Checkpoints
Deploy the GKE cluster
/ 20
Create the Log-based alert
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Deploy the simple application that emits metrics
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Create the log-based metric
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Create the metrics-based alert
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Generate some errors
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Como criar métricas com base em registros e enviar alertas relacionados
GSP091
Visão geral
As métricas com base em registros são métricas do Cloud Monitoring que se baseiam no conteúdo das entradas de registro. Essas métricas ajudam a identificar tendências e extrair valores numéricos dos registros, e podem enviar alertas sobre uma entrada de registro ao criar uma métrica para esse evento. É possível usar as métricas com base em registros definidas pelo usuário e pelo sistema no Cloud Monitoring para criar gráficos e políticas de alertas.
A interface das métricas com base em registros é dividida em dois painéis de tipo de métrica: métricas do sistema e métricas definidas pelo usuário.
Métricas com base em registros definidas pelo sistema são fornecidas pelo Cloud Logging para uso em todos os projetos do Google Cloud. Elas calculam apenas os registros que foram ingeridos pelo Logging. Se um registro foi explicitamente excluído da ingestão, ele não será incluído nessas métricas.
Métricas com base em registros definidas pelo usuário são criadas para controlar tarefas no seu projeto do Google Cloud. Por exemplo, é possível criar uma métrica com base em registros para contar o número de entradas de registro que correspondem a determinado filtro.
Criar alertas usando métricas permite elaborar uma política de alertas a partir da métrica com base em registros.
Objetivos
Neste laboratório, você vai aprender a:
- criar um alerta baseado em registros;
- criar uma métrica com base em registros definida pelo sistema;
- criar uma métrica com base em registros definida pelo usuário;
- criar um alerta para a métrica com base em registros definida pelo usuário.
Configuração e requisitos
Antes de clicar no botão Start Lab
Leia estas instruções. Os laboratórios são cronometrados e não podem ser pausados. O timer é iniciado quando você clica em Começar o laboratório e mostra por quanto tempo os recursos do Google Cloud vão ficar disponíveis.
Este laboratório prático permite que você realize as atividades em um ambiente real de nuvem, não em uma simulação ou demonstração. Você vai receber novas credenciais temporárias para fazer login e acessar o Google Cloud durante o laboratório.
Confira os requisitos para concluir o laboratório:
- Acesso a um navegador de Internet padrão (recomendamos o Chrome).
- Tempo para concluir o laboratório---não se esqueça: depois de começar, não será possível pausar o laboratório.
Como iniciar seu laboratório e fazer login no console do Google Cloud
-
Clique no botão Começar o laboratório. Se for preciso pagar, você verá um pop-up para selecionar a forma de pagamento. No painel Detalhes do laboratório à esquerda, você vai encontrar o seguinte:
- O botão Abrir console do Google Cloud
- O tempo restante
- As credenciais temporárias que você vai usar neste laboratório
- Outras informações, se forem necessárias
-
Se você estiver usando o navegador Chrome, clique em Abrir console do Google Cloud ou clique com o botão direito do mouse e selecione Abrir link em uma janela anônima.
O laboratório ativa os recursos e depois abre a página Fazer login em outra guia.
Dica: coloque as guias em janelas separadas lado a lado.
Observação: se aparecer a caixa de diálogo Escolher uma conta, clique em Usar outra conta. -
Se necessário, copie o Nome de usuário abaixo e cole na caixa de diálogo Fazer login.
{{{user_0.username | "Nome de usuário"}}} Você também encontra o Nome de usuário no painel Detalhes do laboratório.
-
Clique em Seguinte.
-
Copie a Senha abaixo e cole na caixa de diálogo de boas-vindas.
{{{user_0.password | "Senha"}}} Você também encontra a Senha no painel Detalhes do laboratório.
-
Clique em Seguinte.
Importante: você precisa usar as credenciais fornecidas no laboratório, e não as da sua conta do Google Cloud. Observação: se você usar sua própria conta do Google Cloud neste laboratório, é possível que receba cobranças adicionais. -
Acesse as próximas páginas:
- Aceite os Termos e Condições.
