
Before you begin
- Labs create a Google Cloud project and resources for a fixed time
- Labs have a time limit and no pause feature. If you end the lab, you'll have to restart from the beginning.
- On the top left of your screen, click Start lab to begin
Deploying the Endpoints configuration
/ 20
Deploying the API backend
/ 20
Sending requests to the API
/ 20
Add a quota to the API
/ 20
Create API key and testing quota limit by sending requests
/ 20
Bu laboratuvarda, App Engine uygulamasında API oluşturmaya yönelik bir araç dizisi olan Google Cloud Endpoints ile örnek bir API dağıtacaksınız. Örnek kod şunları içerecek:
IATA
kodundan (örneğin SFO, JFK, AMS) havaalanı adını sorgulayabileceğiniz bir REST API.Örnek API'ye birkaç istek gönderdikten sonra Cloud Endpoints İşlem Grafikleri ve Günlükleri'ni görüntüleyebilirsiniz. Bunlar, API'lerinizi izlemenize ve kullanımlarına dair bilgi kazanmanıza imkan sağlayan araçlardır.
Buradaki talimatları okuyun. Laboratuvarlar süreli olduğundan duraklatılamaz. Laboratuvarı Başlat'ı tıkladığınızda başlayan zamanlayıcı, Google Cloud kaynaklarının ne süreyle kullanımınıza açık durumda kalacağını gösterir.
Bu uygulamalı laboratuvarı kullanarak, laboratuvar etkinliklerini gerçek bir bulut ortamında (Simülasyon veya demo ortamında değil.) gerçekleştirebilirsiniz. Bu olanağın sunulabilmesi için size yeni, geçici kimlik bilgileri verilir. Bu kimlik bilgilerini laboratuvar süresince Google Cloud'da oturum açmak ve Google Cloud'a erişmek için kullanırsınız.
Bu laboratuvarı tamamlamak için şunlar gerekir:
Laboratuvarı Başlat düğmesini tıklayın. Laboratuvar için ödeme yapmanız gerekiyorsa ödeme yöntemini seçebileceğiniz bir pop-up açılır. Soldaki Laboratuvar Ayrıntıları panelinde şunlar yer alır:
Google Cloud Console'u aç'ı tıklayın (veya Chrome Tarayıcı'yı kullanıyorsanız sağ tıklayıp Bağlantıyı gizli pencerede aç'ı seçin).
Laboratuvar, kaynakları çalıştırır ve sonra Oturum açın sayfasını gösteren başka bir sekme açar.
İpucu: Sekmeleri ayrı pencerelerde, yan yana açın.
Gerekirse aşağıdaki kullanıcı adını kopyalayıp Oturum açın iletişim kutusuna yapıştırın.
Kullanıcı adını Laboratuvar ayrıntıları panelinde de bulabilirsiniz.
İleri'yi tıklayın.
Aşağıdaki şifreyi kopyalayıp Hoş geldiniz iletişim kutusuna yapıştırın.
Şifreyi Laboratuvar ayrıntıları panelinde de bulabilirsiniz.
İleri'yi tıklayın.
Sonraki sayfalarda ilgili düğmeleri tıklayarak ilerleyin:
Birkaç saniye sonra Google Cloud Console bu sekmede açılır.
Cloud Shell, çok sayıda geliştirme aracı içeren bir sanal makinedir. 5 GB boyutunda kalıcı bir ana dizin sunar ve Google Cloud üzerinde çalışır. Cloud Shell, Google Cloud kaynaklarınıza komut satırı erişimi sağlar.
Bağlandığınızda, kimliğiniz doğrulanmış olur. Proje ise PROJECT_ID'nize göre ayarlanmıştır. Çıkış, bu oturum için PROJECT_ID'yi tanımlayan bir satır içerir:
gcloud
, Google Cloud'un komut satırı aracıdır. Cloud Shell'e önceden yüklenmiştir ve sekmeyle tamamlamayı destekler.
Yetkilendir'i tıklayın.
Çıkışınız aşağıdaki gibi görünecektir:
Çıkış:
Çıkış:
Örnek çıkış:
gcloud
ile ilgili tüm belgeleri, Google Cloud'daki gcloud CLI'ya genel bakış rehberinde bulabilirsiniz.
