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建立記錄指標並設定警告

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建立記錄指標並設定警告

Lab 1 小时 30 分钟 universal_currency_alt 1 积分 show_chart 入门级
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GSP091

Google Cloud 自修研究室標誌

總覽

記錄指標是以記錄項目為基礎的 Cloud Monitoring 指標。透過這些指標，您能夠辨別趨勢、從記錄中擷取數值，以及藉由建立事件指標，在特定記錄項目發生時收到警告。在 Cloud Monitoring 中，您可以使用系統和使用者定義的記錄指標，建立圖表和警告政策。

記錄指標介面分為兩個指標類型窗格：系統定義的指標和使用者定義的指標。

系統定義的記錄指標是由 Cloud Logging 提供給所有 Google Cloud 專案使用，計算依據是 Logging 擷取的記錄。如果記錄已明確從擷取作業排除，就不會包含在這些指標中。

使用者定義的記錄指標是由您建立，用於追蹤 Google Cloud 專案中的事件。舉例來說，您可以透過建立記錄指標，計算與指定篩選條件相符的記錄項目數量。

使用指標建立警告，就能根據記錄指標建立警告政策。

目標

本實驗室的學習內容包括：

  • 建立記錄式警告
  • 建立系統定義的記錄指標
  • 建立使用者定義的記錄指標
  • 為使用者定義的記錄指標建立警告

設定和需求

點選「Start Lab」按鈕前的須知事項

請詳閱以下操作說明。研究室活動會計時，而且中途無法暫停。點選「Start Lab」 後就會開始計時，讓您瞭解有多少時間可以使用 Google Cloud 資源。

您將在真正的雲端環境中完成實作研究室活動，而不是在模擬或示範環境。為達此目的，我們會提供新的暫時憑證，讓您用來在研究室活動期間登入及存取 Google Cloud。

如要完成這個研究室活動，請先確認：

  • 您可以使用標準的網際網路瀏覽器 (Chrome 瀏覽器為佳)。
注意：請使用無痕模式或私密瀏覽視窗執行此研究室。這可以防止個人帳戶和學生帳戶之間的衝突，避免個人帳戶產生額外費用。
  • 是時候完成研究室活動了！別忘了，活動一開始將無法暫停。
注意：如果您擁有個人 Google Cloud 帳戶或專案，請勿用於本研究室，以免產生額外費用。

如何開始研究室及登入 Google Cloud 控制台

  1. 按一下「Start Lab」(開始研究室) 按鈕。如果研究室會產生費用，畫面中會出現選擇付款方式的彈出式視窗。左側的「Lab Details」(研究室詳細資料) 面板會顯示下列項目：

    • 「Open Google Console」(開啟 Google 控制台) 按鈕
    • 剩餘時間
    • 必須在這個研究室中使用的暫時憑證
    • 完成這個研究室所需的其他資訊 (如有)

  2. 按一下「Open Google Console」(開啟 Google 控制台)。接著，研究室會啟動相關資源並開啟另一個分頁，當中會顯示「Sign in」(登入) 頁面。

    提示：您可以在不同的視窗中並排開啟分頁。

    注意事項：如果頁面中顯示了「Choose an account」(選擇帳戶) 對話方塊，請按一下「Use Another Account」(使用其他帳戶)。

  3. 如有必要，請複製「Lab Details」(研究室詳細資料) 面板中的使用者名稱，然後貼到「Sign in」(登入) 對話方塊。按一下「Next」(下一步)。

  4. 複製「Lab Details」(研究室詳細資料) 面板中的密碼，然後貼到「Welcome」(歡迎使用) 對話方塊。按一下「Next」(下一步)。

    重要注意事項：請務必使用左側面板中的憑證，而非 Google Cloud 技能重點加強的憑證。 注意事項：如果使用自己的 Google Cloud 帳戶來進行這個研究室，可能會產生額外費用。

  5. 按過後續的所有頁面：

    • 接受條款及細則。
    • 由於這是臨時帳戶，請勿新增救援選項或雙重驗證機制。
    • 請勿申請免費試用。

Cloud 控制台稍後會在這個分頁中開啟。

注意事項：按一下畫面左上方的導覽選單，即可在選單中查看 Google Cloud 產品與服務的清單。「導覽選單」圖示

啟動 Cloud Shell

Cloud Shell 是搭載多項開發工具的虛擬機器，提供永久的 5 GB 主目錄，而且在 Google Cloud 中運作。Cloud Shell 提供指令列存取權，方便您使用 Google Cloud 資源。

