Opiniones sobre Exploratory Data Analysis using Bigquery and Colab Enterprise

SEBASTIAN ANDRES V. · Se revisó hace 3 meses

Mistakes/errors in task 5 Subsection: Download a BigQuery Table into a Pandas Dataframe Error: grammatical error in the second sentence from the the given paragraph Subsection: Plot a correlation using Seaborn. Error: Cannot execute, gives following error:"ValueError: could not convert string to float: 'orange'" Subsection: Get the first five rows of the new fields. Error: Shows df2.info() as the command to execute instead of df2.head() as shown in the image

MAXIMILIANO ANGELO P. · Se revisó hace 3 meses

BENJAMIN . Z. · Se revisó hace 3 meses

VICTOR MANUEL N. · Se revisó hace 3 meses

Teodor C. · Se revisó hace 3 meses

Alexandru-Sebastian M. · Se revisó hace 3 meses

Adam J. · Se revisó hace 3 meses

NICOLAS . R. · Se revisó hace 3 meses

Nataliia L. · Se revisó hace 3 meses

Rishitha G. · Se revisó hace 3 meses

Kanchan P. · Se revisó hace 3 meses

Jessica R. · Se revisó hace 3 meses

Abhinash R. · Se revisó hace 3 meses

Stanley S. · Se revisó hace 3 meses

Yogesh A. · Se revisó hace 3 meses

Done

Swetha M. · Se revisó hace 3 meses

The seaborn needed to only grab numbers: print(df.info()) # Get Statistics on the DataFrame print(df.describe()) # Select only numeric columns for correlation numeric_df = df.select_dtypes(include=[np.number]) # Plot a Correlation Heatmap using Seaborn plt.figure(figsize=(10,5)) sns.heatmap(numeric_df.corr(), annot=True, vmin=0, vmax=1, cmap='viridis') plt.show()

Marc N. · Se revisó hace 3 meses

Manoj K. · Se revisó hace 3 meses

Sowmya T. · Se revisó hace 3 meses

Nice

Seshadri H. · Se revisó hace 3 meses

Poonam L. · Se revisó hace 3 meses

Juan M. · Se revisó hace 3 meses

test

Nayana K. · Se revisó hace 3 meses

Ayan G. · Se revisó hace 3 meses

MANUEL . C. · Se revisó hace 3 meses