Processamento de dados sem servidor com o Dataflow: como criar um Pipeline ETL usando Apache Beam e Cloud Dataflow (Python) avaliações
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Processamento de dados sem servidor com o Dataflow: como criar um Pipeline ETL usando Apache Beam e Cloud Dataflow (Python) avaliações

10460 avaliações

harshal s. · Revisado há 6 months

12 - NIRMAL G. · Revisado há 6 months

four sessions in this lab, each with lots of steps, that's Too many steps for the lab time. Too much errors to fix. Time is not even enough to copy and paste. Doing labs is not about copy and paste, is about understanding and being able to fix mistakes (small ones)

Gloria M. · Revisado há 6 months

Good

GHELANI t. · Revisado há 6 months

good lab

Kalyani S. · Revisado há 6 months

akhilesh S. · Revisado há 6 months

Gautam P. · Revisado há 6 months

Yash B. · Revisado há 6 months

Abhishek M. · Revisado há 6 months

Nice

Rajkumar S. · Revisado há 6 months

good

Suhana S. · Revisado há 6 months

nice

Harshavanth R. · Revisado há 6 months

Muhammad R. · Revisado há 6 months

Aman G. · Revisado há 6 months

ABHIDEV K. · Revisado há 6 months

Jeevan B. · Revisado há 6 months

Vaishnavi C. · Revisado há 6 months

good

Narayana M. · Revisado há 6 months

It showed this error. I could not fire up my pipeline. Traceback (most recent call last): File "/home/jupyter/training-data-analyst/quests/dataflow_python/1_Basic_ETL/lab/my_pipeline.py", line 5, in <module> import apache_beam ModuleNotFoundError: No module named 'apache_beam'

Chathuranga L. · Revisado há 6 months

Piyush D. · Revisado há 6 months

Luan T. · Revisado há 6 months

Fabien B. · Revisado há 6 months

Rajiv G. · Revisado há 6 months

IGL H. · Revisado há 6 months

Great

QwikLab E. · Revisado há 6 months

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