Neste laboratório, você usará o Cloud Functions e o Cloud Scheduler para identificar e excluir recursos de nuvem desnecessários. No Google Cloud, os endereços IP estáticos são recursos sem custo nenhum quando estão associados a um balanceador de carga ou a uma instância de máquina virtual (VM). Quando um endereço IP estático é reservado, mas não é usado, ele acumula uma cobrança por hora. No caso de apps que dependem muito de endereços IP estáticos e de provisionamento dinâmico de grande escala, talvez haja um desperdício considerável ao longo do tempo.
Atividades deste laboratório
Criar uma VM do Compute Engine com dois endereços IP externos estáticos em que apenas um será usado
Implantar uma função do Cloud para identificar endereços não utilizados
Criar um job do Cloud Scheduler para programar a função a ser executada usando um gatilho HTTP
Arquitetura
O diagrama a seguir descreve a arquitetura usada na primeira seção do laboratório, em que você programa uma função do Cloud para identificar e excluir endereços IP não utilizados.
Configuração e requisitos
Nesta seção, você vai definir a infraestrutura e as identidades necessárias para concluir o laboratório.
Antes de clicar no botão Começar o Laboratório
Leia estas instruções. Os laboratórios são cronometrados e não podem ser pausados. O timer é ativado quando você clica em Iniciar laboratório e mostra por quanto tempo os recursos do Google Cloud vão ficar disponíveis.
Este laboratório prático permite que você realize as atividades em um ambiente real de nuvem, e não em uma simulação ou demonstração. Você vai receber novas credenciais temporárias para fazer login e acessar o Google Cloud durante o laboratório.
Confira os requisitos para concluir o laboratório:
Acesso a um navegador de Internet padrão (recomendamos o Chrome).
Observação: para executar este laboratório, use o modo de navegação anônima (recomendado) ou uma janela anônima do navegador. Isso evita conflitos entre sua conta pessoal e de estudante, o que poderia causar cobranças extras na sua conta pessoal.
Tempo para concluir o laboratório: não se esqueça que, depois de começar, não será possível pausar o laboratório.
Observação: use apenas a conta de estudante neste laboratório. Se usar outra conta do Google Cloud, você poderá receber cobranças nela.
Como iniciar seu laboratório e fazer login no console do Google Cloud
Clique no botão Começar o laboratório. Se for preciso pagar por ele, uma caixa de diálogo vai aparecer para você selecionar a forma de pagamento.
No painel Detalhes do Laboratório, à esquerda, você vai encontrar o seguinte:
O botão Abrir Console do Google Cloud
O tempo restante
As credenciais temporárias que você vai usar neste laboratório
Outras informações, se forem necessárias
Se você estiver usando o navegador Chrome, clique em Abrir console do Google Cloud ou clique com o botão direito do mouse e selecione Abrir link em uma janela anônima.
O laboratório ativa os recursos e depois abre a página Fazer Login em outra guia.
Dica: coloque as guias em janelas separadas lado a lado.
Observação: se aparecer a caixa de diálogo Escolher uma conta, clique em Usar outra conta.
Se necessário, copie o Nome de usuário abaixo e cole na caixa de diálogo Fazer login.
{{{user_0.username | "Username"}}}
Você também encontra o nome de usuário no painel Detalhes do Laboratório.
Clique em Próxima.
Copie a Senha abaixo e cole na caixa de diálogo de Olá.
{{{user_0.password | "Password"}}}
Você também encontra a senha no painel Detalhes do Laboratório.
Clique em Próxima.
Importante: você precisa usar as credenciais fornecidas no laboratório, e não as da sua conta do Google Cloud.
Observação: se você usar sua própria conta do Google Cloud neste laboratório, é possível que receba cobranças adicionais.
Acesse as próximas páginas:
Aceite os Termos e Condições.
Não adicione opções de recuperação nem autenticação de dois fatores (porque essa é uma conta temporária).
