Processamento de dados sem servidor com o Dataflow: como criar um Pipeline ETL usando Apache Beam e Cloud Dataflow (Python) avaliações

Processamento de dados sem servidor com o Dataflow: como criar um Pipeline ETL usando Apache Beam e Cloud Dataflow (Python) avaliações

7280 avaliações

Ivan S. · Revisado há 5 months

poor, the generated event file csv has not the correct encoding. hence the bucket cannot be json parsed. in the file user_generator.py change open("users_bq.txt", 'w') to open("users_bq.txt", 'w', encoding='utf-8') to fix it. encoding parm probably needs to be added at other places as well

Nils D. · Revisado há 5 months

chirag l. · Revisado há 5 months

Safeer K. · Revisado há 5 months

Rafael T. · Revisado há 5 months

Marcus M. · Revisado há 5 months

chirag l. · Revisado há 5 months

chirag l. · Revisado há 5 months

Mauricio D. · Revisado há 5 months

David C. · Revisado há 5 months

Shamanth M. · Revisado há 5 months

the jupyter was not able to launch some notebooks

nakka n. · Revisado há 5 months

nakka n. · Revisado há 5 months

Basu S. · Revisado há 5 months

Arushi R. · Revisado há 5 months

Juan Pablo G. · Revisado há 5 months

Marek H. · Revisado há 5 months

The DataFlowRunner kept failing and after examining the logs, turns out region central1 ran out of workers to process. Happened two days in a row, so I switched to east1 and it worked.

Steven W. · Revisado há 5 months

Jonathan G. · Revisado há 5 months

Sinem O. · Revisado há 5 months

Florent C. · Revisado há 5 months

Shinoy M. · Revisado há 5 months

Shinoy M. · Revisado há 5 months

Leonardus Ardi P. · Revisado há 5 months

Juan Pablo G. · Revisado há 5 months

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