Analyze Speech & Language with Google APIs: Challenge Lab avaliações
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    Analyze Speech & Language with Google APIs: Challenge Lab avaliações

    11707 avaliações

    Rohit 0. · Revisado há 18 days

    Krishnakumari s. · Revisado há 18 days

    Manish Kumar Yadav G. · Revisado há 18 days

    Abhijit B. · Revisado há 18 days

    Teri B. · Revisado há 18 days

    Chayan S. · Revisado há 18 days

    Gourab S. · Revisado há 18 days

    Deep S. · Revisado há 18 days

    Hari y. · Revisado há 18 days

    Kamlesh M. · Revisado há 18 days

    Mesh G. · Revisado há 18 days

    Nirmal K. · Revisado há 18 days

    Neelabh M. · Revisado há 18 days

    Sruthi B. · Revisado há 18 days

    jhg

    Biranchi B. · Revisado há 19 days

    Smiriti K. · Revisado há 19 days

    Rahul j. · Revisado há 19 days

    sagar n. · Revisado há 19 days

    Roopa S. · Revisado há 19 days

    Thusitha P. · Revisado há 19 days

    Rudranil C. · Revisado há 19 days

    I was able to get the sentiment through python code. Not sure why it was not recognized. I have made the following change to code: def analyze(movie_review_filename): client = language_v1.LanguageServiceClient() file = open(movie_review_filename, "r") fcontent = file.read() document = language_v1.Document( content=fcontent, type_=language_v1.Document.Type.PLAIN_TEXT ) response = client.analyze_sentiment(request={'document': document}) sentiment = response.document_sentiment print(f"Text: {fcontent}") print(f"Sentiment: {sentiment.score}, {sentiment.magnitude}") Output for Sentiment: Sentiment: 0.20000000298023224, 4.599999904632568

    Augustine P. · Revisado há 19 days

    Aman C. · Revisado há 19 days

    Kunal P. · Revisado há 19 days

    Ariel R. · Revisado há 19 days

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