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Before you begin
- Labs create a Google Cloud project and resources for a fixed time
- Labs have a time limit and no pause feature. If you end the lab, you'll have to restart from the beginning.
- On the top left of your screen, click Start lab to begin
Pull all the billing data into your spreadsheet
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Refine your query
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Organize your spreadsheet
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Analyze your chart data
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Analyze your pivot table data
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Share with a link to the file
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À mesure que les organisations se développent et recueillent des téraoctets de données complexes, elles ont besoin d'outils pour stocker et analyser les renseignements dont elles disposent. Chaque unité commerciale peut avoir besoin d'analyser une part de ces données à des fins opérationnelles spécifiques. En comptabilité, par exemple, un contrôleur pourrait souhaiter analyser les données Cloud Billing de son organisation pour répondre à ce type de questions spécifiques :
BigQuery aide les utilisateurs à gérer et analyser des ensembles de données volumineux grâce à une puissance de calcul élevée. Mais tout le monde n'est pas expert BigQuery ni spécialiste des données. Pour effectuer des analyses de données ad hoc, beaucoup de personnes se sentent plus à l'aise avec des feuilles de calcul. Vous pouvez utiliser des feuilles connectées Google Workspace pour extraire vos données BigQuery dans Google Sheets et effectuer votre analyse.
Dans cet atelier, vous allez apprendre à effectuer les tâches suivantes :
Lisez ces instructions. Les ateliers sont minutés, et vous ne pouvez pas les mettre en pause. Le minuteur, qui démarre lorsque vous cliquez sur Démarrer l'atelier, indique combien de temps les ressources Google Cloud resteront accessibles.
Cet atelier pratique vous permet de suivre vous-même les activités dans un véritable environnement cloud, et non dans un environnement de simulation ou de démonstration. Nous vous fournissons des identifiants temporaires pour vous connecter à Google Cloud le temps de l'atelier.
Pour réaliser cet atelier :
Cette tâche consiste à utiliser les feuilles connectées Google Workspace pour vous connecter à BigQuery.
Pour ouvrir Google Sheets, cliquez sur le lien suivant :
Si vous y êtes invité, dans la boîte de dialogue Bienvenue dans Google Sheets, cliquez sur X.
Pour ouvrir une feuille de calcul vierge, dans le volet Créer une feuille de calcul, cliquez sur Vierge ().
Cette étape consiste à utiliser Sheets pour vous connecter à BigQuery et accéder à vos données de facturation.
Dans la barre de menu située en haut, cliquez sur Données > Connecteurs de données > Se connecter à BigQuery.
Dans la boîte de dialogue Connectez-vous et analysez des big data dans Sheets, cliquez sur Se connecter.
Dans la boîte de dialogue Ajouter une connexion de données, sélectionnez le projet dont le nom commence par qwiklabs-gcp-xxxxx.
Vous pouvez désormais utiliser le connecteur de données Sheets pour récupérer des informations depuis BigQuery.
Pour ouvrir l'éditeur de requête BigQuery, cliquez sur Rédiger une requête personnalisée.
Dans l'éditeur de requête BigQuery, examinez le volet de droite. La section "Schéma" présente les détails de votre projet dont vous avez besoin pour créer une requête. Dans cet exemple :
Cette tâche consiste à utiliser les feuilles connectées Google Workspace pour interroger vos données de facturation (à partir de la table enterprise_billing
), puis à extraire vos données dans la feuille de calcul.
Pour en savoir plus sur l'écriture de requêtes dans BigQuery, reportez-vous à Syntaxe des requêtes SQL dans BigQuery.
SELECT
spécifie les colonnes. Dans cette tâche, le signe "*" (astérisque) sélectionne toutes les colonnes.
FROM
spécifie la source d'extraction des données au format [ensemble de données].[table]. Dans cette tâche, les données sont extraites à partir de billing_dataset.enterprise_billing
.
Une coche verte confirme l'absence d'erreurs dans le script.
Pour voir un exemple de données renvoyées, cliquez sur Prévisualiser les résultats.
Pour extraire les données dans votre feuille de calcul, cliquez sur Connecter.
Un onglet Feuille connectée 1
contenant toutes les données extraites est alors créé.
Dans la boîte de dialogue Opération réussie. Vos données sont connectées, cliquez sur X.
Vous pouvez utiliser la fonctionnalité Filtrer pour organiser les données et les analyser. Cependant, en fonction de ce que vous souhaitez analyser, l'extraction d'un sous-ensemble de vos données peut s'avérer plus efficace.
Cliquez sur Vérifier ma progression pour valider la tâche exécutée. Si vous avez réussi à exécuter une requête permettant d'extraire toutes les données de facturation vers votre feuille de calcul, vous recevrez une note d'évaluation.
En bas à gauche de l'écran, pointez sur l'icône d'actualisation pour obtenir un aperçu de l'ensemble de données complet et cliquez sur Plus d'options (), puis sur Paramètres de connexion.
L'éditeur BigQuery s'ouvre.
