arrow_back

Build a Data Mesh with Dataplex: Challenge Lab

Login Gabung
Uji dan bagikan pengetahuan Anda kepada komunitas kami.
done
Dapatkan akses ke lebih dari 700 lab praktik, badge keahlian, dan kursus

Build a Data Mesh with Dataplex: Challenge Lab

Lab 1 jam 30 menit universal_currency_alt 1 Kredit show_chart Pengantar
info Lab ini mungkin menggabungkan alat AI untuk mendukung pembelajaran Anda.
Uji dan bagikan pengetahuan Anda kepada komunitas kami.
done
Dapatkan akses ke lebih dari 700 lab praktik, badge keahlian, dan kursus

GSP514

Lab Mandiri Google Cloud

Ringkasan

Dalam challenge lab, Anda diberi sebuah skenario dan serangkaian tugas. Tidak ada petunjuk langkah demi langkah. Anda akan menggunakan keahlian yang dipelajari dari lab dalam kursus untuk mencari cara menyelesaikan sendiri tugas-tugas tersebut. Sistem pemberian skor otomatis (ditampilkan pada halaman ini) akan memberikan masukan tentang apakah Anda telah menyelesaikan tugas dengan benar atau tidak.

Saat mengikuti challenge lab, Anda tidak akan diajari konsep-konsep baru Google Cloud. Anda diharapkan dapat memperluas keahlian yang dipelajari, seperti mengubah nilai default dan membaca serta mengkaji pesan error untuk memperbaiki kesalahan Anda sendiri.

Untuk meraih skor 100%, Anda harus berhasil menyelesaikan semua tugas dalam jangka waktu tertentu.

Penyiapan

Sebelum mengklik tombol Mulai Lab

Baca petunjuk ini. Lab memiliki timer dan Anda tidak dapat menjedanya. Timer, yang dimulai saat Anda mengklik Start Lab, akan menampilkan durasi ketersediaan resource Google Cloud untuk Anda.

Lab praktik ini dapat Anda gunakan untuk melakukan sendiri aktivitas lab di lingkungan cloud sungguhan, bukan di lingkungan demo atau simulasi. Untuk mengakses lab ini, Anda akan diberi kredensial baru yang bersifat sementara dan dapat digunakan untuk login serta mengakses Google Cloud selama durasi lab.

Untuk menyelesaikan lab ini, Anda memerlukan:

  • Akses ke browser internet standar (disarankan browser Chrome).
Catatan: Gunakan jendela Samaran atau browser pribadi untuk menjalankan lab ini. Hal ini akan mencegah konflik antara akun pribadi Anda dan akun Siswa yang dapat menyebabkan tagihan ekstra pada akun pribadi Anda.
  • Waktu untuk menyelesaikan lab. Ingat, setelah dimulai, lab tidak dapat dijeda.
Catatan: Jika Anda sudah memiliki project atau akun pribadi Google Cloud, jangan menggunakannya untuk lab ini agar terhindar dari tagihan ekstra pada akun Anda.

Skenario tantangan

Anda baru saja memulai peran sebagai data engineer junior. Sejauh ini Anda telah membantu tim membuat dan mengelola aset Dataplex.

Anda diharapkan memiliki keterampilan dan pengetahuan untuk tugas seperti ini.

Tantangan Anda

Anda diminta untuk membantu tim pengembangan yang baru dibuat untuk membangun mesh data baru menggunakan Dataplex. Secara khusus, Anda perlu membuat Dataplex lake dengan beberapa zona dan aset. Anda juga perlu memberi tag pada aset di data lake baru dan menilai kualitas datanya. Anda akan menerima permintaan untuk menyelesaikan tugas-tugas berikut ini:

  • Membuat Dataplex lake dengan dua zona dan dua aset.
  • Membuat dan menerapkan template tag untuk menandai seluruh zona sebagai data yang dilindungi.
  • Menetapkan peran IAM Dataplex ke pengguna lain.
  • Membuat dan mengupload file spesifikasi kualitas data ke Cloud Storage.
  • Menetapkan dan menjalankan tugas kualitas data di Dataplex.

Beberapa standar yang harus Anda ikuti:

  • Pastikan API yang dibutuhkan (seperti Dataplex, Data Catalog, dan Dataproc) berhasil diaktifkan.
  • Buat semua resource di region , kecuali ada petunjuk lain.

Setiap tugas dijelaskan secara mendetail di bawah ini. Semoga berhasil!

Tugas 1. Membuat Dataplex lake dengan dua zona dan dua aset

Bucket Cloud Storage dan set data BigQuery untuk langkah 2 telah dibuat sebelumnya dalam lab ini.

