GSP1166

Ringkasan

Model Garden di Vertex AI menyediakan tempat terpusat untuk menelusuri, menemukan, dan berinteraksi dengan beragam model dari Google dan partner Google. Model Garden tersedia di Vertex AI dan dapat diakses dari Konsol Google Cloud.

Lab ini menyediakan kasus penggunaan bagi Anda untuk mengeksplorasi Model Garden, lalu menggunakan Vertex AI Studio untuk membuat dan bereksperimen dengan perintah.

Tujuan

Di lab ini, Anda akan mempelajari hal berikut:

• Model Garden di Vertex AI untuk menemukan model yang sesuai dengan kasus penggunaan Anda.
• Jenis Model Vertex AI di Model Garden.

Kasus penggunaan

Anda bekerja di perusahaan properti sebagai analis pemasaran. Perusahaan Anda tertarik menggunakan model bahasa besar (LLM) untuk menampilkan deskripsi teks singkat terkait rumah yang mereka minati beserta informasi hipoteknya.

Anda ditugaskan membuat perintah yang akan meringkas teks dari deskripsi rumah yang sangat panjang di situs properti Anda. Deskripsi rumah disimpan dalam sebuah file di bucket Google Cloud Storage.

Mulai dengan menggunakan Model Garden untuk mempelajari berbagai model bawaan yang tersedia agar dapat menghemat waktu, serta mengimplementasikan solusi secepatnya.

Vertex AI

Vertex AI adalah platform kecerdasan buatan terpadu dari Google Cloud untuk mengelola machine learning dan project AI generatif.

Model Garden

Model Garden di Vertex AI adalah kumpulan alat dan model machine learning terlatih yang dirancang untuk menyederhanakan proses pengembangan dan deployment model machine learning.

Model-model ini dapat memiliki beragam jenis dan ukuran. Model Garden menawarkan model pihak pertama seperti model multimodal dari Google yang mencakup visi, dialog, pembuatan kode, dan penyelesaian kode; atau beragam model open source yang siap digunakan perusahaan.

Model Garden juga menyediakan beragam alat untuk membantu Anda menggunakan model berikut, yang mencakup:

• Kartu model: Kartu model memberikan informasi mendetail tentang setiap model, termasuk akurasi, performa, dan data pelatihannya.
• Desain perintah: Desain perintah memungkinkan Anda berinteraksi dengan model melalui UI sederhana dan menyesuaikan model dengan data Anda sendiri.

Salah satu model yang tersedia melalui Model Garden adalah Cloud Natural Language API. Dengan Cloud Natural Language API, Anda dapat mengekstrak entity dari teks, melakukan analisis sentimen dan sintaksis, serta mengklasifikasikan teks ke dalam beberapa kategori.

Vertex AI Studio

Vertex AI Studio adalah alat konsol Google Cloud untuk membuat prototipe dan menguji model AI generatif dengan cepat. Anda dapat menguji perintah contoh, mendesain perintah Anda sendiri, dan menyesuaikan model dasar untuk menangani tugas yang sesuai dengan kebutuhan aplikasi Anda. Anda dapat melakukan hal berikut ini:

• Menguji model menggunakan contoh perintah.
• Mendesain dan menyimpan perintah Anda sendiri.
• Menyesuaikan model dasar.
• Melakukan konversi antara ucapan dan teks.

Penyiapan dan persyaratan

Sebelum mengklik tombol Mulai Lab

Baca petunjuk ini. Lab memiliki timer dan Anda tidak dapat menjedanya. Timer, yang dimulai saat Anda mengklik Start Lab, akan menampilkan durasi ketersediaan resource Google Cloud untuk Anda.

Lab praktik ini dapat Anda gunakan untuk melakukan sendiri aktivitas lab di lingkungan cloud sungguhan, bukan di lingkungan demo atau simulasi. Untuk mengakses lab ini, Anda akan diberi kredensial baru yang bersifat sementara dan dapat digunakan untuk login serta mengakses Google Cloud selama durasi lab.

Untuk menyelesaikan lab ini, Anda memerlukan:

• Akses ke browser internet standar (disarankan browser Chrome).

Catatan: Gunakan jendela Samaran atau browser pribadi untuk menjalankan lab ini. Hal ini akan mencegah konflik antara akun pribadi Anda dan akun Siswa yang dapat menyebabkan tagihan ekstra pada akun pribadi Anda.

• Waktu untuk menyelesaikan lab. Ingat, setelah dimulai, lab tidak dapat dijeda.

Catatan: Jika Anda sudah memiliki project atau akun pribadi Google Cloud, jangan menggunakannya untuk lab ini agar terhindar dari tagihan ekstra pada akun Anda.