Não se inscreva em testes gratuitos.
Depois de alguns instantes, o console do Google Cloud será aberto nesta guia.
Observação: para acessar os produtos e serviços do Google Cloud, clique no Menu de navegação ou digite o nome do serviço ou produto no campo Pesquisar.
Ativar o Cloud Shell
O Cloud Shell é uma máquina virtual com várias ferramentas de desenvolvimento. Ele tem um diretório principal permanente de 5 GB e é executado no Google Cloud. O Cloud Shell oferece acesso de linha de comando aos recursos do Google Cloud.
Clique em Ativar o Cloud Shell na parte de cima do console do Google Cloud.
Clique nas seguintes janelas:
Continue na janela de informações do Cloud Shell.
Autorize o Cloud Shell a usar suas credenciais para fazer chamadas de APIs do Google Cloud.
Depois de se conectar, você verá que sua conta já está autenticada e que o projeto está configurado com seu Project_ID, . A saída contém uma linha que declara o projeto PROJECT_ID para esta sessão:
Your Cloud Platform project in this session is set to {{{project_0.project_id | "PROJECT_ID"}}}
A gcloud é a ferramenta de linha de comando do Google Cloud. Ela vem pré-instalada no Cloud Shell e aceita preenchimento com tabulação.
(Opcional) É possível listar o nome da conta ativa usando este comando:
gcloud auth list
Clique em Autorizar.
Saída:
ACTIVE: *
ACCOUNT: {{{user_0.username | "ACCOUNT"}}}
To set the active account, run:
$ gcloud config set account `ACCOUNT`
(Opcional) É possível listar o ID do projeto usando este comando:
gcloud config list project
Saída:
[core]
project = {{{project_0.project_id | "PROJECT_ID"}}}
Observação: consulte a documentação completa da gcloud no Google Cloud no guia de visão geral da gcloud CLI.
Tarefa 1: ativar as APIs e clonar o repositório
No Cloud Shell, ative a API Cloud Scheduler:
gcloud services enable cloudscheduler.googleapis.com
Observação: pode levar um tempo para ativar a API Cloud Scheduler.
Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo.
Ative a API Cloud Scheduler
Clone o repositório:
git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/gcf-automated-resource-cleanup.git && cd gcf-automated-resource-cleanup/
Defina as variáveis de ambiente e a pasta do repositório como o diretório $WORKDIR, onde você vai executar todos os comandos relacionados a este laboratório:
Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo.
Crie uma instância com o endereço IP estático definido anteriormente.
Confirme se um dos endereços IP agora está em uso:
gcloud compute addresses list --filter="region:({{{project_0.default_region | Region}}})"
O resultado será assim:
NAME ADDRESS/RANGE TYPE PURPOSE NETWORK REGION SUBNET STATUS
unused-ip-address 35.232.144.85 EXTERNAL {{{project_0.default_region | Region}}} RESERVED
used-ip-address 104.197.56.87 EXTERNAL {{{project_0.default_region | Region}}} IN_USE
Tarefa 4: revisar o código da função do Cloud
No Cloud Shell, gere a seção principal do código:
cat $WORKDIR/unused-ip/function.js | grep "const compute" -A 31
O resultado é o seguinte:
const compute = new Compute();
compute.getAddresses(function(err, addresses){ // gets all addresses across regions
if(err){
console.log("there was an error: " + err);
}
if (addresses == null) {
console.log("no addresses found");
return;
}
console.log("there are " + addresses.length + " addresses");
// iterate through addresses
for (let item of addresses){
// get metadata for each address
item.getMetadata(function(err, metadata, apiResponse) {
// if the address is not used:
if (metadata.status=='RESERVED'){
// compute age by convering ISO 8601 timestamps to Date
var creationDate = new Date(metadata.creationTimestamp);
var currDate = new Date();
var addressAge = Math.floor((currDate - creationDate)/86400e3);;
// delete address
item.delete(function(err, operation, apiResponse2){
if (err) {
console.log("could not delete address: " + err);
}
})
}
No exemplo de código anterior, observe o seguinte:
compute.getAddresses(function(err, addresses) usa o método getAddresses para recuperar endereços IP em todas as regiões do projeto.
