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Before you begin
- Labs create a Google Cloud project and resources for a fixed time
- Labs have a time limit and no pause feature. If you end the lab, you'll have to restart from the beginning.
- On the top left of your screen, click Start lab to begin
Deploying the Endpoints configuration
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Deploying the API backend
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Sending requests to the API
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Add a quota to the API
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Create API key and testing quota limit by sending requests
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Neste laboratório, você implantará uma API de amostra usando o Google Cloud Endpoints, que é um conjunto de ferramentas para gerar APIs em um aplicativo do App Engine. O código de amostra inclui:
IATA
de três letras (por exemplo: SFO, JFK e AMS);Depois de enviar algumas solicitações para a API de amostra, você vê gráficos e registros de atividade do Cloud Endpoints. Com essas ferramentas, é possível monitorar APIs e receber informações sobre o uso delas.
Leia estas instruções. Os laboratórios são cronometrados e não podem ser pausados. O timer é iniciado quando você clica em Começar o laboratório e mostra por quanto tempo os recursos do Google Cloud vão ficar disponíveis.
Este laboratório prático permite que você realize as atividades em um ambiente real de nuvem, não em uma simulação ou demonstração. Você vai receber novas credenciais temporárias para fazer login e acessar o Google Cloud durante o laboratório.
Confira os requisitos para concluir o laboratório:
Clique no botão Começar o laboratório. Se for preciso pagar, você verá um pop-up para selecionar a forma de pagamento. No painel Detalhes do laboratório à esquerda, você vai encontrar o seguinte:
Se você estiver usando o navegador Chrome, clique em Abrir console do Google Cloud ou clique com o botão direito do mouse e selecione Abrir link em uma janela anônima.
O laboratório ativa os recursos e depois abre a página Fazer login em outra guia.
Dica: coloque as guias em janelas separadas lado a lado.
Se necessário, copie o Nome de usuário abaixo e cole na caixa de diálogo Fazer login.
Você também encontra o Nome de usuário no painel Detalhes do laboratório.
Clique em Seguinte.
Copie a Senha abaixo e cole na caixa de diálogo de boas-vindas.
Você também encontra a Senha no painel Detalhes do laboratório.
Clique em Seguinte.
Acesse as próximas páginas:
Depois de alguns instantes, o console do Google Cloud será aberto nesta guia.
O Cloud Shell é uma máquina virtual com várias ferramentas de desenvolvimento. Ele tem um diretório principal permanente de 5 GB e é executado no Google Cloud. O Cloud Shell oferece acesso de linha de comando aos recursos do Google Cloud.
Depois de se conectar, vai notar que sua conta já está autenticada, e que o projeto está configurado com seu PROJECT_ID. A saída contém uma linha que declara o projeto PROJECT_ID para esta sessão:
gcloud
é a ferramenta de linha de comando do Google Cloud. Ela vem pré-instalada no Cloud Shell e aceita preenchimento com tabulação.
Clique em Autorizar.
A saída será parecida com esta:
Saída:
Saída:
Exemplo de saída:
gcloud
, acesse o guia com informações gerais sobre a gcloud CLI no Google Cloud.
Para publicar uma API REST no Endpoints, é necessário um arquivo de configuração OpenAPI que a descreva. A API de amostra do laboratório vem com um arquivo OpenAPI pré-configurado chamado openapi.yaml
.
O Endpoints usa o Service Management
, um serviço de infraestrutura do Google Cloud para criar e gerenciar APIs e serviços. Para gerenciar APIs com o Endpoints, implante a configuração OpenAPI da API no Service Management.
Para implantar a configuração do Endpoints, faça o seguinte:
endpoints-qwikstart
, digite o comando a seguir:O Cloud Endpoints usa o campo host
no arquivo de configuração OpenAPI para identificar o serviço. O script deploy_api.sh
define o ID do projeto na nuvem como parte do nome configurado no campo host
. Quando você preparar um arquivo de configuração OpenAPI para seu próprio serviço, precisará fazer isso manualmente.
Em seguida, o script implanta a configuração OpenAPI no Service Management usando este comando: gcloud endpoints services deploy openapi.yaml
.
Durante a criação e a configuração do serviço, o Service Management envia algumas informações para o console. É seguro ignorar os avisos sobre os caminhos em openapi.yaml
que não exigem uma chave de API. Após a conclusão, uma linha semelhante a esta aparece com o ID das configurações e o nome do serviço:
Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo.