Endpoints'te REST API yayınlamak için API'yi açıklayan bir OpenAPI yapılandırma dosyası gereklidir. Laboratuvarın örnek API'si, openapi.yaml
adlı önceden yapılandırılmış bir OpenAPI dosyasıyla birlikte gelir.
Endpoints, API'leri ve hizmetleri oluşturmak ve yönetmek için Google Cloud'un altyapı hizmeti olan Google Service Management
'ı kullanır. API'leri Endpoints ile yönetmek için API'nin OpenAPI yapılandırmasını Service Management'a dağıtmanız gerekir.
Endpoints yapılandırmasını dağıtmak için:
endpoints-qwikstart
dizininde aşağıdakileri girin:Cloud Endpoints, hizmeti belirlemek için OpenAPI yapılandırma dosyasındaki host
alanını kullanır. deploy_api.sh
komut dosyası, Cloud projenizin kimliğini host
alanında yapılandırılan adın parçası olarak ayarlar. (Kendi hizmetiniz için bir OpenAPI yapılandırma dosyası hazırladığınızda bunu manuel olarak yapmanız gerekir.)
Komut dosyası daha sonra şu komutu kullanarak OpenAPI yapılandırmasını Service Management'a dağıtır: gcloud endpoints services deploy openapi.yaml
Service Management hizmeti oluşturur ve yapılandırırken konsolda bazı bilgilerin çıkışını sağlar. openapi.yaml
yollarının API anahtarı gerektirmediğine ilişkin uyarıları rahatlıkla yoksayabilirsiniz. İşlem tamamlandığında, hizmet yapılandırma kimliğinin ve hizmet adının yer aldığı şöyle bir satır görürsünüz:
Hedefi doğrulamak için İlerleme durumumu kontrol et'i tıklayın.
Şu ana kadar OpenAPI yapılandırmasını Service Management'a dağıttınız ancak henüz API arka ucunu sunacak kodu dağıtmadınız. Laboratuvar örneğinde bulunan deploy_app.sh
komut dosyası, API arka ucunu barındırmak için esnek bir App Engine ortamı oluşturur ve daha sonra komut dosyası API'yi App Engine'e dağıtır.
endpoints-quickstart/scripts
dizininde olduğunuzdan emin olun. Ardından, aşağıdaki komut dosyasını çalıştırın:Komut dosyası, gcloud app create --region="$REGION"
App Engine esnek arka ucunun oluşturulması birkaç dakika sürer.
ERROR: NOT_FOUND: Unable to retrieve P4SA: from GAIA
mesajını alırsanız deploy_app.sh
komut dosyasını tekrar çalıştırın.
App Engine oluşturulduktan sonra Cloud Shell'de aşağıdakiler gösterilir:
Komut dosyası, örnek API'yi App Engine'e dağıtmak için gcloud app deploy
komutunu çalıştırmak üzere çalışmaya devam eder.
Ardından, Cloud Shell'de aşağıdakine benzer bir satır görürsünüz:
API'nin App Engine'e dağıtılması birkaç dakika sürer. API, App Engine'e dağıtıldıktan sonra aşağıdakine benzer bir satır görürsünüz:
Hedefi doğrulamak için İlerleme durumumu kontrol et'i tıklayın.
Komut dosyası, API'ye istek göndermek için kullandığı curl
komutunu tekrarlar, ardından sonucu gösterir. Cloud Shell'de aşağıdakine benzer bir sonuç görürsünüz:
API; SEA veya JFK gibi geçerli bir IATA havaalanı koduna ayarlanmış bir sorgu parametresi (iataCode
) bekler.
Cloud Endpoints'te API dağıttınız ve bu API'yi test ettiniz.
Hedefi doğrulamak için İlerleme durumumu kontrol et'i tıklayın.
Cloud Endpoints yoluyla dağıtılan API'ler sayesinde, hem kritik işlem metriklerini Cloud Console'da izleyebilir hem de Cloud Logging'den yararlanarak kullanıcılarınız ve kullanım hakkında bilgi edinebilirsiniz.
İzinler yan paneli açık değilse Show Permissions Panel'i (İzinler Panelini Göster) tıklayın. İzinler paneli, API'nize kimlerin erişebileceğini ve bu kişilerin erişim düzeyini kontrol etmenizi sağlar.