  1. Buat Dataplex lake bernama Sales Lake dengan dua zona regional:
  • Zona mentah bernama Raw Customer Zone
  • Zona yang dikurasi bernama Curated Customer Zone
  1. Lampirkan satu aset yang telah dibuat sebelumnya ke tiap zona:
  • Untuk zona mentah, lampirkan bucket Cloud Storage bernama -customer-online-sessions sebagai aset baru bernama Customer Engagements.
  • Untuk zona yang dikurasi, lampirkan set data BigQuery bernama .customer_orders sebagai aset baru bernama Customer Orders.

Klik Check my progress untuk memverifikasi tujuan. Membuat Dataplex lake dengan dua zona dan dua aset

Tugas 2. Membuat dan menerapkan template tag untuk suatu zona

  1. Buat template tag publik bernama Protected Customer Data Template dengan dua kolom yang dienumerasi:
  • Kolom pertama bernama Raw Data Flag dengan dua nilai: Yes dan No.
  • Kolom kedua bernama Protected Contact Information Flag dengan dua nilai: Yes dan No
  1. Gunakan template ini untuk memberi tag pada Raw Customer Zone menggunakan nilai Yes untuk kedua flag.

Klik Check my progress untuk memverifikasi tujuan. Membuat dan menerapkan template tag untuk suatu zona

Tugas 3. Menetapkan peran IAM Dataplex ke pengguna lain

  • Dengan menggunakan prinsip hak istimewa terendah, tetapkan peran IAM Dataplex yang sesuai untuk Pengguna 2 () yang memungkinkannya untuk mengupload file Cloud Storage baru ke aset Dataplex bernama Customer Engagements.

Klik Check my progress untuk memverifikasi tujuan. Menetapkan peran IAM Dataplex ke pengguna lain

Tugas 4. Membuat dan mengupload file spesifikasi kualitas data ke Cloud Storage

Bucket Cloud Storage untuk langkah 2 telah dibuat sebelumnya dalam lab ini.

  1. Buat file spesifikasi kualitas data bernama dq-customer-orders.yaml dengan spesifikasi berikut ini:
  • Aturan NOT NULL yang diterapkan ke kolom user_id pada tabel customer_orders.ordered_items
  • Aturan NOT NULL yang diterapkan ke kolom order_id pada tabel customer_orders.ordered_items
  1. Upload file ke bucket Cloud Storage bernama -dq-config.

Klik Check my progress untuk memverifikasi tujuan. Membuat dan mengupload file spesifikasi kualitas data

Tugas 5. Menetapkan dan menjalankan tugas kualitas data di Dataplex

Set data BigQuery untuk langkah 1 telah dibuat sebelumnya dalam lab ini.

  1. Tentukan tugas kualitas data menggunakan file dq-customer-orders.yaml dengan spesifikasi berikut ini:
Properti Nilai
Data Quality Job Name Customer Orders Data Quality Job
BigQuery destination table for the results .orders_dq_dataset.results
User service account Compute Engine default service account
  1. Segera jalankan tugas kualitas data.
Perlu waktu beberapa menit sebelum tugas dapat dijalankan. Anda mungkin perlu memuat ulang halaman untuk melihat tugas yang berhasil dijalankan.

Klik Check my progress untuk memverifikasi tujuan. Menetapkan dan menjalankan tugas kualitas data di Dataplex

Selamat!

Membuat Data Mesh dengan badge Dataplex

Mendapatkan badge keahlian Anda berikutnya

Lab mandiri ini merupakan bagian dari quest badge keahlian Build a Data Mesh with Dataplex. Dengan menyelesaikan Quest badge keahlian ini, Anda akan mendapatkan badge di atas sebagai pengakuan atas pencapaian Anda. Tampilkan badge di resume atau platform media sosial Anda, dan umumkan pencapaian Anda menggunakan hashtag #GoogleCloudBadge.

Sertifikasi dan pelatihan Google Cloud

...membantu Anda mengoptimalkan teknologi Google Cloud. Kelas kami mencakup keterampilan teknis dan praktik terbaik untuk membantu Anda memahami dengan cepat dan melanjutkan proses pembelajaran. Kami menawarkan pelatihan tingkat dasar hingga lanjutan dengan opsi on demand, live, dan virtual untuk menyesuaikan dengan jadwal Anda yang sibuk. Sertifikasi membantu Anda memvalidasi dan membuktikan keterampilan serta keahlian Anda dalam teknologi Google Cloud.

Manual Terakhir Diperbarui pada 4 Juli 2023

Lab Terakhir Diuji pada 4 Juli 2023

Hak cipta 2024 Google LLC Semua hak dilindungi undang-undang. Google dan logo Google adalah merek dagang dari Google LLC. Semua nama perusahaan dan produk lain mungkin adalah merek dagang masing-masing perusahaan yang bersangkutan.

Konten ini tidak tersedia untuk saat ini

Kami akan memberi tahu Anda melalui email saat konten tersedia

Bagus!

Kami akan menghubungi Anda melalui email saat konten tersedia