
Before you begin
- Labs create a Google Cloud project and resources for a fixed time
- Labs have a time limit and no pause feature. If you end the lab, you'll have to restart from the beginning.
- On the top left of your screen, click Start lab to begin
Explore your billing data in BigQuery
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Run the query to get service.description column values
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Run a query to find out which services are used the most and least
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Run the query to get the region in which the Google Cloud service ran
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Run the query to find out which regions are used the most and the least by a service
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O Looker Studio permite que você aproveite o poder dos dados com painéis interativos e relatórios avançados que inspiram decisões de negócios mais inteligentes.
Com o Looker Studio, é possível:
Neste laboratório, você vai criar visualizações de dados com o Looker Studio. Para começar, conheça uma amostra da fatura do Google Cloud e aprenda a exportar os dados de faturamento para o BigQuery, uma ferramenta empresarial de data warehouse altamente escalonável e sem servidor do Google, desenvolvida para facilitar o trabalho dos analistas de dados com um custo-benefício incomparável.
Depois de executar algumas consultas SQL nos dados de faturamento, exporte essas métricas para o Looker Studio. Conheça os principais recursos do serviço e crie suas visualizações de dados de faturamento.
Neste laboratório, você vai:
Quando estiver com tudo pronto, role a tela para baixo e execute as etapas a seguir para configurar seu ambiente de laboratório.
Leia estas instruções. Os laboratórios são cronometrados e não podem ser pausados. O timer é iniciado quando você clica em Começar o laboratório e mostra por quanto tempo os recursos do Google Cloud vão ficar disponíveis.
Este laboratório prático permite que você realize as atividades em um ambiente real de nuvem, não em uma simulação ou demonstração. Você vai receber novas credenciais temporárias para fazer login e acessar o Google Cloud durante o laboratório.
Confira os requisitos para concluir o laboratório:
Clique no botão Começar o laboratório. Se for preciso pagar, você verá um pop-up para selecionar a forma de pagamento. No painel Detalhes do laboratório à esquerda, você vai encontrar o seguinte:
Se você estiver usando o navegador Chrome, clique em Abrir console do Google Cloud ou clique com o botão direito do mouse e selecione Abrir link em uma janela anônima.
O laboratório ativa os recursos e depois abre a página Fazer login em outra guia.
Dica: coloque as guias em janelas separadas lado a lado.
Se necessário, copie o Nome de usuário abaixo e cole na caixa de diálogo Fazer login.
Você também encontra o Nome de usuário no painel Detalhes do laboratório.
Clique em Seguinte.
Copie a Senha abaixo e cole na caixa de diálogo de boas-vindas.
Você também encontra a Senha no painel Detalhes do laboratório.
Clique em Seguinte.
Acesse as próximas páginas:
Depois de alguns instantes, o console do Google Cloud será aberto nesta guia.
Nesta tarefa, você vai conhecer seus dados de cobrança e identificar o conjunto de dados em que gostaria de se concentrar. Este laboratório inclui dados de amostra para você usar.
No Menu de navegação () do console do Google Cloud, clique em Faturamento.
Na janela Faturamento, clique em Gerenciar contas de faturamento.
Clique em GCP Cost Management Billing Demo.
Isso vai abrir a janela Visão geral da conta de faturamento.
No painel Conta de faturamento, clique em Gerenciar conta de faturamento.
Os projetos do Google Cloud associados a essa conta de faturamento estão listados abaixo:
Esses quatro projetos do Google Cloud ilustram um esquema empresarial comum, com diferentes projetos para testes de desenvolvimento, produção, armazenamento e sandbox.
No console do Cloud, acesse o Menu de navegação () e clique em Faturamento > Visão geral.
Esta janela fornece uma visão geral da conta de faturamento.
Role para baixo para analisar os dados e os gráficos que monitoram sua conta.
No console do Cloud, acesse o Menu de navegação () e clique em Faturamento > Relatórios.
Esta janela fornece um relatório da sua conta de faturamento. Observe as tendências de custo por projeto, quando os preços aumentam e diminuem, e a capacidade de filtrar o relatório.
Nesta tarefa, use o BigQuery para consultar e filtrar com facilidade grandes conjuntos de dados, agregar resultados e realizar operações complexas para otimizar a análise de dados. O BigQuery é um data warehouse totalmente gerenciado, executado no Google Cloud.
