GSP1154

Ringkasan

Vertex AI adalah platform pengembangan machine learning komprehensif yang memberikan kemampuan prediktif dan AI generatif. Di platform ini, Anda dapat melatih, mengevaluasi, dan men-deploy model machine learning prediktif untuk tujuan membuat perkiraan. Selain itu, Anda dapat memanfaatkan platform ini untuk menemukan, menyesuaikan, dan menyajikan model AI generatif untuk memproduksi konten.

Vertex AI Studio dapat Anda gunakan untuk menguji dan menyesuaikan model AI generatif dengan cepat, sehingga Anda dapat memanfaatkan kemampuannya dalam aplikasi Anda. Platform ini menyediakan berbagai alat dan resource, termasuk contoh UI (antarmuka pengguna) dan coding yang memudahkan Anda mulai menggunakan AI generatif, meskipun tidak memiliki latar belakang machine learning.

Lab ini memandu Anda memahami Vertex AI Studio, tempat Anda akan menemukan potensi kecanggihan model AI generatif. Anda akan mempelajari Gemini dan menggunakannya untuk menganalisis gambar, mendesain perintah, serta menghasilkan percakapan langsung di Konsol Google Cloud. Anda tidak memerlukan API atau SDK Python karena semuanya dapat diakses melalui antarmuka pengguna yang intuitif.

Tujuan

Di lab ini, Anda akan mempelajari cara:

• Menganalisis gambar dengan Gemini
• Menjelajahi Vertex AI Studio mode Freeform
• Mendesain perintah teks untuk zero-shot, one-shot, dan few-shot prompting
• Menghasilkan percakapan dengan perintah chat

Penyiapan dan persyaratan

Sebelum mengklik tombol Mulai Lab

Baca petunjuk ini. Lab memiliki timer dan Anda tidak dapat menjedanya. Timer, yang dimulai saat Anda mengklik Start Lab, akan menampilkan durasi ketersediaan resource Google Cloud untuk Anda.

Lab praktik ini dapat Anda gunakan untuk melakukan sendiri aktivitas lab di lingkungan cloud sungguhan, bukan di lingkungan demo atau simulasi. Untuk mengakses lab ini, Anda akan diberi kredensial baru yang bersifat sementara dan dapat digunakan untuk login serta mengakses Google Cloud selama durasi lab.

Untuk menyelesaikan lab ini, Anda memerlukan:

• Akses ke browser internet standar (disarankan browser Chrome).

Catatan: Gunakan jendela Samaran atau browser pribadi untuk menjalankan lab ini. Hal ini akan mencegah konflik antara akun pribadi Anda dan akun Siswa yang dapat menyebabkan tagihan ekstra pada akun pribadi Anda.

• Waktu untuk menyelesaikan lab. Ingat, setelah dimulai, lab tidak dapat dijeda.

Catatan: Jika Anda sudah memiliki project atau akun pribadi Google Cloud, jangan menggunakannya untuk lab ini agar terhindar dari tagihan ekstra pada akun Anda.

Cara memulai lab dan login ke Google Cloud Console

1. Klik tombol Start Lab. Jika Anda perlu membayar lab, jendela pop-up akan terbuka untuk memilih metode pembayaran. Di sebelah kiri adalah panel Lab Details dengan info berikut:

   • Tombol Open Google Cloud console
   • Waktu tersisa
   • Kredensial sementara yang harus Anda gunakan untuk lab ini
   • Informasi lain, jika diperlukan, untuk menyelesaikan lab ini

2. Klik Open Google Cloud console (atau klik kanan dan pilih Open Link in Incognito Window jika Anda menjalankan browser Chrome).

   Lab akan menjalankan resource, lalu membuka tab lain yang menampilkan halaman Sign in.

   Tips: Atur tab di jendela terpisah secara berdampingan.

   Catatan: Jika Anda melihat dialog Choose an account, klik Use Another Account.

3. Jika perlu, salin Username di bawah dan tempel ke dialog Sign in.

   {{{user_0.username | "Username"}}}

   Anda juga dapat menemukan Username di panel Lab Details.

4. Klik Next.

5. Salin Password di bawah dan tempel ke dialog Welcome.

   {{{user_0.password | "Password"}}}

   Anda juga dapat menemukan Password di panel Lab Details.

