チェックポイント
Deploy GKE Autopilot cluster
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Deploy a sample nginx workload
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GKE Autopilot クラスタをデプロイする
概要
このラボでは、Google Cloud コンソールを使用して GKE Autopilot クラスタを構築し、サンプル Pod をデプロイします。
目標
このラボでは、次のタスクの実行方法について学びます。
- Google Cloud コンソールを使用して GKE Autopilot クラスタを構築および操作する
- Google Cloud コンソールを使用して Pod をデプロイする
- Google Cloud コンソールを使用してクラスタと Pod を調べる
ラボの設定
各ラボでは、新しい Google Cloud プロジェクトとリソースセットを一定時間無料で利用できます。
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Qwiklabs にシークレット ウィンドウでログインします。
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ラボのアクセス時間(例:
1:15:00
)に注意し、時間内に完了できるようにしてください。
一時停止機能はありません。必要な場合はやり直せますが、最初からになります。 -
準備ができたら、[ラボを開始] をクリックします。
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ラボの認証情報(ユーザー名とパスワード)をメモしておきます。この情報は、Google Cloud Console にログインする際に使用します。
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[Google Console を開く] をクリックします。
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[別のアカウントを使用] をクリックし、このラボの認証情報をコピーしてプロンプトに貼り付けます。
他の認証情報を使用すると、エラーが発生したり、料金の請求が発生したりします。 -
利用規約に同意し、再設定用のリソースページをスキップします。
最初のログイン手順を完了すると、プロジェクト ダッシュボードが開きます。
タスク 1. GKE クラスタをデプロイする
このタスクでは、Google Cloud コンソールと Cloud Shell を使用して GKE クラスタをデプロイします。
Google Cloud コンソールを使用して GKE クラスタをデプロイする
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Google Cloud コンソールのナビゲーション メニュー()で、[Kubernetes Engine] > [クラスタ] をクリックします。
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[作成] をクリックして GKE クラスタの作成を開始します。
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コンソール UI とコントロールを調べて、クラスタ名、クラスタのロケーション、Kubernetes のバージョン、ノード数、デフォルトのノードプール内のマシンタイプなどのノードリソースを変更します。
クラスタはリージョン全体に対して作成することも、単一のゾーン内に作成することもできます(デフォルトは単一のゾーンです)。1 つのリージョンにデプロイすると、ノードが 3 つの別々のゾーンにデプロイされるため、デプロイされるノードの総数は 3 倍になります。
- クラスタ名を autopilot-cluster-1 に、リージョンを
に変更します。すべての値をデフォルトのままにして、[作成] をクリックします。
クラスタのプロビジョニングが開始されます。
プロビジョニングが完了すると、[Kubernetes Engine] > [クラスタ] ページは、以下のスクリーンショットのようになります。
[進行状況を確認] をクリックして、目標に沿って進んでいることを確認します。
- クラスタ名の [autopilot-cluster-1] をクリックすると、クラスタの詳細が表示されます。
- 詳細を確認するには、ページを下までスクロールします。
- 上部のクラスタ名(autopilot-cluster-1)の下にある [ストレージ] タブをクリックすると、クラスタの詳細がさらに表示されます。
タスク 2. サンプル ワークロードをデプロイする
このタスクでは、Google Cloud コンソールを使用して、nginx ウェブサーバーを実行している Pod をサンプル ワークロードとしてデプロイします。
- Google Cloud コンソールのナビゲーション メニュー()で、[Kubernetes Engine] > [ワークロード] をクリックします。
- [デプロイメントの作成] をクリックします。
- [続行] をクリックして、デフォルトのコンテナ イメージの「nginx:latest」をそのまま使用します。これによって、最新バージョンの nginx を実行している単一のコンテナをそれぞれ使用する 3 つの Pod がデプロイされます。
- [構成] の詳細はデフォルトのままウィンドウの下部までスクロールし、[デプロイ] をクリックします。
- デプロイが完了すると、画面が更新されて新しい nginx デプロイメントの詳細が表示されます。
[進行状況を確認] をクリックして、目標に沿って進んでいることを確認します。
タスク 3. Google Cloud コンソールでワークロードの詳細を表示する
このタスクでは、Google Cloud コンソールで直接 GKE ワークロードの詳細を表示します。
- Google Cloud コンソールのナビゲーション メニュー()で、[Kubernetes Engine] > [ワークロード] をクリックします。
- Google Cloud コンソールの [Kubernetes Engine] > [ワークロード] ページで、[nginx-1] をクリックします。
ワークロードの概要情報が表示され、リソース使用率のグラフやログへのリンク、このワークロードに関連付けられている Pod の詳細が表示されます。
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Google Cloud コンソールで、nginx-1 ワークロードの [詳細] タブをクリックします。このタブには Pod の仕様、Pod レプリカの数やステータス、HorizontalPodAutoscaler の詳細といったワークロードの詳しい情報も表示されます。
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[変更履歴] タブをクリックします。このタブには、このワークロードに対して行われたリビジョンのリストが表示されます。
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[イベント] タブをクリックします。このタブには、このワークロードに関連付けられているイベントが一覧表示されます。
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次に、[YAML] タブをクリックします。このタブでは、これらのコンポーネントとサンプル ワークロードの詳細な構成が定義されている YAML ファイルの全体を確認できます。
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Google Cloud コンソールで nginx-1 ワークロードの [詳細] タブを開いたまま、[概要] タブをクリックして [マネージド Pod] セクションまで下にスクロールし、いずれかの Pod の名前をクリックしてその Pod の詳細ページを表示します。
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[Pod の詳細] ページには、Pod の構成やリソース使用率のほか、Pod が実行されているノードについての情報が表示されます。
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[Pod の詳細] ページの [イベント] タブをクリックすると、イベントの詳細を確認できます。[ログ] タブをクリックすると、Cloud Operations のコンテナログへのリンクが表示されます。
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[YAML] タブをクリックすると、Pod の構成を示す詳細な YAML ファイルが表示されます。
ラボを終了する
ラボが完了したら、[ラボを終了] をクリックします。ラボで使用したリソースが Google Cloud Skills Boost から削除され、アカウントの情報も消去されます。
ラボの評価を求めるダイアログが表示されたら、星の数を選択してコメントを入力し、[送信] をクリックします。
星の数は、それぞれ次の評価を表します。
- 星 1 つ = 非常に不満
- 星 2 つ = 不満
- 星 3 つ = どちらともいえない
- 星 4 つ = 満足
- 星 5 つ = 非常に満足
フィードバックを送信しない場合は、ダイアログ ボックスを閉じてください。
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