- Não adicione opções de recuperação nem autenticação de dois fatores (porque essa é uma conta temporária).
- Não se inscreva em testes gratuitos.
Depois de alguns instantes, o console do Google Cloud será aberto nesta guia.
Ativar o Cloud Shell
O Cloud Shell é uma máquina virtual com várias ferramentas de desenvolvimento. Ele tem um diretório principal permanente de 5 GB e é executado no Google Cloud. O Cloud Shell oferece acesso de linha de comando aos recursos do Google Cloud.
- Clique em Ativar o Cloud Shell na parte de cima do console do Google Cloud.
Depois de se conectar, vai notar que sua conta já está autenticada, e que o projeto está configurado com seu PROJECT_ID. A saída contém uma linha que declara o projeto PROJECT_ID para esta sessão:
gcloud
é a ferramenta de linha de comando do Google Cloud. Ela vem pré-instalada no Cloud Shell e aceita preenchimento com tabulação.
- (Opcional) É possível listar o nome da conta ativa usando este comando:
-
Clique em Autorizar.
-
A saída será parecida com esta:
Saída:
- (Opcional) É possível listar o ID do projeto usando este comando:
Saída:
Exemplo de saída:
gcloud
, acesse o guia com informações gerais sobre a gcloud CLI no Google Cloud.
Uma máquina virtual foi criada no começo do laboratório. Antes de continuar, verifique se a luz verde de "Lab Running" aparece na página em que você iniciou o laboratório.
Além disso, conecte-se a um cluster do Google Kubernetes Engine e confirme que ele foi criado corretamente.
- Defina a zona no
gcloud
:
-
Depois, autorize o Cloud Shell.
-
Defina o ID do projeto:
- Implante um cluster do GKE padrão. Ele vai solicitar que você autorize e ative a API GKE.
Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo.
Tarefa 1: Alerta com base em registros
O alerta com base em registros notifica quando uma mensagem específica aparece nos registros. Tente configurar um alerta com base em registros que informa quando uma VM para de ser executada.
-
Na barra de pesquisa do Console do Cloud, digite "análise de registros" e clique em Análise de registros.
-
Clique na barra de rolagem Mostrar consulta.
-
Insira os seguintes parâmetros para criar alertas com base em registros:
-
Clique no link Criar alerta.
-
Adicione os parâmetros a seguir e clique em Avançar para ir para o próximo parâmetro.
- Nome do alerta: vm interrompida
- Escolha os registros a serem incluídos no alerta: vai preencher automaticamente com a consulta que você inseriu
-
Defina a frequência de notificação e a duração do fechamento automático: o período entre as notificações é de
5 min
e a duração do fechamento automático de incidentes é de1 h
. Clique em Avançar.
Quem deve receber uma notificação (opcional):
- Clique na seta suspensa ao lado de Canais de notificação e depois em Gerenciar canais de notificação.
- A página "Canais de notificação" será aberta em uma nova guia.
- Role a página para baixo e clique em ADICIONAR NOVO em E-mail.
- Digite seu e-mail pessoal no campo Endereço de e-mail e um Nome de exibição.
- Clique em Salvar.
- Ao terminar, retorne para a guia "Análise de registros" que você estava.
- Atualize o "Canal de notificação" e selecione o canal que você criou. Clique em OK.
- Clique em Salvar.
Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo.
Agora você vai interromper a VM.
-
Vá para a segunda guia do Console do Cloud e navegue até Menu de navegação > Compute Engine > Instâncias de VM.
-
Marque a caixa ao lado de instance1, clique em Interromper na parte superior da página e clique novamente em Interromper na janela pop-up. A marca de seleção verde mudará para um círculo cinza quando a instância for interrompida.
-
Na barra de pesquisa, digite "monitoramento" e escolha a opção Monitoramento.
-
Clique na guia Alertas. Você poderá verificar que o alerta foi registrado. Em "Políticas de alertas", clique no link Acessar todas as políticas para abrir a lista com todos os alertas baseados em registros que você criou.