6. Klik Next.

   Penting: Anda harus menggunakan kredensial yang diberikan lab. Jangan menggunakan kredensial akun Google Cloud Anda. Catatan: Menggunakan akun Google Cloud sendiri untuk lab ini dapat dikenai biaya tambahan.

7. Klik halaman berikutnya:

   • Setujui persyaratan dan ketentuan.
   • Jangan tambahkan opsi pemulihan atau autentikasi 2 langkah (karena ini akun sementara).
   • Jangan mendaftar uji coba gratis.

Setelah beberapa saat, Konsol Google Cloud akan terbuka di tab ini.

Catatan: Untuk melihat menu dengan daftar produk dan layanan Google Cloud, klik Navigation menu di kiri atas.

Tugas 1. Menganalisis gambar dengan Gemini dalam mode Freeform

Di bagian ini, Anda akan menggunakan Gemini untuk menganalisis gambar dan mengekstrak informasi dari gambar tersebut. Dalam mode Freeform, Anda dapat mendesain perintah untuk berbagai tugas seperti klasifikasi, ekstraksi, dan pembuatan. Tidak ada histori percakapan dalam mode Freeform. Jadi, tiap perintah merupakan permintaan baru bagi model.

Mengaktifkan Vertex AI API

1. Di Konsol Google Cloud, masukkan Vertex AI API di kotak penelusuran atas.

2. Klik hasil untuk Vertex AI API di bagian Marketplace & APIs.

3. Klik Enable.

Mengaktifkan Vertex AI API.

Menganalisis gambar dengan Gemini

1. Di Konsol Google Cloud, dari Navigation menu (), pilih Vertex AI > Vertex AI Studio > Overview.

2. Di bagian Generate with Gemini, klik Open Freeform.

UI ini berisi tiga bagian utama:

• Prompt (terletak di bagian tengah): Di sini, Anda dapat membuat perintah yang menggunakan kemampuan multimodal.
• Configuration (terletak di sebelah kanan): Melalui bagian ini, Anda dapat memilih model, mengonfigurasi parameter, dan mendapatkan kode yang sesuai.
• Response (terletak di bagian bawah): Bagian ini menampilkan hasil perintah Anda.

3. Di bagian kiri atas, klik Untitled Prompt dan ganti nama perintah Anda menjadi Image Analysis.

4. Di bagian Configuration di kanan atas, klik dropdown Model, lalu pilih model gemini-1.5-pro.

5. Download gambar contoh. Klik kanan gambar jadwal, lalu simpan ke desktop Anda.

6. Di kanan atas bagian Prompt, klik Insert media > Upload. Upload gambar jadwal yang Anda download. Media dapat berupa file gambar, video, teks, atau audio.

7. Gambar akan ditampilkan di bagian Prompt. Salin teks berikut dan tempel di bawah gambar, lalu klik tombol Submit di kanan bawah bagian Prompt.

Title the image.

Atau, lebih spesifik lagi:

Title the image in 3 words.

Apakah judulnya sesuai harapan Anda? Coba ubah perintah untuk melihat apakah Anda akan mendapatkan hasil yang berbeda atau tidak.

8. Jelaskan gambar tersebut. Ganti perintah sebelumnya dengan yang berikut, lalu klik tombol Submit.

Describe the image in detail.

9. Sesuaikan parameternya. Di bagian Configuration, sesuaikan temperatur dengan men-scroll dari kiri (0) ke kanan (2). Kirim ulang perintah untuk mengamati perubahan pada hasil yang dibandingkan dengan hasil sebelumnya.

Catatan: Temperatur mengontrol tingkat keacakan dalam pemilihan token. Temperatur yang lebih rendah cocok untuk perintah yang mengharapkan respons yang benar, sedangkan temperatur yang lebih tinggi dapat memberikan hasil yang lebih beragam, tidak terduga, atau berpotensi bias. Dengan temperatur 0, token probabilitas tertinggi selalu dipilih.

10. Ekstrak teks dari gambar. Ganti perintah sebelumnya dengan perintah berikut:

Read the text in the image.

Selanjutnya, jika Anda ingin memformat output menjadi daftar, ganti perintah sebelumnya dengan perintah berikut:

Parse the time and city in this image into a list with two columns: time and city.