Os dados de faturamento que você analisou na última seção foram exportados para o BigQuery no início deste laboratório. Esta seção descreve o processo apenas para fins de informação.
No console do Google Cloud, no Menu de navegação (), clique em Faturamento > Exportação de faturamento.
A janela Exportação de faturamento é aberta com a guia BigQuery Export selecionada por padrão.
Clique em Editar configurações para ver as opções de exportação.
Clique em Projetos e depois selecione o projeto que contém sua conta de faturamento.
Clique em Conjunto de dados de exportação de faturamento e, em seguida, defina o conjunto de dados do BigQuery em que você quer hospedar esses dados.
Clique em Salvar.
Isso inicia um job em que seus dados de faturamento estão salvos como um tabela no conjunto de dados selecionado do BigQuery.
Observe que uma exportação de faturamento leva algum tempo para ser preenchida (de algumas horas a um dia).
Os dados de faturamento deste laboratório já foram exportados para uma tabela no BigQuery. Seguindo a convenção project.dataset.table
do BigQuery, o caminho completo dos dados de faturamento é:
Use esse caminho para consultar os dados do projeto.
Nesta tarefa, você vai usar uma consulta SQL no BigQuery para ver quais informações estão disponíveis. Os dados de faturamento foram exportados automaticamente para o BigQuery no início do laboratório.
No console do Cloud, acesse o Menu de navegação () e clique em BigQuery.
Em Selecionar um projeto recente, clique no bloco com seu ID do projeto.
Na caixa de diálogo Olá, clique em Concluído.
O console do BigQuery é aberto. O painel Explorer mostra seus projetos. O nome do projeto é o ID do projeto.
No Editor de consultas, digite o seguinte e depois clique em Executar:
SELECT *
retorna todos os valores de colunas de uma tabela especificada.
A tabela resultante vai aparecer na seção Resultados da consulta.
Clique em Verificar meu progresso para conferir a tarefa realizada. Se você executou corretamente uma consulta para acessar todos os valores de coluna de uma tabela, vai receber uma pontuação de avaliação.
Abaixo da tabela, em Resultados da consulta, há mais de 1 milhão de linhas de dados.
Você encontrou a resposta a essa pergunta analisando a tabela do BigQuery criada na sua primeira consulta SQL. Para perguntas mais complexas, execute consultas SQL mais complicadas para analisar seus dados e acessar informações valiosas.
Nesta tarefa, você faz duas perguntas e usa o BigQuery para acessar essas informações. Depois, usa o Looker Studio para criar relatórios com visualizações de dados e compartilhar esses insights.
Na tarefa anterior, você analisou um exemplo de conta de faturamento no BigQuery com milhões de linhas de informações. Para elas serem úteis, é necessário que você consiga analisar os dados para acessar informações específicas. No BigQuery, isso é feito executando consultas SQL para responder às perguntas.
Você quer descobrir quais tipos de serviço são mais e menos usados, então você precisa determinar:
Para acessar as respostas, execute consultas SQL nos dados de faturamento hospedados no BigQuery.
No Editor de consultas, apague a consulta atual.
No Editor de consultas, digite o seguinte e depois clique em Executar:
Essa consulta revela qual serviço está associado a cada registro.
A coluna service.description
informa qual serviço do Google Cloud está associado a cada registro. A palavra-chave GROUP BY
agrega linhas do conjunto de resultados que compartilham critérios comuns (nesse caso, na descrição do serviço) e retorna todas as entradas exclusivas encontradas para tais critérios.
Na seção Resultados da consulta, na guia Resultados, você vê que os quatro projetos usam 15 tipos diferentes de serviços do Google Cloud.
Clique em Verificar meu progresso para conferir a tarefa realizada. Se você executa corretamente uma consulta para extrair os valores da coluna service.description, uma pontuação de avaliação será exibida.
No Editor de consultas, apague a consulta atual.
No Editor de consultas, digite o seguinte e depois clique em Executar:
Essa consulta determina quais tipos de serviço são mais e menos usados.
A função COUNT(*)
retorna o número de linhas que compartilham os mesmos critérios (neste caso, a descrição do serviço).
O BigQuery mostra os resultados na seção Resultados da consulta em uma tabela com duas colunas: descrição e posição. Compare os números na coluna posição para determinar qual tipo de serviço foi mais e menos usado.
Clique em Verificar meu progresso para conferir a tarefa realizada. Se você tiver executado corretamente uma consulta para descobrir quais são os serviços mais e menos usados, vai receber uma pontuação de avaliação.
