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總覽

這個筆記本涵蓋提示工程的基礎概念，包括一些最佳做法。

請參閱官方說明文件，進一步瞭解提示設計。

在本實驗室中，您會學習提示工程相關的最佳做法，透過設計提示來提升回覆內容的品質。

這個筆記本涵蓋下列提示工程最佳做法：

• 保持精簡
• 具體明確
• 一次要求一項工作
• 將生成式工作轉為分類工作
• 提供範例來提升回覆品質

事前準備

開始本實驗室之前，您應已熟悉以下概念：

• 對 Python 程式設計有基本的瞭解
• 具備有關 API 運作方式的一般知識
• 在 Vertex AI Workbench 中使用 Jupyter 筆記本執行 Python 程式碼

目的：

本實驗室的學習內容包括：

• 運用 Vertex AI SDK 開始進行提示工程
• 最佳做法

瞭解如何運用 Vertex AI SDK 探索文字生成的用途：

• 構思
• 問與答
• 文字分類
• 文字擷取
• 文字摘要

設定和需求

點選「Start Lab」按鈕前的須知事項

請詳閱以下操作說明。研究室活動會計時，而且中途無法暫停。點選「Start Lab」 後就會開始計時，讓您瞭解有多少時間可以使用 Google Cloud 資源。

您將在真正的雲端環境中完成實作研究室活動，而不是在模擬或示範環境。為達此目的，我們會提供新的暫時憑證，讓您用來在研究室活動期間登入及存取 Google Cloud。

如要完成這個研究室活動，請先確認：

• 您可以使用標準的網際網路瀏覽器 (Chrome 瀏覽器為佳)。

注意：請使用無痕模式或私密瀏覽視窗執行此研究室。這可以防止個人帳戶和學生帳戶之間的衝突，避免個人帳戶產生額外費用。

• 是時候完成研究室活動了！別忘了，活動一開始將無法暫停。

注意：如果您擁有個人 Google Cloud 帳戶或專案，請勿用於本研究室，以免產生額外費用。

如何開始研究室及登入 Google Cloud 控制台

1. 按一下「Start Lab」(開始研究室) 按鈕。如果研究室會產生費用，畫面中會出現選擇付款方式的彈出式視窗。左側的「Lab Details」窗格會顯示下列項目：

   • 「Open Google Cloud console」按鈕
   • 剩餘時間
   • 必須在這個研究室中使用的暫時憑證
   • 完成這個實驗室所需的其他資訊 (如有)

2. 點選「Open Google Cloud console」；如果使用 Chrome 瀏覽器，也能按一下滑鼠右鍵，然後選取「在無痕式視窗中開啟連結」。

   接著，實驗室會啟動相關資源並開啟另一個分頁，當中顯示「登入」頁面。

   提示：您可以在不同的視窗中並排開啟分頁。

   注意：如果頁面中顯示「選擇帳戶」對話方塊，請點選「使用其他帳戶」。

3. 如有必要，請將下方的 Username 貼到「登入」對話方塊。

   {{{user_0.username | "Username"}}}

   您也可以在「Lab Details」窗格找到 Username。

4. 點選「下一步」。

5. 複製下方的 Password，並貼到「歡迎使用」對話方塊。

   {{{user_0.password | "Password"}}}

   您也可以在「Lab Details」窗格找到 Password。

6. 點選「下一步」。

   重要事項：請務必使用實驗室提供的憑證，而非自己的 Google Cloud 帳戶憑證。 注意：如果使用自己的 Google Cloud 帳戶來進行這個實驗室，可能會產生額外費用。

7. 按過後續的所有頁面：

   • 接受條款及細則。
   • 由於這是臨時帳戶，請勿新增救援選項或雙重驗證機制。
   • 請勿申請免費試用。

Google Cloud 控制台稍後會在這個分頁開啟。

注意：如要查看列出 Google Cloud 產品和服務的選單，請點選左上角的「導覽選單」。

工作 1：開啟 Vertex AI Workbench 中的筆記本

1. 前往 Google Cloud 控制台，依序點選「導覽選單」>「Vertex AI」>「Workbench」。

2. 找出 執行個體，點選「Open JupyterLab」按鈕。

Workbench 執行個體的 JupyterLab 介面會在新瀏覽器分頁中開啟。

工作 2：設定筆記本

1. 點選「」檔案。

2. 詳閱筆記本的「提示工程的最佳做法」部分。

   • Project ID 請使用 ，Location 則使用 。

注意：您可以略過任何標有「Colab only」的筆記本儲存格。

點選「Check my progress」，確認已達成目標。 安裝套件並匯入程式庫

點選「Check my progress」，確認已達成目標。 保持精簡。

點選「Check my progress」，確認已達成目標。 具體明確。

點選「Check my progress」，確認已達成目標。 一次要求一項工作。

點選「Check my progress」，確認已達成目標。 留意幻覺。

工作 3：減少輸出變化

詳閱筆記本的「將生成式工作轉換為分類工作，減少輸出變化」部分。

點選「Check my progress」，確認已達成目標。 生成式工作會導致較高的輸出變化。

點選「Check my progress」，確認已達成目標。 分類工作會減少輸出變化。

工作 4：提供範例來提升回覆品質

詳閱筆記本的「提供範例來提升回覆品質」部分。

點選「Check my progress」，確認已達成目標。 提供範例來提升回覆品質。

恭喜！

在本實驗室中，您已瞭解透過 Google Gemini 使用生成式 AI 的提示工程最佳做法。您探索了符合最佳做法的應用實例，包括在使用 LLM 生成回覆時，應保持精簡、具體明確、提供範例，以及一次要求一項工作。

後續步驟

• 查看 Vertex AI 生成式 AI 說明文件
• 前往 Google Cloud Tech 的 YouTube 頻道，進一步瞭解生成式 AI。

Google Cloud 教育訓練與認證

協助您瞭解如何充分運用 Google Cloud 的技術。我們的課程會介紹專業技能和最佳做法，讓您可以快速掌握要領並持續進修。我們提供從基本到進階等級的訓練課程，並有隨選、線上和虛擬課程等選項，方便您抽空參加。認證可協助您驗證及證明自己在 Google Cloud 技術方面的技能和專業知識。

使用手冊上次更新日期：2024 年 10 月 18 日

實驗室上次測試日期：2024 年 10 月 18 日

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