Giliran Anda - coba tulis beberapa perintah yang berbeda. Apa perbedaan hasil ini dari sebelumnya?

11. Analisis informasi pada gambar. Ganti perintah sebelumnya dengan perintah berikut:

Calculate the percentage of the flights to different continents.

Apakah hasilnya sesuai harapan Anda? Anda sangat dianjurkan untuk mencoba perintah yang berbeda-beda untuk berbagai tugas. Anda juga dianjurkan untuk bereksperimen dengan berbagai setelan temperatur untuk mengamati perubahan hasilnya.

11. Setelah Anda menyelesaikan desain perintah, simpan perintah tersebut dengan mengklik Save di kanan atas bagian Configuration. Untuk region, pilih dari dropdown, lalu konfirmasi dengan mengklik Save.

12. Untuk menemukan perintah yang tersimpan, pada navigation menu sebelah kiri, buka Prompt Management.

Catatan: Setelah memilih Save, berikan waktu beberapa detik agar perintah tersimpan dengan benar, lalu lanjutkan lab. Klik "Try again" jika muncul pesan "failed to update history" atau yang mengindikasikan update histori gagal.

Klik Check my progress untuk memverifikasi tujuan.

Mengekstrak konten gambar.

Tugas 2. Mempelajari kemampuan multimodal

Selain gambar, teks, dan audio, Gemini dapat menerima video sebagai input dan menghasilkan teks sebagai output.

1. Buka Cloud Storage > Buckets dan salin nama bucket Cloud Storage, lalu simpan bucket agar dapat digunakan di langkah berikutnya.

2. Klik Activate Cloud Shell di bagian atas konsol Google Cloud.

3. Di terminal Cloud Shell, jalankan perintah di bawah untuk menyalin video sampel gs://spls/gsp154/video/train.mp4 (pratinjau) ke bucket Cloud Storage Anda. Ganti <Your-Cloud-Storage-Bucket> dengan nama bucket yang disalin sebelumnya.

gcloud storage cp gs://spls/gsp154/video/train.mp4 gs://<Your-Cloud-Storage-Bucket> Catatan: Pastikan untuk mengganti <Your-Cloud-Storage-Bucket> dengan nama bucket Anda.

4. Dari Navigation menu (), pilih Vertex AI > Vertex AI Studio > Overview.

5. Di bagian Generate with Gemini, klik Open Freeform.

6. Klik Inset Media > Import from Cloud Storage.

7. Klik nama bucket Anda, kemudian klik video sampel, yaitu train.mp4, lalu klik Select.

8. Buat informasi terkait video tersebut dengan memasukkan perintah berikut dan mengklik tombol Submit.

Title the video.

Mode Freeform menawarkan banyak kemampuan seperti menulis cerita dari gambar, menganalisis video, dan membuat iklan multimedia. Pelajari kasus penggunaan Freeform lainnya dengan mengklik Prompt gallery. Baca informasi selengkapnya tentang cara mendesain perintah multimodal.

Tugas 3. Mendesain perintah teks

Di bagian ini, Anda akan mempelajari cara mendesain perintah teks di Vertex AI Studio. Anda akan mempelajari zero-shot, one-shot, dan few-shot prompting.

Desain perintah

Anda dapat memasukkan teks input yang diinginkan, misalnya pertanyaan, ke model. Model ini lalu akan memberikan respons berdasarkan cara Anda menyusun perintah. Proses mencari tahu dan merancang teks input (perintah) terbaik untuk mendapatkan respons yang diinginkan dari model disebut Desain Perintah.

Metode desain perintah

Ada tiga metode utama untuk mendesain perintah:

• Zero-shot prompting - Ini adalah metode saat LLM hanya diberi perintah yang menjelaskan tugas dan tidak ada data tambahan. Misalnya, jika ingin LLM menjawab sebuah pertanyaan, Anda cukup memberikan perintah "apa itu desain perintah?".
• One-shot prompting - Dalam metode ini, LLM diberi satu contoh untuk tugas yang harus dilakukannya. Misalnya, jika ingin LLM menulis puisi, Anda dapat memberikan satu contoh puisi.
• Few-shot prompting - Ini adalah metode saat LLM diberi beberapa contoh untuk tugas yang harus dilakukannya. Misalnya, jika Anda ingin LLM menulis artikel berita, Anda dapat memberi LLM tersebut beberapa artikel berita untuk dibaca.

