Analyze Speech & Language with Google APIs: Challenge Lab avaliações
11707 avaliações
Rohit 0. · Revisado há 18 days
Krishnakumari s. · Revisado há 18 days
Manish Kumar Yadav G. · Revisado há 18 days
Abhijit B. · Revisado há 18 days
Teri B. · Revisado há 18 days
Chayan S. · Revisado há 18 days
Gourab S. · Revisado há 18 days
Deep S. · Revisado há 18 days
Hari y. · Revisado há 18 days
Kamlesh M. · Revisado há 18 days
Mesh G. · Revisado há 18 days
Nirmal K. · Revisado há 18 days
Neelabh M. · Revisado há 18 days
Sruthi B. · Revisado há 18 days
jhg
Biranchi B. · Revisado há 19 days
Smiriti K. · Revisado há 19 days
Rahul j. · Revisado há 19 days
sagar n. · Revisado há 19 days
Roopa S. · Revisado há 19 days
Thusitha P. · Revisado há 19 days
Rudranil C. · Revisado há 19 days
I was able to get the sentiment through python code. Not sure why it was not recognized. I have made the following change to code: def analyze(movie_review_filename): client = language_v1.LanguageServiceClient() file = open(movie_review_filename, "r") fcontent = file.read() document = language_v1.Document( content=fcontent, type_=language_v1.Document.Type.PLAIN_TEXT ) response = client.analyze_sentiment(request={'document': document}) sentiment = response.document_sentiment print(f"Text: {fcontent}") print(f"Sentiment: {sentiment.score}, {sentiment.magnitude}") Output for Sentiment: Sentiment: 0.20000000298023224, 4.599999904632568
Augustine P. · Revisado há 19 days
Aman C. · Revisado há 19 days
Kunal P. · Revisado há 19 days
Ariel R. · Revisado há 19 days
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