Cara memulai lab dan login ke Google Cloud Console

1. Klik tombol Start Lab. Jika Anda perlu membayar lab, jendela pop-up akan terbuka untuk memilih metode pembayaran. Di sebelah kiri adalah panel Lab Details dengan info berikut:

   • Tombol Open Google Cloud console
   • Waktu tersisa
   • Kredensial sementara yang harus Anda gunakan untuk lab ini
   • Informasi lain, jika diperlukan, untuk menyelesaikan lab ini

2. Klik Open Google Cloud console (atau klik kanan dan pilih Open Link in Incognito Window jika Anda menjalankan browser Chrome).

   Lab akan menjalankan resource, lalu membuka tab lain yang menampilkan halaman Sign in.

   Tips: Atur tab di jendela terpisah secara berdampingan.

   Catatan: Jika Anda melihat dialog Choose an account, klik Use Another Account.

3. Jika perlu, salin Username di bawah dan tempel ke dialog Sign in.

   {{{user_0.username | "Username"}}}

   Anda juga dapat menemukan Username di panel Lab Details.

4. Klik Next.

5. Salin Password di bawah dan tempel ke dialog Welcome.

   {{{user_0.password | "Password"}}}

   Anda juga dapat menemukan Password di panel Lab Details.

6. Klik Next.

   Penting: Anda harus menggunakan kredensial yang diberikan lab. Jangan menggunakan kredensial akun Google Cloud Anda. Catatan: Menggunakan akun Google Cloud sendiri untuk lab ini dapat dikenai biaya tambahan.

7. Klik halaman berikutnya:

   • Setujui persyaratan dan ketentuan.
   • Jangan tambahkan opsi pemulihan atau autentikasi 2 langkah (karena ini akun sementara).
   • Jangan mendaftar uji coba gratis.

Setelah beberapa saat, Konsol Google Cloud akan terbuka di tab ini.

Catatan: Untuk melihat menu dengan daftar produk dan layanan Google Cloud, klik Navigation menu di kiri atas.

Mengaktifkan API

1. Di Konsol Google Cloud, dari Navigation menu (), klik More products, lalu pilih Vertex AI dari bagian Artificial Intelligence.

2. Dari dasbor Vertex AI, klik Enable all Recommended APIs.

Tugas 1: Mempelajari Model Garden

Untuk melihat daftar model dasar, model yang dapat disesuaikan, dan model khusus tugas Vertex AI dan open source yang tersedia, buka Model Garden.

• Di Dasbor Vertex AI, pada panel Tools di sebelah kiri, klik Model Garden.

Kategori model yang tersedia di Model Garden adalah:

Kategori	Deskripsi
Model dasar	Model besar multitasking terlatih yang dapat disesuaikan atau dikustomisasi untuk tugas spesifik menggunakan AI Studio, Vertex AI API, dan Vertex AI SDK for Python.
Model yang dapat disesuaikan	Model yang dapat Anda sesuaikan menggunakan notebook atau pipeline kustom.
Solusi khusus tugas	Sebagian besar model bawaan ini siap digunakan. Banyak di antaranya dapat disesuaikan menggunakan data Anda sendiri.

Kartu model tercantum di halaman Vertex AI Model Garden. Pelajari Kartu model dari tiap kategori. Sebagai contoh, pelajari model analisis sentimen tugas, yang memeriksa teks yang disediakan dan mengidentifikasi sentimen dalam teks. Hal ini akan membantu dalam menganalisis sentimen ulasan di Google yang diterima perusahaan properti Anda guna memantau kepuasan pelanggan.

Model di AI Studio

1. Dari Dasbor Vertex AI, pada panel Tools di sebelah kiri, klik Model Garden untuk kembali ke halaman utamanya.
2. Di bagian Foundation Models, klik Show All, kemudian klik link View Details di kartu model PaLM 2 Text Bison.

Halaman detail memberikan ringkasan model PaLM 2 for Text, termasuk deskripsi mengenai model, pengenalan tentang potensi kasus penggunaan, dan dokumentasi untuk model tersebut.

Perhatikan tombol Open Prompt Design yang membuka antarmuka AI Studio Language, tempat Anda dapat berinteraksi dan bereksperimen dengan model. AI Studio adalah fitur Vertex AI. Fitur ini membuat penulisan dan penyesuaian perintah untuk teks, percakapan, serta pembuatan kode menjadi mudah dan intuitif.

3. Klik Open Prompt Design untuk membuka PaLM2 for Text di antarmuka AI Studio Language.

Sekarang Anda dapat mempelajari model ini untuk melihat responsnya terhadap perintah.

Menguji tugas yang sudah selesai

Klik Check my progress untuk memverifikasi tugas yang telah dijalankan.

Mempelajari model garden.

Tugas 2: Mempelajari jenis Model

Model Garden adalah tempat terpusat untuk menemukan serta berinteraksi dengan model dasar dan model open source populer. Dengan berbagai model siap pakai untuk perusahaan yang dapat Anda gunakan, Model Garden memungkinkan Anda memilih model yang tepat untuk kasus penggunaan, keahlian ML, dan anggaran Anda.