Parameter

Temperatur dan Batas token adalah dua parameter penting yang dapat Anda sesuaikan untuk memengaruhi respons model.

• Temperatur mengontrol keacakan dalam pemilihan token. Temperatur yang lebih rendah akan efektif jika Anda mengharapkan respons yang benar atau tepat. Temperatur 0 berarti token probabilitas tertinggi selalu dipilih. Temperatur yang lebih tinggi dapat menyebabkan hasil yang beragam, tidak terduga, atau berpotensi bias. Model gemini-1.5-pro memiliki kisaran temperatur 0-2 dan default 1.
• Batas token output menentukan jumlah maksimal output teks dari satu perintah. Token terdiri atas sekitar empat karakter.

Zero-shot prompting

Coba zero-shot prompting dalam mode Free-form.

1. Buka kembali halaman Vertex AI Studio > Overview, lalu klik Open Freeform.

2. Di kanan atas pada bagian Model, pilih model gemini-1.5-pro.

Catatan: Nama model dan versi dapat berubah seiring dengan dirilisnya model baru.

3. Salin teks berikut ke kolom input perintah:

What is a prompt gallery?

4. Klik tombol Submit.

Model ini akan merespons dengan memberikan definisi lengkap dari istilah prompt gallery.

Berikut beberapa latihan eksplorasi yang dapat dilakukan.

• Ubah parameter Output Token limit ke 1024, lalu klik tombol SUBMIT.
• Ubah parameter Temperature ke 0.5, lalu klik tombol SUBMIT.
• Ubah parameter Temperature ke 2.0, lalu klik tombol SUBMIT.

Periksa perubahan respons jika parameternya diubah.

One-shot prompting

Anda dapat mendesain perintah dengan cara yang lebih teratur. Anda dapat memberikan konteks dan contoh masing-masing pada kolom input Context dan Examples. One-shot prompting adalah metode yang memberi model satu contoh tugas untuk dilakukannya. Pada bagian ini, Anda akan meminta model untuk melengkapi sebuah kalimat.

1. Mulailah dengan menghapus teks apa pun dari kotak Prompt.

2. Di dalam kotak Prompt, klik Add examples. Tindakan ini akan membuka jendela baru tempat Anda dapat menambahkan contoh untuk perintah.

3. Tambahkan teks ini ke kolom INPUT:

The color of the grass is

3. Tambahkan teks ini ke kolom OUTPUT:

The color of the grass is green

4. Klik tombol Add examples.

5. Di kolom Test, salin teks berikut ke kolom Input.

The color of the sky is

6. Klik tombol Submit. Anda seharusnya akan menerima respons dari model yang mirip dengan berikut ini:

The color of the sky is blue

Model tersebut tidak melengkapi kalimat, tetapi memberikan kalimat lengkap sebagai respons karena Anda memberikan contoh model untuk mendasarkan outputnya. Untuk mengubah respons agar hanya melengkapi kalimat, Anda dapat menyesuaikan contoh yang diberikan di kolom OUTPUT.

7. Klik tombol Examples di kotak Prompt, lalu ubah kolom OUTPUT menjadi:

Green

8. Klik tombol Add examples.

9. Di kolom Test, salin teks berikut ke kolom Input.

The color of the sky is

10. Klik tombol Submit. Anda seharusnya akan menerima respons dari model yang mirip dengan berikut ini:

blue

Anda dapat melihat bahwa model sekarang melengkapi kalimat berdasarkan contoh yang Anda berikan. Anda telah berhasil memengaruhi cara model menghasilkan respons.

Few-shot prompting

Di latihan berikutnya, Anda akan menggunakan model ini untuk melakukan analisis sentimen pada sebuah kalimat, seperti menentukan apakah ulasan suatu film itu positif atau negatif menggunakan few-shot prompting.

1. Di kolom Prompt, hapus contoh Anda dari bagian sebelumnya. Untuk menghapus contoh Anda, arahkan kursor ke Examples, lalu klik tombol X (Menghapus File).

2. Klik tombol Add examples untuk menambahkan contoh lain.

3. Tambahkan contoh berikut:

INPUT	OUTPUT
A well-made and entertaining film	positive
I fell asleep after 10 minutes	negative
The movie was ok	neutral

4. Setelah Anda menambahkan contoh, klik tombol Add examples.

5. Di kolom Test, salin teks berikut ke kolom Input.

It was a time well spent!