  1. 點按 Google Cloud 控制台上方的「啟用 Cloud Shell」圖示 「啟動 Cloud Shell」圖示。

連線完成即代表已通過驗證，且專案已設為您的 PROJECT_ID。輸出內容中有一行宣告本工作階段 PROJECT_ID 的文字：

您在本工作階段中的 Cloud Platform 專案會設為「YOUR_PROJECT_ID」

gcloud 是 Google Cloud 的指令列工具，已預先安裝於 Cloud Shell，並支援 Tab 鍵自動完成功能。

  1. (選用) 您可以執行下列指令來列出使用中的帳戶：
gcloud auth list

  1. 點按「授權」。

  2. 輸出畫面應如下所示：

輸出內容：

ACTIVE: * ACCOUNT: student-01-xxxxxxxxxxxx@qwiklabs.net To set the active account, run: $ gcloud config set account `ACCOUNT`
  1. (選用) 您可以使用下列指令來列出專案 ID：
gcloud config list project

輸出內容：

[core] project = <project_ID>

輸出內容範例：

[core] project = qwiklabs-gcp-44776a13dea667a6 附註：如需有關 gcloud 的完整說明，請前往 Google Cloud 並參閱「gcloud CLI overview guide」(gcloud CLI 總覽指南)。

本實驗室開始時會建立虛擬機器。繼續之前，請先確認您開始實驗室的頁面中，有「實驗室進行中」的綠色燈號。

此外，請連線至 Google Kubernetes Engine 叢集，並確認虛擬機器已正確建立。

  1. 在 gcloud 中設定可用區：
gcloud config set compute/zone us-east1-c

  1. 接著，授權 Cloud Shell。

  2. 設定專案 ID：

export PROJECT_ID=$(gcloud info --format='value(config.project)')
  1. 部署標準的 GKE 叢集，該叢集將提示您授權及啟用 GKE API。
gcloud container clusters create gmp-cluster --num-nodes=1 --zone us-east1-c

點按「Check my progress」，確認目標已達成。部署 GKE 叢集

工作 1：記錄式警告

每當記錄中出現特定訊息時，記錄式警告就會通知您。如要試用這項功能，可以設定記錄式警告在 VM 停止運作時通知您。

  1. 在 Cloud 控制台的搜尋列中，輸入「記錄檔探索工具」，然後點按「記錄檔探索工具」結果。

  2. 點按「顯示查詢」滑動列。

  3. 輸入下列參數來建立記錄式警告：

resource.type="gce_instance" protoPayload.methodName="v1.compute.instances.stop"

  1. 點按「建立快訊」連結。

  2. 新增下列參數，點按「下一個」即可前往下一個參數。

  • 快訊名稱：停止 VM
  • Choose logs to include in the alert：會自動填入您輸入的查詢
  • Set notification frequency and autoclose duration：通知間隔時間為 5 min，事件自動關閉期限為 1 hr。點按「下一個」。

Who should be notified (optional)：

  • 依序點按「通知管道」旁的下拉式箭頭，以及「Manage Notification Channels」。
  • 「通知管道」頁面會在新分頁中開啟。
  • 向下捲動頁面，在「電子郵件」部分點按「新增」。
  • 在「電子郵件地址」欄位中輸入您的個人電子郵件地址，並填寫「顯示名稱」。
  • 點按「儲存」。
  • 完成後，返回原本的「記錄檔探索工具」分頁。
  • 重新整理「通知管道」頁面，然後選取您剛剛建立的管道。點按「確定」。
  1. 點按「儲存」。

點按「Check my progress」，確認目標已達成。建立記錄式警告

您現在要讓 VM 停止。

  1. 前往第二個「Cloud 控制台」分頁，並依序前往「導覽選單」>「Compute Engine」>「VM 執行個體」。

  2. 勾選「instance1」旁邊的方塊後，按一下頁面頂端的「停止」，然後於彈出式視窗中再次點按「停止」。停止執行個體後，綠色勾號會變成灰色圓圈。

  3. 在「搜尋列」中，輸入「monitoring」，然後選擇「Monitoring」選項。

  4. 點按「快訊」分頁標籤。您會看到自己的警告已完成註冊。點按「快訊政策」下方的「See all policies」連結，即可看到清單中列出您建立的記錄式警告。

工作 2：記錄指標

透過記錄指標，您可以定義指標來追蹤記錄中的錯誤。如有類似問題和狀況發生，就能在使用者發現前主動因應。

  1. 在本實驗室一開始，您部署了標準 GKE 叢集。請執行以下指令，確認已建立 gmp-cluster 這個叢集：
gcloud container clusters list 如果叢集狀態顯示為 PROVISIONING，請稍候片刻再重新執行上方指令。重複此步驟直到狀態顯示為 RUNNING。
  1. 驗證叢集：
gcloud container clusters get-credentials gmp-cluster