Deployment history (Dağıtım geçmişi) sekmesini tıklayın. Bu sekme, dağıtım zamanı ve değişikliğin kim tarafından dağıtıldığı da dahil olmak üzere API dağıtımlarınızın geçmişini görüntüler.
Overview (Genel bakış) sekmesini tıklayın. Burada, trafiğin geldiğini göreceksiniz. Trafik oluşturma komut dosyası bir dakika boyunca çalıştıktan sonra, Total latency (Toplam gecikme) grafiğindeki üç satırı (50., 95. ve 99. yüzdelik dilimler) görmek üzere aşağı kaydırın. Bu veriler, yanıt sürelerinin tahmini değerini hızlıca belirler.
Endpoints grafiklerinin alt kısmında bulunan Yöntem'in altında GET/airportName için View logs (Günlükleri göster) bağlantısını tıklayın. Logs Viewer (Günlük Görüntüleyici) sayfası, API'nin istek günlüklerini görüntüler.
Komut dosyasını durdurmak için Cloud Shell'de Ctrl-C tuşlarına basın.
Cloud Endpoints, uygulamaların API'nize çağrı yapma hızını kontrol edebilmeniz için kotalar ayarlamanızı sağlar. Kotalar, API'nizi tek bir istemcinin aşırı kullanımından korumak için kullanılabilir.
Hedefi doğrulamak için İlerleme durumumu kontrol et'i tıklayın.
Konsolda şuna benzer bir çıkış görürsünüz:
Komut dosyasını 5-10 saniye boyunca çalıştırdıktan sonra, durdurmak için Cloud Shell'de Ctrl-C tuşlarına basın.
API'ye kimliği doğrulanmış başka bir istek gönderin:
Konsolda şuna benzer bir çıkış görürsünüz:
Farklı bir yanıt alırsanız generate_traffic_with_key.sh
komut dosyasını yeniden çalıştırmayı deneyin ve baştan başlayın.
Hedefi doğrulamak için İlerleme durumumu kontrol et'i tıklayın.
Tebrikler! API'nize başarıyla hız sınırlaması uyguladınız. Ayrıca farklı API yöntemlerinde çeşitli sınırlar ayarlayabilir, birden çok türde kota oluşturabilir ve hangi tüketicilerin hangi API'leri kullandığını takip edebilirsiniz.
Bu laboratuvar, Qwik Starts laboratuvar serisinin bir parçasıdır. Bu laboratuvarlar, Google Cloud'daki pek çok özelliği biraz olsun tanıtabilmek için tasarlamıştır. Katılmak istediğiniz bir sonraki laboratuvarı bulmak için laboratuvar kataloğuna “Qwik Starts” yazın.
Kotalar hakkında daha fazla bilgi için aşağıdakilere bakın:
...Google Cloud teknolojilerinden en iyi şekilde yararlanmanıza yardımcı olur. Derslerimizde teknik becerilere odaklanırken en iyi uygulamalara da yer veriyoruz. Gerekli yetkinlik seviyesine hızlıca ulaşmanız ve öğrenim maceranızı sürdürebilmeniz için sizlere yardımcı olmayı amaçlıyoruz. Temel kavramlardan ileri seviyeye kadar farklı eğitim programlarımız mevcut. Ayrıca, yoğun gündeminize uyması için talep üzerine sağlanan, canlı ve sanal eğitim alternatiflerimiz de var. Sertifikasyonlar ise Google Cloud teknolojilerindeki becerilerinizi ve uzmanlığınızı doğrulamanıza ve kanıtlamanıza yardımcı oluyor.
Kılavuzun Son Güncellenme Tarihi: 25 Nisan 2024
Laboratuvarın Son Test Edilme Tarihi: 25 Nisan 2024
Telif Hakkı 2025 Google LLC Tüm hakları saklıdır. Google ve Google logosu, Google LLC şirketinin ticari markalarıdır. Diğer tüm şirket ve ürün adları ilişkili oldukları şirketlerin ticari markaları olabilir.
This content is not currently available
We will notify you via email when it becomes available
Great!
We will contact you via email if it becomes available
One lab at a time
Confirm to end all existing labs and start this one