6. Klik tombol Submit.

Model sekarang memberikan sentimen untuk teks input tersebut. Untuk teks It was a time well spent!, sentimennya diberi label positive.

7. Setelah Anda menyelesaikan desain perintah, simpan perintah tersebut dengan mengklik Save di kanan atas bagian Configuration. Beri nama perintah sebagai Sentiment Analysis. Untuk region, pilih dari dropdown, lalu konfirmasi dengan mengklik Save.

Klik Check my progress untuk memverifikasi tujuan.

Membuat perintah dengan teks

Tugas 4. Menghasilkan percakapan

Mode chat adalah mode percakapan yang memungkinkan Anda melakukan chat bentuk bebas dengan model. Model ini menggunakan histori percakapan sebagai konteks untuk respons mendatang. Di bagian ini, Anda akan membuat perintah chat dan melakukan percakapan dengan model.

1. Dari menu kiri, buka Chat untuk membuat perintah percakapan baru.

2. Di kanan atas pada bagian Model, pilih model gemini-1.5-flash.

Catatan: Nama model dan versi dapat berubah seiring dengan dirilisnya model baru.

Untuk bagian ini, Anda akan menambahkan konteks ke chat dan membiarkan model merespons berdasarkan konteks yang diberikan.

3. Tambahkan konteks berikut ke kolom System instructions dengan mengklik tombol Edit.

Your name is Roy. You are a support technician of an IT department. You only respond with "Have you tried turning it off and on again?" to any queries.

4. Klik Apply.

5. Masukkan perintah berikut:

My computer is so slow! What should I do?

6. Klik tombol Submit.

Model seharusnya akan memberikan respons berikut:

Have you tried turning it off and on again?

7. Selanjutnya, edit konteks pada kolom System instructions yang ada dengan mengklik tombol Edit.

8. Perbarui konteks dengan teks berikut:

Your name is Roy. You are a support technician of an IT department. You are here to support the users with their queries.

8. Masukkan perintah berikut:

My computer is so slow! What should I do?

9. Klik tombol Submit.

Model ini sekarang seharusnya lebih membantu dalam merespons kueri pengguna.

Jangan ragu untuk bereksperimen dengan perintah dan konteks yang berbeda untuk melihat respons model. Anda juga dapat menambahkan lebih banyak konteks ke perintah chat untuk melihat respons model berdasarkan konteks yang diberikan.

10. Setelah Anda menyelesaikan desain perintah, simpan perintah tersebut dengan mengklik Save di kanan atas bagian Configuration. Beri nama perintah sebagai Support Technician Helper. Untuk region, pilih dari dropdown, lalu konfirmasi dengan mengklik Save.

Klik Check my progress untuk memverifikasi tujuan.

Menghasilkan percakapan dengan perintah percakapan

Selamat!

Anda telah mempelajari cara menganalisis gambar dengan Freeform, mempelajari kemampuan Freeform, membuat dan menguji perintah, serta menghasilkan percakapan. Anda telah mengambil langkah pertama untuk memulai perjalanan Anda menggunakan Vertex AI Studio dan Gemini Freeform.

Sertifikasi dan pelatihan Google Cloud

...membantu Anda mengoptimalkan teknologi Google Cloud. Kelas kami mencakup keterampilan teknis dan praktik terbaik untuk membantu Anda memahami dengan cepat dan melanjutkan proses pembelajaran. Kami menawarkan pelatihan tingkat dasar hingga lanjutan dengan opsi on demand, live, dan virtual untuk menyesuaikan dengan jadwal Anda yang sibuk. Sertifikasi membantu Anda memvalidasi dan membuktikan keterampilan serta keahlian Anda dalam teknologi Google Cloud.

Manual Terakhir Diperbarui pada 8 Oktober 2024

Lab Terakhir Diuji pada 8 Oktober 2024

Hak cipta 2024 Google LLC Semua hak dilindungi undang-undang. Google dan logo Google adalah merek dagang dari Google LLC. Semua nama perusahaan dan produk lain mungkin adalah merek dagang masing-masing perusahaan yang bersangkutan.