Dans l'éditeur de requête BigQuery, supprimez la requête existante et saisissez celle qui suit :
Cette requête utilise :
SELECT
pour spécifier les colonnes ;WHERE
pour spécifier uniquement les données pour lesquelles le project.name
est CTG - Dev
ou CTG - Prod
et le service est Compute Engine
pour septembre 2020 afin de limiter le nombre de lignes dans la feuille ;ORDER BY
pour classer les résultats par project.name
.Lorsque la coche verte s'affiche, cliquez sur Connecter.
Examinez ce qui a changé sur votre feuille de calcul actualisée.
Cliquez sur Vérifier ma progression pour valider la tâche exécutée. Si vous avez bien affiné votre requête et inséré les données dans votre feuille de calcul, vous recevrez une note d'évaluation.
Dans cette tâche, vous allez utiliser certaines fonctionnalités de Sheets pour organiser et analyser vos données de facturation.
Dans Google Sheets, cliquez sur Feuille de calcul sans titre, puis renommez la feuille de calcul Mon rapport de facturation.
Cliquez sur Fichier > Déplacer () > Mon Drive, puis sur Nouveau dossier (
).
Dans la boîte de dialogue Nouveau dossier, saisissez Rapports de facturation, cliquez sur Créer un dossier (), puis sur Déplacer ici.
Pour sélectionner toutes les lignes et colonnes, cliquez sur la cellule vide en haut à gauche.
Pour redimensionner la cellule, pointez sur la bordure droite de la cellule située en haut de la première colonne, puis double-cliquez.
La largeur des cellules s'adapte alors au texte de chaque colonne.
Cliquez sur Vérifier ma progression pour valider la tâche exécutée.
Cette tâche consiste à créer des tables et des graphiques afin d'analyser vos données.
En haut de la page, cliquez sur Colonne de calcul.
Dans la boîte de dialogue Ajouter une colonne de calcul, cliquez sur Colonnes, puis sélectionnez cost.
Vous devrez peut-être faire défiler la page vers le bas pour voir l'option "cost".
Dans le champ Nom de la colonne de calcul, saisissez Somme des coûts, puis cliquez sur Ajouter.
Cliquez sur Appliquer.
La colonne "Somme des coûts" est ajoutée à la feuille de calcul.
En haut, cliquez sur Graphique, acceptez les paramètres par défaut, puis cliquez sur Créer.
Dans le volet Configuration de l'éditeur de graphique, effectuez les opérations suivantes :
a. Cliquez sur Ajouter Axe X, puis sélectionnez description.
b. Cliquez sur Ajouter Série, puis sélectionnez Somme des coûts.
Cliquez sur Appliquer.
Un graphique à colonnes simple s'affiche.
Pour redimensionner le graphique, cliquez dessus et faites glisser les coins.
Dans le graphique, pointez sur les différentes zones pour lire les descriptions des fenêtres pop-up.
Cliquez sur le graphique, puis sur plus (), et sélectionnez Modifier le graphique.
Cliquez sur Graphique à colonnes, puis sélectionnez Graphique à secteurs.
Le graphique s'affiche désormais sous forme de graphique à secteurs.
Cliquez sur Vérifier ma progression pour valider la tâche exécutée.
Retournez à l'onglet "Feuille connectée 1", puis cliquez sur le bouton Tableau croisé dynamique.
Dans la boîte de dialogue Créer un tableau croisé dynamique, acceptez les paramètres par défaut, puis cliquez sur Créer.
Dans l'éditeur de tableau croisé dynamique, effectuez les opérations suivantes :
a. Pour Lignes
, cliquez sur Ajouter, puis sélectionnez description.
b. Pour Colonnes
, cliquez surAjouter, puis sélectionnez nom.
c. Pour, Valeurs
, cliquez sur Ajouter, puis sélectionnez Somme des coûts.
Cliquez sur Appliquer.
Pour sélectionner toutes les lignes et colonnes, cliquez sur la cellule vide en haut à gauche.
Pour redimensionner la cellule, pointez sur la bordure droite de la cellule située en haut de la première colonne, puis double-cliquez.
La largeur des cellules s'adapte alors au texte de chaque colonne.
Cliquez sur Vérifier ma progression pour valider la tâche exécutée.
Cette tâche consiste à actualiser vos données à intervalles réguliers pour tenir votre feuille de calcul à jour. Lorsque vous actualisez vos données, l'ensemble des graphiques et des tableaux croisés dynamiques de la feuille de calcul est également actualisé.
Pour actualiser automatiquement vos données, enregistrez une macro, puis ajoutez un déclencheur pour la planifier.
Dans Google Sheets, cliquez sur Feuille 1.
Dans la barre de menu située en haut, cliquez sur Extensions > Macros > Enregistrer une macro.
La macro commence à enregistrer les différentes étapes.
Cliquez sur l'onglet Feuille connectée 1, puis sur Actualiser l'aperçu.
Dans la boîte de dialogue macro, cliquez sur Enregistrer.
Dans le champ Nom, saisissez Actualiser les données, puis cliquez sur Enregistrer.
