Analyze Speech & Language with Google APIs: Challenge Lab Ulasan
11707 ulasan
Rohit 0. · Diulas 18 hari lalu
Krishnakumari s. · Diulas 18 hari lalu
Manish Kumar Yadav G. · Diulas 18 hari lalu
Abhijit B. · Diulas 18 hari lalu
Teri B. · Diulas 18 hari lalu
Chayan S. · Diulas 18 hari lalu
Gourab S. · Diulas 18 hari lalu
Deep S. · Diulas 18 hari lalu
Hari y. · Diulas 18 hari lalu
Kamlesh M. · Diulas 18 hari lalu
Mesh G. · Diulas 18 hari lalu
Nirmal K. · Diulas 18 hari lalu
Neelabh M. · Diulas 18 hari lalu
Sruthi B. · Diulas 18 hari lalu
jhg
Biranchi B. · Diulas 18 hari lalu
Smiriti K. · Diulas 18 hari lalu
Rahul j. · Diulas 18 hari lalu
sagar n. · Diulas 19 hari lalu
Roopa S. · Diulas 19 hari lalu
Thusitha P. · Diulas 19 hari lalu
Rudranil C. · Diulas 19 hari lalu
I was able to get the sentiment through python code. Not sure why it was not recognized. I have made the following change to code: def analyze(movie_review_filename): client = language_v1.LanguageServiceClient() file = open(movie_review_filename, "r") fcontent = file.read() document = language_v1.Document( content=fcontent, type_=language_v1.Document.Type.PLAIN_TEXT ) response = client.analyze_sentiment(request={'document': document}) sentiment = response.document_sentiment print(f"Text: {fcontent}") print(f"Sentiment: {sentiment.score}, {sentiment.magnitude}") Output for Sentiment: Sentiment: 0.20000000298023224, 4.599999904632568
Augustine P. · Diulas 19 hari lalu
Aman C. · Diulas 19 hari lalu
Kunal P. · Diulas 19 hari lalu
Ariel R. · Diulas 19 hari lalu
Kami tidak dapat memastikan bahwa ulasan yang dipublikasikan berasal dari konsumen yang telah membeli atau menggunakan produk terkait. Ulasan tidak diverifikasi oleh Google.