您應該會看到以下訊息：

Fetching cluster endpoint and auth data. kubeconfig entry generated for gmp-cluster.
  1. 建立要使用的命名空間：
kubectl create ns gmp-test
  1. 現在，執行以下指令來部署簡易的應用程式，該應用程式會在 /metrics 端點發出指標：
kubectl -n gmp-test apply -f https://storage.googleapis.com/spls/gsp091/gmp_flask_deployment.yaml kubectl -n gmp-test apply -f https://storage.googleapis.com/spls/gsp091/gmp_flask_service.yaml
  1. 確認命名空間已準備就訊，可發出指標：
kubectl get services -n gmp-test

畫面應顯示如下：

NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE hello LoadBalancer 10.0.12.114 34.83.91.157 80:32058/TCP 71s

點按「Check my progress」，確認目標已達成。部署可發出指標的簡易應用程式

  1. 重複執行指令，直到您看到「External-IP」中已填入位址資訊。

  2. 使用以下指令，確認 Python Flask 應用程式正在提供指標：

curl $(kubectl get services -n gmp-test -o jsonpath='{.items[*].status.loadBalancer.ingress[0].ip}')/metrics

畫面應顯示如下：

# HELP flask_exporter_info Multiprocess metric # TYPE flask_exporter_info gauge flask_exporter_info{version="0.18.5"} 1.0

工作 3：建立記錄指標

  1. 返回「記錄檔探索工具」。

  2. 點按「建立指標」連結。

  3. 在「建立指標」頁面中，輸入以下資訊：

  • 指標類型：保留預設設定「計數器」
  • 記錄指標名稱：hello-app-error
  • 選取篩選條件：將「建立篩選器」中的內容更新為下列篩選條件：
severity=ERROR resource.labels.container_name="hello-app" textPayload: "ERROR: 404 Error page not found"
  1. 點按「建立指標」。

點按「Check my progress」，確認目標已達成。 建立記錄指標

工作 4：建立指標警告

  1. 在「記錄」視窗的左側窗格中，選取「記錄指標」。接著在使用者定義的指標中，點按指標旁的直向三點圖示，並選取「運用指標建立快訊」。

  2. 在「選取指標」下方，指標參數會自動填入。

  • 將「滾動週期」更新為「2 分鐘」。
  • 接受其他預設設定。
  • 點按「下一步」。

  1. 您必須設定「通知」，可以重複使用稍早在實驗室中建立的管道。

  2. 將警告政策命名為 log based metric alert。

  3. 點按「建立政策」。

點按「Check my progress」，確認目標已達成。建立指標警告

工作 5：產生一些錯誤

接下來要針對您建立的記錄指標，產生對應的錯誤，以觸發指標警告。

  1. 在 Cloud Shell 中執行以下指令，產生一些錯誤：
timeout 120 bash -c -- 'while true; do curl $(kubectl get services -n gmp-test -o jsonpath='{.items[*].status.loadBalancer.ingress[0].ip}')/error; sleep $((RANDOM % 4)) ; done'

  1. 返回「記錄檔探索工具」頁面，並前往左下方的「嚴重性」部分。點按「錯誤」嚴重性。您可以搜尋 404 Error page not found 錯誤。展開其中一個 404 錯誤訊息即可查看詳情。

  2. 返回「Monitoring」頁面，並點按「快訊」。您會看到自己建立的 2 個政策。

  3. 點按「快訊政策」連結後，您應該會在「事件」部分中看到這 2 個警告，點按任一事件即可查看詳細資料。

注意：記錄指標警告最終會自動關閉。如需更多時間進行調查，請再次執行錯誤指令碼，等待系統再次觸發警告。點按「Check my progress」，確認目標已達成。產生一些錯誤

恭喜！

恭喜！在本實驗室中，您建立了記錄式警告、系統定義的記錄指標、使用者定義的記錄指標，以及指標警告。您也產生一些錯誤來觸發警告。最後，您學會如何查看警告的事件和詳細資料。

後續步驟/瞭解詳情

  • 閱讀這篇網誌文章，瞭解如何搭配使用 BigQuery 和 Cloud Monitoring。
  • 閱讀這篇文章，瞭解如何管理警告政策。
  • 閱讀這篇文章，進一步瞭解如何為記錄指標建立警告政策。

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使用手冊上次更新日期：2024 年 1 月 31 日

實驗室上次測試日期：2023 年 8 月 7 日

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