Abra o Looker Studio em uma nova guia.
Clique em Criar > Explorer.
Selecione País e digite o nome da Empresa.
Concorde com os Termos de Serviço e clique em Continuar.
Nas preferências de e-mail, selecione Sim para tudo (isso está conectado ao seu e-mail temporário de aluno).
Clique em Continuar.
No painel Adicionar dados, clique em Criar dados novos.
Na janela Google Connectors, selecione BigQuery.
Clique em Autorizar.
Em Projetos recentes, selecione Consulta personalizada.
Em Projeto de faturamento, selecione seu ID do projeto.
No painel Consulta do cliente, digite a consulta que você usou anteriormente:
Clique em Conectar.
Clique em Aplicar.
Clique em Explorer sem título e renomeie o relatório como Detalhamento de serviços.
No painel de Configuração, na seção Métricas, segure o ponteiro sobre Contagem de registros e clique em X para remover a métrica.
Clique em Adicionar métrica e selecione posição.
Talvez seja necessário rolar para baixo para ver a opção de menu posição.
Clique em Adicionar um gráfico e selecione Gráfico de pizza.
O Looker Studio gera um gráfico de pizza sobre o uso dos serviços.
Clique em Salvar.
Feche a guia do Looker Studio e volte para a guia do console do BigQuery. Agora você já pode responder à segunda pergunta.
Para descobrir essa informação sobre os quatro projetos, você precisa saber:
No Editor de consultas, apague a consulta atual.
No Editor de consultas, digite o seguinte e depois clique em Executar:
Os resultados são uma única coluna região que lista as regiões em que o serviço do Google Cloud foi executado. O valor null
significa que a região é desconhecida.
Clique em Verificar meu progresso para conferir a tarefa realizada. Se você executou corretamente uma consulta para acessar as regiões em que o serviço do Google Cloud foi executado, vai ver uma pontuação de avaliação.
No Editor de consultas, apague a consulta atual.
No Editor de consultas, digite o seguinte e depois clique em Executar:
Os resultados são duas colunas, região e posição. Compare os dois para determinar quais regiões são mais e menos usadas.
Clique em Verificar meu progresso para conferir a tarefa realizada. Se você tiver executado corretamente a consulta para descobrir quais regiões são mais e menos usadas por um serviço, vai receber uma pontuação de avaliação.
Abra o Looker Studio em uma nova guia.
Clique em Criar > Análise.
No painel Adicionar dados, clique em Criar dados novos.
Na janela Google Connectors, selecione BigQuery.
Em Projetos recentes, selecione Consulta personalizada.
Em Projeto de faturamento, selecione seu ID do projeto.
Digite a consulta que você usou anteriormente:
Clique em Conectar.
Clique em Aplicar.
Clique em Explorer sem título e renomeie o relatório como Detalhamento de regiões.
No painel de Configuração, na seção Métricas, segure o ponteiro sobre Contagem de registros e clique em X para remover a métrica.
Clique em Adicionar métrica e selecione posição.
Clique em Adicionar um gráfico e selecione Gráfico de pizza.
O Looker Studio gera um gráfico de pizza sobre o uso dos serviços.
Você criou corretamente duas visualizações de dados com base nas suas consultas de dados de faturamento.
Clique em SALVAR no canto superior direito para salvar a visualização.
Clique em Looker Studio
Para conferir as visualizações que você acabou de criar, clique em Detalhamento de regiões.
Neste laboratório, você conheceu o serviço de faturamento no console e aprendeu a exportar os dados de faturamento para o BigQuery. Depois de analisar os dados com consultas SQL, você exportou seus dados agregados para o Looker Studio. Nele, você gerou visualizações de gráficos de pizza sobre o consumo dos serviços e das regiões.
Esses treinamentos ajudam você a aproveitar as tecnologias do Google Cloud ao máximo. Nossas aulas incluem habilidades técnicas e práticas recomendadas para ajudar você a alcançar rapidamente o nível esperado e continuar sua jornada de aprendizado. Oferecemos treinamentos que vão do nível básico ao avançado, com opções de aulas virtuais, sob demanda e por meio de transmissões ao vivo para que você possa encaixá-las na correria do seu dia a dia. As certificações validam sua experiência e comprovam suas habilidades com as tecnologias do Google Cloud.
Manual atualizado em 22 de janeiro de 2025
Laboratório testado em 4 de setembro de 2024
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