Até agora, você implantou a configuração OpenAPI no Service Management, mas não o código que atenderá o back-end da API. O script deploy_app.sh
incluído na amostra do laboratório cria um ambiente flexível do App Engine para hospedar o back-end da API e depois implanta a API no App Engine.
endpoints-quickstart/scripts
para implantar o back-end da API. Depois execute este script:O script executa este comando para criar um ambiente flexível do App Engine na região gcloud app create --region="$REGION"
Leva alguns minutos para criar o back-end do ambiente flexível do App Engine.
ERROR: NOT_FOUND: Unable to retrieve P4SA: from GAIA
, execute o script deploy_app.sh
novamente.
Você verá a seguinte mensagem no Cloud Shell quando o processo estiver concluído:
O script executa o comando gcloud app deploy
para implantar a API de amostra no App Engine.
Em seguida, você verá uma linha como esta no Cloud Shell:
A implantação da API no App Engine demora vários minutos. Quando ela é concluída, você vê uma linha semelhante a esta:
Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo.
O script devolve (ecoa) o comando curl
que usou para enviar uma solicitação à API e depois mostra o resultado. Você verá algo parecido com a mensagem a seguir no Cloud Shell:
A API espera um parâmetro de consulta, iataCode
, que está definido como um código aeroportuário IATA válido (por exemplo, SEA ou JFK).
Você acabou de implantar e testar uma API no Cloud Endpoints.
Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo.
Usando as APIs implantadas com o Cloud Endpoints, você monitora métricas de operações importantes no console do Cloud e recebe insights sobre seus usuários e a utilização com o Logging.
Se o painel lateral "Permissões" não estiver aberto, clique em Mostrar painel de permissões. Nele, é possível controlar quem pode usar a API e o nível de acesso.
Clique na guia Histórico de implantações Esta guia exibe um histórico de implantações da API, inclusive o horário da implantação e quem fez a alteração.
Clique na guia Visão geral. Nesse local, você vai encontrar o tráfego de entrada. Depois de um minuto executando o script de geração de tráfego, role para baixo e confira as três linhas no gráfico Latência total (50º, 95º e 99º percentis). Esses dados mostram uma estimativa rápida dos tempos de resposta.
Na parte de baixo dos gráficos dos Endpoints, em "Método", clique no link Acessar registros de GET/airportName. A página "Visualizador de registros" mostra os registros de solicitações da API.
Pressione Ctrl+C no Cloud Shell para interromper o script.
O Cloud Endpoints permite que você defina cotas para controlar a frequência com que os aplicativos podem chamar sua API. Você pode usar cotas para proteger sua API do uso excessivo por um único cliente.
Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo.
Você verá algo parecido com isto no console:
Depois de executar o script durante 5 a 10 segundos, pressione Ctrl+C no Cloud Shell para interrompê-lo.
Envie outra solicitação autenticada à API:
Você verá algo parecido com isto no console:
Se você receber uma resposta diferente, execute o script generate_traffic_with_key.sh
e tente de novo.
Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo.
Parabéns! Você criou uma limitação de taxa para sua API. Você também pode definir limites variados em diferentes métodos de API, criar diversos tipos de cotas e acompanhar quais consumidores usam quais APIs.
Este laboratório faz parte de uma série chamada Qwik Starts. Ela foi desenvolvida para apresentar a você alguns dos vários recursos disponíveis no Google Cloud. Procure “Qwik Starts” no catálogo de laboratórios para decidir qual deles você quer fazer em seguida.
Para mais informações sobre cotas, consulte estes documentos:
Esses treinamentos ajudam você a aproveitar as tecnologias do Google Cloud ao máximo. Nossas aulas incluem habilidades técnicas e práticas recomendadas para ajudar você a alcançar rapidamente o nível esperado e continuar sua jornada de aprendizado. Oferecemos treinamentos que vão do nível básico ao avançado, com opções de aulas virtuais, sob demanda e por meio de transmissões ao vivo para que você possa encaixá-las na correria do seu dia a dia. As certificações validam sua experiência e comprovam suas habilidades com as tecnologias do Google Cloud.
Manual atualizado em 25 de abril de 2024
Laboratório testado em 25 de abril de 2024
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