Exploratory Data Analysis using Bigquery and Colab Enterprise Rezensionen

SEBASTIAN ANDRES V. · Vor 3 Monate überprüft

Mistakes/errors in task 5 Subsection: Download a BigQuery Table into a Pandas Dataframe Error: grammatical error in the second sentence from the the given paragraph Subsection: Plot a correlation using Seaborn. Error: Cannot execute, gives following error:"ValueError: could not convert string to float: 'orange'" Subsection: Get the first five rows of the new fields. Error: Shows df2.info() as the command to execute instead of df2.head() as shown in the image

MAXIMILIANO ANGELO P. · Vor 3 Monate überprüft

BENJAMIN . Z. · Vor 3 Monate überprüft

VICTOR MANUEL N. · Vor 3 Monate überprüft

Teodor C. · Vor 3 Monate überprüft

Alexandru-Sebastian M. · Vor 3 Monate überprüft

Adam J. · Vor 3 Monate überprüft

NICOLAS . R. · Vor 3 Monate überprüft

Nataliia L. · Vor 3 Monate überprüft

Rishitha G. · Vor 3 Monate überprüft

Kanchan P. · Vor 3 Monate überprüft

Jessica R. · Vor 3 Monate überprüft

Abhinash R. · Vor 3 Monate überprüft

Stanley S. · Vor 3 Monate überprüft

Yogesh A. · Vor 3 Monate überprüft

Done

Swetha M. · Vor 3 Monate überprüft

The seaborn needed to only grab numbers: print(df.info()) # Get Statistics on the DataFrame print(df.describe()) # Select only numeric columns for correlation numeric_df = df.select_dtypes(include=[np.number]) # Plot a Correlation Heatmap using Seaborn plt.figure(figsize=(10,5)) sns.heatmap(numeric_df.corr(), annot=True, vmin=0, vmax=1, cmap='viridis') plt.show()

Marc N. · Vor 3 Monate überprüft

Manoj K. · Vor 3 Monate überprüft

Sowmya T. · Vor 3 Monate überprüft

Nice

Seshadri H. · Vor 3 Monate überprüft

Poonam L. · Vor 3 Monate überprüft

Juan M. · Vor 3 Monate überprüft

test

Nayana K. · Vor 3 Monate überprüft

Ayan G. · Vor 3 Monate überprüft

MANUEL . C. · Vor 3 Monate überprüft