GSP1151

Übersicht

In diesem Notebook werden die Grundlagen des Prompt Engineering beschrieben, einschließlich einiger Best Practices.

In der offiziellen Dokumentation zum Entwerfen von Prompts finden Sie weitere Informationen.

In diesem Lab lernen Sie Best Practices rund um das Prompt Engineering kennen und Sie erfahren, wie Sie Prompts entwerfen, mit denen Sie die Qualität Ihrer Antworten verbessern.

Dieses Notebook umfasst die folgenden Best Practices für das Prompt Engineering:

• Präzise formulieren
• Konkrete und klar definierte Fragen stellen
• Immer nur eine Aufgabe stellen
• Aus generativen Aufgaben Klassifizierungsaufgaben machen
• Antwortqualität durch Angabe von Beispielen verbessern

Vorbereitung

Für dieses Lab sollten Sie folgende Konzepte kennen:

• Grundlegende Kenntnisse der Programmierung mit Python
• Allgemeine Kenntnisse über die Funktionsweise von APIs
• Ausführen von Python-Code in einem Jupyter-Notebook in Vertex AI Workbench

Lernziele:

Aufgaben in diesem Lab:

• Erste Schritte für das Prompt Engineering mit dem Vertex AI SDK
• Best Practices

Anwendungsfälle für die Textgenerierung mit dem Vertex AI SDK:

• Ideenfindung
• Fragen und Antworten
• Textklassifizierung
• Textextraktion
• Textzusammenfassung

Einrichtung und Anforderungen

Vor dem Klick auf „Start Lab“ (Lab starten)

Lesen Sie diese Anleitung. Labs sind zeitlich begrenzt und können nicht pausiert werden. Der Timer beginnt zu laufen, wenn Sie auf Lab starten klicken, und zeigt Ihnen, wie lange die Ressourcen für das Lab verfügbar sind.

In diesem praxisorientierten Lab können Sie die Lab-Aktivitäten in einer echten Cloud-Umgebung selbst durchführen – nicht in einer Simulations- oder Demo-Umgebung. Dazu erhalten Sie neue, temporäre Anmeldedaten, mit denen Sie für die Dauer des Labs auf Google Cloud zugreifen können.

Für dieses Lab benötigen Sie Folgendes:

• Einen Standardbrowser (empfohlen wird Chrome)

• Zeit für die Durchführung des Labs – denken Sie daran, dass Sie ein begonnenes Lab nicht unterbrechen können.

Lab starten und bei der Google Cloud Console anmelden

1. Klicken Sie auf Lab starten. Wenn Sie für das Lab bezahlen müssen, wird ein Pop-up-Fenster geöffnet, in dem Sie Ihre Zahlungsmethode auswählen können. Auf der linken Seite befindet sich der Bereich Details zum Lab mit diesen Informationen:

   • Schaltfläche Google Cloud Console öffnen
   • Restzeit
   • Temporäre Anmeldedaten für das Lab
   • Ggf. weitere Informationen für dieses Lab

2. Klicken Sie auf Google Cloud Console öffnen (oder klicken Sie mit der rechten Maustaste und wählen Sie Link in Inkognitofenster öffnen aus, wenn Sie Chrome verwenden).

   Im Lab werden Ressourcen aktiviert. Anschließend wird ein weiterer Tab mit der Seite Anmelden geöffnet.

   Tipp: Ordnen Sie die Tabs nebeneinander in separaten Fenstern an.

   Hinweis: Wird das Dialogfeld Konto auswählen angezeigt, klicken Sie auf Anderes Konto verwenden.

3. Kopieren Sie bei Bedarf den folgenden Nutzernamen und fügen Sie ihn in das Dialogfeld Anmelden ein.

   {{{user_0.username | "Username"}}}

   Sie finden den Nutzernamen auch im Bereich Details zum Lab.

4. Klicken Sie auf Weiter.

5. Kopieren Sie das folgende Passwort und fügen Sie es in das Dialogfeld Willkommen ein.

   {{{user_0.password | "Password"}}}

   Sie finden das Passwort auch im Bereich Details zum Lab.

6. Klicken Sie auf Weiter.

   Wichtig: Sie müssen die für das Lab bereitgestellten Anmeldedaten verwenden. Nutzen Sie nicht die Anmeldedaten Ihres Google Cloud-Kontos. Hinweis: Wenn Sie Ihr eigenes Google Cloud-Konto für dieses Lab nutzen, können zusätzliche Kosten anfallen.

