Processamento de dados sem servidor com o Dataflow: como criar um Pipeline ETL usando Apache Beam e Cloud Dataflow (Python) avaliações
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    Processamento de dados sem servidor com o Dataflow: como criar um Pipeline ETL usando Apache Beam e Cloud Dataflow (Python) avaliações

    7980 avaliações

    Jimmy A. · Revisado há 15 days

    Benjamin G. · Revisado há 15 days

    some of the instructions didn't work

    Andy F. · Revisado há 15 days

    Rushikesh N. · Revisado há 16 days

    Roy M. · Revisado há 16 days

    Otar M. · Revisado há 16 days

    SAUMEN M. · Revisado há 16 days

    Jerry Q. · Revisado há 17 days

    Damini J. · Revisado há 17 days

    Jetmir T. · Revisado há 17 days

    Notebook did not start after 17 minutes

    Marcelo B. · Revisado há 17 days

    Andreas K. · Revisado há 17 days

    Suprabhat K. · Revisado há 17 days

    Syed Dameem K. · Revisado há 18 days

    Mickayle R. · Revisado há 18 days

    Zhigang Y. · Revisado há 18 days

    Ronaldo P. · Revisado há 18 days

    The lab itself was amazing, and I would give 5 stars if I wouldn't have encountered a small bug. The "Check my progress" box of Lab part 2, Task 1 was buggy for me. When I first completed this task, it reported a task failure despite the schema file being in the correct GCS bucket. I then solved the remaining tasks, which I could complete successfully with the schema from Task 1. After having completed all tasks, I started the failing check for Task 1 again. At this point, the check succeeded without me having changed anything about my solution.

    Christian Z. · Revisado há 18 days

    Centli Allan G. · Revisado há 18 days

    KAVYA V. · Revisado há 19 days

    Amit G. · Revisado há 19 days

    Lucas O. · Revisado há 19 days

    Geo J. · Revisado há 19 days

    Bhavya Devisri S. · Revisado há 19 days

    Çağrı K. · Revisado há 19 days

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