item.getMetadata(function(err, metadata, apiResponse) recebe os metadados de todos os endereços IP e verifica o campo STATUS de cada um.
if ((metadata.status=='RESERVED') & (calculateAge(metadata.creationTimestamp) >= ageToDelete)){ verifica se o endereço IP está sendo utilizado, calcula o tempo de existência dele com uma função auxiliar e compara esse tempo a uma constante (definida como zero neste laboratório).
item.delete(function(err, operation, apiResponse2){ exclui o endereço IP.
Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo.
Crie um aplicativo do App Engine
Acione o job manualmente para testar:
gcloud scheduler jobs run unused-ip-job \
--location={{{project_0.default_region | Region}}}
Você não deve receber nenhuma resposta.
Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo.
Execute um job do Cloud Scheduler
Confirme que o endereço IP não utilizado foi excluído:
gcloud compute addresses list --filter="region:({{{project_0.default_region | Region}}})"
O resultado será assim:
NAME ADDRESS/RANGE TYPE PURPOSE NETWORK REGION SUBNET STATUS
used-ip-address 104.197.56.87 EXTERNAL {{{project_0.default_region | Region}}} IN_USE
Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo.
Confirme a exclusão do endereço IP não utilizado
Parabéns!
Neste laboratório, você concluiu as seguintes tarefas:
Criar uma VM do Compute Engine com dois endereços IP externos estáticos em que apenas um será usado
Implantar uma função do Cloud para identificar endereços não utilizados
Criar um job do Cloud Scheduler para programar a função a ser executada usando um gatilho HTTP
Treinamento e certificação do Google Cloud
Esses treinamentos ajudam você a aproveitar as tecnologias do Google Cloud ao máximo. Nossas aulas incluem habilidades técnicas e práticas recomendadas para ajudar você a alcançar rapidamente o nível esperado e continuar sua jornada de aprendizado. Oferecemos treinamentos que vão do nível básico ao avançado, com opções de aulas virtuais, sob demanda e por meio de transmissões ao vivo para que você possa encaixá-las na correria do seu dia a dia. As certificações validam sua experiência e comprovam suas habilidades com as tecnologias do Google Cloud.
Manual atualizado em 23 de novembro de 2023
Laboratório testado em 23 de novembro de 2023
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Os laboratórios criam um projeto e recursos do Google Cloud por um período fixo
Os laboratórios têm um limite de tempo e não têm o recurso de pausa. Se você encerrar o laboratório, vai precisar recomeçar do início.
No canto superior esquerdo da tela, clique em Começar o laboratório
Usar a navegação anônima
Copie o nome de usuário e a senha fornecidos para o laboratório
Clique em Abrir console no modo anônimo
Fazer login no console
Faça login usando suas credenciais do laboratório. Usar outras credenciais pode causar erros ou gerar cobranças.
Aceite os termos e pule a página de recursos de recuperação
Não clique em Terminar o laboratório a menos que você tenha concluído ou queira recomeçar, porque isso vai apagar seu trabalho e remover o projeto
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Ótimo!
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Um laboratório por vez
Confirme para encerrar todos os laboratórios atuais e iniciar este
Use a navegação anônima para executar o laboratório
Para executar este laboratório, use o modo de navegação anônima ou uma janela anônima do navegador. Isso evita conflitos entre sua conta pessoal e a conta de estudante, o que poderia causar cobranças extras na sua conta pessoal.
Neste laboratório, você irá programar uma função do Cloud para identificar e excluir endereços IP não utilizados.
Duração:
Configuração: 0 minutos
·
Tempo de acesso: 60 minutos
·
Tempo para conclusão: 60 minutos