7. Klicken Sie sich durch die nachfolgenden Seiten:

   • Akzeptieren Sie die Nutzungsbedingungen.
   • Fügen Sie keine Wiederherstellungsoptionen oder Zwei-Faktor-Authentifizierung hinzu (da dies nur ein temporäres Konto ist).
   • Melden Sie sich nicht für kostenlose Testversionen an.

Nach wenigen Augenblicken wird die Google Cloud Console in diesem Tab geöffnet.

Hinweis: Wenn Sie sich eine Liste der Google Cloud-Produkte und ‑Dienste ansehen möchten, klicken Sie oben links auf das Navigationsmenü.

Aufgabe 1: Notebook in Vertex AI Workbench öffnen

1. Klicken Sie in der Google Cloud Console im Navigationsmenü auf Vertex AI > Workbench.

2. Suchen Sie die Instanz und klicken Sie auf JupyterLab öffnen.

Die JupyterLab-Oberfläche für Ihre Workbench-Instanz wird in einem neuen Browsertab geöffnet.

Aufgabe 2: Notebook einrichten

1. Klicken Sie auf die -Datei.

2. Gehen Sie den Notebook-Abschnitt Best Practices für das Prompt Engineering durch.

   • Verwenden Sie als Projekt-ID den Wert und als Standort die Option .

Klicken Sie auf Fortschritt prüfen. Pakete installieren und Bibliotheken importieren.

Klicken Sie auf Fortschritt prüfen. Präzise formulieren.

Klicken Sie auf Fortschritt prüfen. Konkrete und klar definierte Fragen stellen.

Klicken Sie auf Fortschritt prüfen. Immer nur eine Aufgabe stellen.

Klicken Sie auf Fortschritt prüfen. Auf Halluzinationen achten.

Aufgabe 3: Variabilität der Ausgabe reduzieren

Gehen Sie den folgenden Notebook-Abschnitt durch: Aus generativen Aufgaben Klassifizierungsaufgaben machen, um die Variabilität der Ausgabe zu reduzieren.

Klicken Sie auf Fortschritt prüfen. Generative Aufgaben führen zu einer höheren Variabilität der Ausgabe.

Klicken Sie auf Fortschritt prüfen. Klassifizierungsaufgaben reduzieren die Variabilität der Ausgabe.

Aufgabe 4: Antwortqualität durch Angabe von Beispielen verbessern

Gehen Sie den Notebook-Abschnitt Antwortqualität durch Angabe von Beispielen verbessern durch.

Klicken Sie auf Fortschritt prüfen. Antwortqualität durch Angabe von Beispielen verbessern.

Glückwunsch!

Sie haben Best Practices für das Prompt Engineering kennengelernt, bei denen generative KI mit Google Gemini verwendet wird. Außerdem haben Sie sich mit Anwendungsfällen beschäftigt, die – bezogen auf die Nutzung von Large Language Models zum Generieren von Antworten – solchen Best Practices folgen: präzise formulieren, konkrete und klar definierte Fragen stellen, Beispiele angeben und immer nur eine Aufgabe stellen.

Weitere Informationen

• Dokumentation: Generative KI in Vertex AI
• YouTube-Kanal: Google Cloud Tech

Google Cloud-Schulungen und -Zertifizierungen

In unseren Schulungen erfahren Sie alles zum optimalen Einsatz unserer Google Cloud-Technologien und können sich entsprechend zertifizieren lassen. Unsere Kurse vermitteln technische Fähigkeiten und Best Practices, damit Sie möglichst schnell mit Google Cloud loslegen und Ihr Wissen fortlaufend erweitern können. Wir bieten On-Demand-, Präsenz- und virtuelle Schulungen für Anfänger wie Fortgeschrittene an, die Sie individuell in Ihrem eigenen Zeitplan absolvieren können. Mit unseren Zertifizierungen weisen Sie nach, dass Sie Experte im Bereich Google Cloud-Technologien sind.

Handbuch zuletzt am 18. Oktober 2024 aktualisiert

Lab zuletzt am 18. Oktober 2024 getestet

© 2024 Google LLC. Alle Rechte vorbehalten. Google und das Google-Logo sind Marken von Google LLC. Alle anderen Unternehmens- und Produktnamen können Marken der jeweils mit ihnen verbundenen Unternehmen sein.