Analyze Speech & Language with Google APIs: Challenge Lab avis
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Krishnakumari s. · Examiné il y a 18 jours
Manish Kumar Yadav G. · Examiné il y a 18 jours
Abhijit B. · Examiné il y a 18 jours
Teri B. · Examiné il y a 18 jours
Chayan S. · Examiné il y a 18 jours
Gourab S. · Examiné il y a 18 jours
Deep S. · Examiné il y a 18 jours
Hari y. · Examiné il y a 18 jours
Kamlesh M. · Examiné il y a 18 jours
Mesh G. · Examiné il y a 18 jours
Nirmal K. · Examiné il y a 18 jours
Neelabh M. · Examiné il y a 18 jours
Sruthi B. · Examiné il y a 18 jours
jhg
Biranchi B. · Examiné il y a 18 jours
Smiriti K. · Examiné il y a 18 jours
Rahul j. · Examiné il y a 18 jours
sagar n. · Examiné il y a 18 jours
Roopa S. · Examiné il y a 18 jours
Thusitha P. · Examiné il y a 18 jours
Rudranil C. · Examiné il y a 19 jours
I was able to get the sentiment through python code. Not sure why it was not recognized. I have made the following change to code: def analyze(movie_review_filename): client = language_v1.LanguageServiceClient() file = open(movie_review_filename, "r") fcontent = file.read() document = language_v1.Document( content=fcontent, type_=language_v1.Document.Type.PLAIN_TEXT ) response = client.analyze_sentiment(request={'document': document}) sentiment = response.document_sentiment print(f"Text: {fcontent}") print(f"Sentiment: {sentiment.score}, {sentiment.magnitude}") Output for Sentiment: Sentiment: 0.20000000298023224, 4.599999904632568
Augustine P. · Examiné il y a 19 jours
Aman C. · Examiné il y a 19 jours
Kunal P. · Examiné il y a 19 jours
Ariel R. · Examiné il y a 19 jours
bubg p. · Examiné il y a 19 jours
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