Dans la barre de menu située en haut, cliquez sur Extensions > Apps Script.
Apps Script s'ouvre dans un nouvel onglet.
Dans le volet gauche de la fenêtre Macros enregistrées, cliquez sur Déclencheurs.
Dans la boîte de dialogue de bienvenue, cliquez sur Afficher le tableau de bord.
Dans la fenêtre Déclencheurs, cliquez sur Créer un déclencheur.
Le déclencheur par défaut lance la macro lorsque vous ouvrez la feuille de calcul. Vous devez le modifier pour lancer la macro toutes les 12 heures.
Dans la boîte de dialogue Ajouter un déclencheur pour les macros enregistrées, effectuez les opérations suivantes :
a. Sous Sélectionnez la source de l'événement, choisissez Déclencheur horaire.
b. Sous Sélectionnez le type de déclencheur temporel, choisissez Intervalle en heures.
c. Sous Sélectionnez un intervalle en heures, choisissez Toutes les 12 heures.
d. Cliquez sur Enregistrer.
Dans la boîte de dialogue Sélectionner un compte, cliquez sur le nom d'utilisateur associé à votre atelier pour accéder aux macros enregistrées.
Dans la boîte de dialogue Accéder à votre compte Google, cliquez sur Autoriser.
Votre feuille de calcul sera autorisée à afficher vos données dans BigQuery, et pourra afficher et gérer les feuilles de calcul dans lesquelles cette application a été installée.
Affichez votre déclencheur dans la liste de déclencheurs.
Votre feuille de calcul actualisera désormais les données issues de BigQuery toutes les 12 heures.
Cette tâche consiste à définir l'accès à la feuille de calcul pour déterminer qui peut afficher et modifier les requêtes et les résultats. Pour donner une autorisation d'accès à la feuille de calcul, il vous suffit de la partager.
Retournez dans l'onglet Google Sheets.
Dans Google Sheets, cliquez sur Partager.
Dans la boîte de dialogue Partager, saisissez l'adresse e-mail du destinataire avec lequel vous souhaitez partager le fichier.
Si vous ne souhaitez pas envoyer de notification de partage de fichier aux destinataires, décochez la case Envoyer une notification. Si vous envoyez une notification par e-mail, celle-ci sera transmise à toutes les adresses indiquées.
Cliquez sur Partager,
Cette étape consiste à partager un lien vers le fichier.
Dans Google Sheets, cliquez sur Partager.
Cliquez sur Limité, puis sélectionnez Qwiklabs.
Cliquez sur Lecteur. Vous constaterez que les options ont été modifiées. Tous les membres de ce groupe disposant du lien peuvent consulter le fichier. Ils ne peuvent toutefois pas le modifier ni le partager avec d'autres utilisateurs.
Cliquez sur Commentateur. Tous les membres de ce groupe peuvent publier des commentaires et des suggestions. Ils ne peuvent toutefois pas modifier le fichier ni le partager avec d'autres utilisateurs.
Cliquez sur Éditeur. Tous les membres de ce groupe peuvent apporter des modifications, accepter ou refuser des suggestions, et partager le fichier avec d'autres utilisateurs. Ils peuvent utiliser le connecteur de données Sheets pour interroger les données sources.
Cliquez sur Copier le lien.
Collez le lien dans un e-mail.
Cliquez sur OK.
Cliquez sur Vérifier ma progression pour valider la tâche exécutée.
Vous avez utilisé le connecteur de données Sheets pour interroger BigQuery et extraire des données vers votre feuille de calcul, puis vous avez analysé ces données et programmé l'actualisation automatique de la feuille de calcul. Enfin, vous avez passé en revue les moyens de partager la feuille de calcul.
Cet atelier d'auto-formation fait partie de la quête Understanding Your Google Cloud Costs. Une quête est une série d'ateliers associés qui constituent un parcours de formation. Si vous terminez cette quête, vous obtenez un badge attestant de votre réussite. Vous pouvez rendre publics les badges que vous recevez et ajouter leur lien dans votre CV en ligne ou sur vos comptes de réseaux sociaux. Inscrivez-vous à cette quête pour obtenir immédiatement les crédits associés. Découvrez toutes les quêtes disponibles dans le catalogue Google Cloud Skills Boost.
Reportez-vous à l'atelier Présentation de SQL pour BigQuery et Cloud SQL pour en savoir plus sur les requêtes BigQuery.
Apprenez-en davantage sur Google Sheets et sur le connecteur BigQuery.
Les formations et certifications Google Cloud vous aident à tirer pleinement parti des technologies Google Cloud. Nos cours portent sur les compétences techniques et les bonnes pratiques à suivre pour être rapidement opérationnel et poursuivre votre apprentissage. Nous proposons des formations pour tous les niveaux, à la demande, en salle et à distance, pour nous adapter aux emplois du temps de chacun. Les certifications vous permettent de valider et de démontrer vos compétences et votre expérience en matière de technologies Google Cloud.
Dernière mise à jour du manuel : 22 novembre 2023
Dernier test de l'atelier : 22 novembre 2023
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