리뷰 Serverless Data Processing with Dataflow - Writing an ETL Pipeline using Apache Beam and Dataflow (Python)개

Eonryoung K. · 5개월 전에 리뷰됨

Pablo C. · 5개월 전에 리뷰됨

BRAYAN ALDAIR A. · 5개월 전에 리뷰됨

Archana M. · 5개월 전에 리뷰됨

Martin T. · 5개월 전에 리뷰됨

achraf e. · 5개월 전에 리뷰됨

Afonso P. · 5개월 전에 리뷰됨

DJIBRILLA B. · 5개월 전에 리뷰됨

Akhil N. · 5개월 전에 리뷰됨

Unable to continue as the pipeline.py file is not accessible with 403 Forbidden error

Meenakshi M. · 5개월 전에 리뷰됨

Alex N. · 5개월 전에 리뷰됨

Alex N. · 5개월 전에 리뷰됨

Lab instruction are not clear and really confusing, For example while editing the py files, it is not really explaining the place where you have to add the transformations and so on.

Saravanakumar N. · 5개월 전에 리뷰됨

Startup of the worker pool in zone us-central1-a failed to bring up any of the desired 1 workers. Please refer to https://cloud.google.com/dataflow/docs/guides/common-errors#worker-pool-failure for help troubleshooting. ZONE_RESOURCE_POOL_EXHAUSTED: Instance 'my-pipeline-1713806604483-04221023-0l4b-harness-jjft' creation failed: The zone 'projects/qwiklabs-gcp-01-e378a7e6bf47/zones/us-central1-a' does not have enough resources available to fulfill the request. Try a different zone, or try again later.

William M. · 5개월 전에 리뷰됨

William M. · 5개월 전에 리뷰됨

No dataflow workers available in us-central1-a. No way to use a different zone. Worked earlier in the US day (UK).

Will N. · 5개월 전에 리뷰됨

shehran s. · 5개월 전에 리뷰됨

Nishana H. · 5개월 전에 리뷰됨

ok

john m. · 5개월 전에 리뷰됨

angel v. · 5개월 전에 리뷰됨

Jan Š. · 5개월 전에 리뷰됨

Amit G. · 5개월 전에 리뷰됨

Shawn B. · 5개월 전에 리뷰됨

Too much to accomplish is one lab. Please break it up into small section. Also, please have an TRAINING PROFESSIONAL write the steps - TOO MUCH OVER EXPLAINING!!!

Carl N. · 5개월 전에 리뷰됨

Ông T. · 5개월 전에 리뷰됨