Tarefa 2: Métrica com base em registros
Usando métricas com base em registros, é possível definir uma que rastreie erros nos registros para responder prontamente a problemas e sintomas semelhantes antes que sejam percebidos pelos usuários finais.
- No início do laboratório você implantou um cluster do GKE padrão. Execute o comando a seguir para garantir que o cluster chamado
gmp-cluster
foi criado:
- Autentique o cluster:
Você verá a seguinte mensagem:
- Crie um namespace para trabalhar com:
- Agora execute o seguinte comando para implantar um aplicativo simples que gera métricas no endpoint
/metrics
:
- Verifique se o namespace está pronto e gerando métricas:
Você vai ver o seguinte:
Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo.
-
Continue executando o comando até o endereço IP externo ser preenchido.
-
Verifique se o app Python Flask está exibindo métricas com o seguinte comando:
Você vai ver o seguinte:
Tarefa 3: Criar uma métrica com base em registros
-
Volte para a Análise de registros.
-
Clique no link Criar métrica.
-
Na página "Criar métrica", insira o seguinte:
- Tipo de métrica: deixe a configuração padrão, "Contador"
- Nome da métrica baseada em registros: hello-app-error
- Seleção de filtro: em "Criar filtro", faça a atualização abaixo:
- Clique em Criar métrica.
Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo.
Tarefa 4: Criar um alerta com base em métricas
-
No painel esquerdo da janela do Logging, escolha Métricas com base em registros. Nas métricas definidas pelo usuário, clique nos três pontos verticais ao lado das métricas e selecione Criar alerta com base em métrica.
-
Em Selecionar uma métrica, os parâmetros da métrica são preenchidos automaticamente.
- Atualize a janela contínua para 2 min.
- Aceite as outras configurações padrão.
- Clique em Avançar.
-
Você vai precisar definir as notificações. Sinta-se livre para reutilizar o canal que você criou anteriormente no laboratório.
-
Dê o nome
log based metric alert
para a política de alertas. -
Clique em Criar política.
Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo.
Tarefa 5: Gerar erros
Você vai gerar erros que correspondem à métrica com base em registros que você criou e acionar o alerta com base em métricas.
- No Cloud Shell, execute o seguinte comando para gerar alguns erros:
-
Retorne à página Análise de registros e acesse a seção "Gravidade" no canto inferior esquerdo. Clique na gravidade do Erro. Agora é possível pesquisar o
Erro 404 - Página não encontrada.
. Veja mais informações ao expandir uma das mensagens de erro 404. -
Retorne à página Monitoramento e clique em Alertas. Será possível ver as duas políticas que você criou.
-
Clique no link Políticas de alertas, é possível ver os dois alertas na seção "Incidentes". Clique no incidente para ver os detalhes.
Parabéns!
Parabéns! Neste laboratório, você criou uma métrica com base em registros definida pelo sistema e outra definida pelo usuário, além de um alerta com base em registros e outro com base em métricas. Você também gerou alguns erros para acionar o alerta. Por fim, você aprendeu a visualizar incidentes e os detalhes dos alertas.
Próximas etapas/Saiba mais
- Saiba como usar o BigQuery e o Cloud Monitoring juntos nesta postagem do blog (em inglês).
- Saiba como gerenciar as políticas de alertas.
- Leia Como criar uma política de alertas para saber como criar esse tipo de política para as métricas com base em registros.
Treinamento e certificação do Google Cloud
Esses treinamentos ajudam você a aproveitar as tecnologias do Google Cloud ao máximo. Nossas aulas incluem habilidades técnicas e práticas recomendadas para ajudar você a alcançar rapidamente o nível esperado e continuar sua jornada de aprendizado. Oferecemos treinamentos que vão do nível básico ao avançado, com opções de aulas virtuais, sob demanda e por meio de transmissões ao vivo para que você possa encaixá-las na correria do seu dia a dia. As certificações validam sua experiência e comprovam suas habilidades com as tecnologias do Google Cloud.
Manual atualizado em 31 de janeiro de 2024
Laboratório testado em 07 de agosto de 2023
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