Dengan Model Garden, Anda dapat menggunakan berbagai alur kerja, termasuk:

• Menggunakan model langsung sebagai API.
• Menyesuaikan model di AI Studio.
• Menggunakan model langsung di notebook Jupyter melalui Vertex AI Workbench.
• Membantu Anda men-deploy pipeline pelatihan model.

Di lab ini, Anda akan mempelajari beberapa alur kerja tersebut.

Model di notebook Jupyter

1. Pada panel Tools di sebelah kiri, klik Model Garden untuk kembali ke halaman Vertex AI Model Garden.
2. Di bawah bagian Foundation Models, klik Show All untuk meluaskan daftar lengkap model dasar.

Anda dapat melihat beberapa jenis grup model di panel sebelah kiri, yang memungkinkan Anda memfilter model yang sesuai dengan kebutuhan spesifik Anda. Hanya tampilkan model yang terkait dengan vision dan detection:

3. Di bagian Modalities, klik Vision.
4. Di bagian Tasks, klik Detection.

Perhatikan bahwa sekarang hanya ada beberapa model yang tercantum di bagian Foundation models. Model Owl ViT adalah model deteksi objek zero-shot dan berbasis teks yang dapat mengkueri gambar dengan satu atau beberapa kueri teks.

5. Klik link View Details di kartu model Owl ViT.

Perhatikan bahwa halaman Vertex AI OWL-ViT memiliki link Open Notebook untuk membuka Notebook JupyterLab.

6. Klik Open Notebook untuk membuka Owl ViT Colab di tab baru.

Tinjau notebook Colab tanpa perlu menjalankannya.

Notebook Colab ini mendemonstrasikan cara men-deploy model OWL-ViT terlatih di Vertex AI untuk prediksi online.

Untuk mempelajari lebih lanjut notebook Colab, kunjungi halaman beranda Google Colaboratory.

7. Tutup tab notebook Colab untuk kembali ke tab Konsol Cloud.

Model Garden di Vertex AI akan memberi Anda cara mudah untuk memulai model yang ingin Anda sesuaikan.

Model sebagai bagian dari pipeline pelatihan model:

1. Pada panel Tools di sebelah kiri, klik Model Garden untuk kembali ke halaman Vertex AI Model Garden.

2. Hapus pilihan filter di bagian Modalities dan Tasks, jika belum dihapus.

3. Ketik "bert" di kotak penelusuran Search Models dan pilih model BERT dari daftar penelusuran.

   Catatan: Bergantung pada lebar jendela browser, Anda mungkin harus mengklik Show all atau meluaskan jendela untuk melihat kartu model BERT.

4. Klik link View Details untuk model BERT jika diperlukan.

5. Klik Fine-Tune untuk membuka pipeline bert-fine-tuning Vertex AI.

Tinjau pipeline tersebut tanpa harus menjalankannya.

Klik Check my progress untuk memverifikasi tugas yang telah dijalankan.

Mempelajari jenis model.

Tindakan ini akan membawa Anda ke template yang dapat Anda gunakan untuk menyesuaikan dan men-deploy model tersebut. Anda dapat melihat berbagai komponen pipeline yang akan dijalankan oleh template ini.

Di lingkungan produksi Anda sendiri, Anda perlu mengklik Create Pipeline, mengisi atau mengonfirmasi informasi yang diperlukan, lalu mengklik Submit. Tindakan ini akan men-deploy pipeline tanpa perlu menulis kode.

Selamat!

Anda telah menggunakan Model Garden dan AI Studio untuk membuat dan bereksperimen dengan perintah untuk berbagai kasus penggunaan AI generatif. Anda juga telah mempelajari UI AI Studio.

Langkah berikutnya/Pelajari lebih lanjut

• Memulai video Vertex AI
• Memahami terminologi, baca Glosarium Machine Learning
• Membaca dokumentasi resmi Vertex AI Studio.
• Mempelajari lebih lanjut Model Garden di Vertex AI:
  • Situs Model Garden di Vertex AI
  • Dokumentasi Model Garden
  • Blog AI & Machine Learning (scroll ke bawah untuk postingan blog Model Garden)

Sertifikasi dan pelatihan Google Cloud

...membantu Anda mengoptimalkan teknologi Google Cloud. Kelas kami mencakup keterampilan teknis dan praktik terbaik untuk membantu Anda memahami dengan cepat dan melanjutkan proses pembelajaran. Kami menawarkan pelatihan tingkat dasar hingga lanjutan dengan opsi on demand, live, dan virtual untuk menyesuaikan dengan jadwal Anda yang sibuk. Sertifikasi membantu Anda memvalidasi dan membuktikan keterampilan serta keahlian Anda dalam teknologi Google Cloud.

Manual Terakhir Diperbarui pada 05 Maret 2024

Lab Terakhir Diuji pada 05 Maret 2024

Hak cipta 2024 Google LLC Semua hak dilindungi undang-undang. Google dan logo Google adalah merek dagang dari Google LLC. Semua nama perusahaan dan produk lain mungkin adalah merek dagang masing-masing perusahaan yang bersangkutan.