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Informações gerais

Nos laboratórios com desafio, apresentamos uma situação e um conjunto de tarefas. Para concluí-las, em vez de seguir instruções passo a passo, você usará o que aprendeu nos laboratórios da Quest. Um sistema automático de pontuação (mostrado nesta página) avaliará seu desempenho.

Nos laboratórios com desafio, não ensinamos novos conceitos do Google Cloud. O objetivo dessas tarefas é aprimorar aquilo que você já aprendeu, como a alteração de valores padrão ou a leitura e pesquisa de mensagens para corrigir seus próprios erros.

Para alcançar a pontuação de 100%, você precisa concluir todas as tarefas no tempo definido.

Configuração

Antes de clicar no botão Start Lab

Leia estas instruções. Os laboratórios são cronometrados e não podem ser pausados. O timer é iniciado quando você clica em Começar o laboratório e mostra por quanto tempo os recursos do Google Cloud vão ficar disponíveis.

Este laboratório prático permite que você realize as atividades em um ambiente real de nuvem, não em uma simulação ou demonstração. Você vai receber novas credenciais temporárias para fazer login e acessar o Google Cloud durante o laboratório.

Confira os requisitos para concluir o laboratório:

• Acesso a um navegador de Internet padrão (recomendamos o Chrome).

Observação: para executar este laboratório, use o modo de navegação anônima ou uma janela anônima do navegador. Isso evita conflitos entre sua conta pessoal e a conta de estudante, o que poderia causar cobranças extras na sua conta pessoal.

• Tempo para concluir o laboratório---não se esqueça: depois de começar, não será possível pausar o laboratório.

Observação: não use seu projeto ou conta do Google Cloud neste laboratório para evitar cobranças extras na sua conta.

Cenário do desafio

Você começou a trabalhar como engenheiro de dados júnior, onde ajuda as equipes a criar e gerenciar os recursos do Dataplex.

Seu conhecimento precisa ser suficiente para realizar essas tarefas.

Seu desafio

Você precisa ajudar uma nova equipe de desenvolvimento a criar uma malha de dados usando o Dataplex. Mais especificamente, é necessário criar um lake do Dataplex com várias zonas e recursos. Você também precisa marcar os recursos no novo lake, além de avaliar a qualidade dos dados relacionados. Você recebe o pedido para concluir estas tarefas:

• Criar um lake do Dataplex com duas zonas e dois recursos.
• Criar e aplicar um modelo de tag para marcar uma zona inteira como dados protegidos.
• Atribuir um papel do IAM do Dataplex a outro usuário.
• Criar e fazer upload de um arquivo de especificação de qualidade de dados no Cloud Storage.
• Definir e executar um job de qualidade de dados no Dataplex.

Você precisa seguir estes padrões:

• Confirmar se as APIs necessárias (como Dataplex, Data Catalog e Dataproc) foram ativadas corretamente.
• Criar todos os recursos na região , a menos que haja uma instrução diferente.

Essas tarefas são descritas em detalhes a seguir. Boa sorte!

Tarefa 1: criar um lake do Dataplex com duas zonas e dois recursos

O bucket do Cloud Storage e o conjunto de dados do BigQuery para a etapa 2 foram pré-criados neste laboratório.

1. Crie um lake do Dataplex chamado Sales Lake com duas zonas regionais:

• Uma zona bruta chamada Raw Customer Zone
• Uma zona selecionada com o nome Curated Customer Zone

2. Anexe um dos recursos pré-criados a cada zona:

• Na zona bruta, anexe o bucket do Cloud Storage com o nome -customer-online-sessions como um novo recurso chamado Customer Engagements.
• Na zona bruta, anexe o conjunto de dados do BigQuery com o nome .customer_orders como um novo recurso chamado Customer Orders.

Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo. Criar um lake do Dataplex com duas zonas e dois recursos

Tarefa 2: criar e aplicar um modelo de tag a uma zona

1. Crie um modelo de tag chamado Protected Customer Data Template com dois campos enumerados:

• O primeiro será chamado Raw Data Flag e terá dois valores: Yes e No.
• O segundo campo será chamado Protected Contact Information Flag e terá dois valores: Yes e No

2. Use esse modelo para marcar Zona bruta de clientes usando um valor Yes em ambas as flags.

Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo. Criar e aplicar um modelo de tag a uma zona

Tarefa 3: atribuir um papel do IAM do Dataplex a outro usuário

• Usando o princípio de privilégio mínimo, atribua o papel apropriado do IAM do Dataplex ao Usuário 2 () que permita fazer upload de novos arquivos do Cloud Storage no recurso do Dataplex chamado Customer Engagements.

Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo. Atribuir um papel do IAM do Dataplex a outro usuário

Tarefa 4: criar e fazer upload de um arquivo de especificação de qualidade de dados no Cloud Storage

O bucket do Cloud Storage para a etapa 2 foi pré-criado neste laboratório.

1. Crie um arquivo de especificação de qualidade de dados chamado dq-customer-orders.yaml com estas especificações:

• A regra NÃO NULO aplicada à coluna user_id da tabela customer_orders.ordered_items
• A regra NÃO NULO aplicada à coluna order_id da tabela customer_orders.ordered_items

2. Faça upload do arquivo no bucket do Cloud Storage denominado -dq-config.

Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo. Criar e fazer upload de um arquivo de especificação de qualidade de dados

Tarefa 5: definir e executar um job de qualidade de dados no Dataplex

O conjunto de dados do BigQuery para a etapa 1 foi pré-criado neste laboratório.

1. Defina um job de qualidade de dados usando o arquivo dq-customer-orders.yaml com estas especificações:

Propriedade	Valor
Nome do job de qualidade de dados	Job de qualidade de dados dos pedidos de clientes
Tabela de destino do BigQuery para os resultados	.orders_dq_dataset.results
Conta de serviço de usuário	Conta de serviço padrão do Compute Engine

2. Execute o job de qualidade de dados imediatamente.

Pode levar vários minutos para esse processo ser concluído. Talvez seja necessário atualizar a página para conferir se o job foi executado com sucesso.

Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo. Definir e executar um job de qualidade de dados no Dataplex

Parabéns!

Conquiste seu próximo selo de habilidade

Este laboratório autoguiado faz parte da Quest com selo de habilidade Build a Data Mesh with Dataplex. Ao concluir a Quest, você ganha o selo acima como reconhecimento pela sua conquista. Compartilhe o selo no seu currículo e nas redes sociais e use #GoogleCloudBadge para anunciar sua conquista.

Treinamento e certificação do Google Cloud

Esses treinamentos ajudam você a aproveitar as tecnologias do Google Cloud ao máximo. Nossas aulas incluem habilidades técnicas e práticas recomendadas para ajudar você a alcançar rapidamente o nível esperado e continuar sua jornada de aprendizado. Oferecemos treinamentos que vão do nível básico ao avançado, com opções de aulas virtuais, sob demanda e por meio de transmissões ao vivo para que você possa encaixá-las na correria do seu dia a dia. As certificações validam sua experiência e comprovam suas habilidades com as tecnologias do Google Cloud.

Manual atualizado em 4 de julho de 2023

Laboratório testado em 4 de julho de 2023

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