Analyze Speech & Language with Google APIs: Challenge Lab avis
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    Analyze Speech & Language with Google APIs: Challenge Lab avis

    11706 avis

    Krishnakumari s. · Examiné il y a 18 jours

    Manish Kumar Yadav G. · Examiné il y a 18 jours

    Abhijit B. · Examiné il y a 18 jours

    Teri B. · Examiné il y a 18 jours

    Chayan S. · Examiné il y a 18 jours

    Gourab S. · Examiné il y a 18 jours

    Deep S. · Examiné il y a 18 jours

    Hari y. · Examiné il y a 18 jours

    Kamlesh M. · Examiné il y a 18 jours

    Mesh G. · Examiné il y a 18 jours

    Nirmal K. · Examiné il y a 18 jours

    Neelabh M. · Examiné il y a 18 jours

    Sruthi B. · Examiné il y a 18 jours

    jhg

    Biranchi B. · Examiné il y a 18 jours

    Smiriti K. · Examiné il y a 18 jours

    Rahul j. · Examiné il y a 18 jours

    sagar n. · Examiné il y a 18 jours

    Roopa S. · Examiné il y a 18 jours

    Thusitha P. · Examiné il y a 18 jours

    Rudranil C. · Examiné il y a 19 jours

    I was able to get the sentiment through python code. Not sure why it was not recognized. I have made the following change to code: def analyze(movie_review_filename): client = language_v1.LanguageServiceClient() file = open(movie_review_filename, "r") fcontent = file.read() document = language_v1.Document( content=fcontent, type_=language_v1.Document.Type.PLAIN_TEXT ) response = client.analyze_sentiment(request={'document': document}) sentiment = response.document_sentiment print(f"Text: {fcontent}") print(f"Sentiment: {sentiment.score}, {sentiment.magnitude}") Output for Sentiment: Sentiment: 0.20000000298023224, 4.599999904632568

    Augustine P. · Examiné il y a 19 jours

    Aman C. · Examiné il y a 19 jours

    Kunal P. · Examiné il y a 19 jours

    Ariel R. · Examiné il y a 19 jours

    bubg p. · Examiné il y a 19 jours

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