Exploratory Data Analysis using Bigquery and Colab Enterprise avis

SEBASTIAN ANDRES V. · Examiné il y a 3 mois

Mistakes/errors in task 5 Subsection: Download a BigQuery Table into a Pandas Dataframe Error: grammatical error in the second sentence from the the given paragraph Subsection: Plot a correlation using Seaborn. Error: Cannot execute, gives following error:"ValueError: could not convert string to float: 'orange'" Subsection: Get the first five rows of the new fields. Error: Shows df2.info() as the command to execute instead of df2.head() as shown in the image

MAXIMILIANO ANGELO P. · Examiné il y a 3 mois

BENJAMIN . Z. · Examiné il y a 3 mois

VICTOR MANUEL N. · Examiné il y a 3 mois

Teodor C. · Examiné il y a 3 mois

Alexandru-Sebastian M. · Examiné il y a 3 mois

Adam J. · Examiné il y a 3 mois

NICOLAS . R. · Examiné il y a 3 mois

Nataliia L. · Examiné il y a 3 mois

Rishitha G. · Examiné il y a 3 mois

Kanchan P. · Examiné il y a 3 mois

Jessica R. · Examiné il y a 3 mois

Abhinash R. · Examiné il y a 3 mois

Stanley S. · Examiné il y a 3 mois

Yogesh A. · Examiné il y a 3 mois

Done

Swetha M. · Examiné il y a 3 mois

The seaborn needed to only grab numbers: print(df.info()) # Get Statistics on the DataFrame print(df.describe()) # Select only numeric columns for correlation numeric_df = df.select_dtypes(include=[np.number]) # Plot a Correlation Heatmap using Seaborn plt.figure(figsize=(10,5)) sns.heatmap(numeric_df.corr(), annot=True, vmin=0, vmax=1, cmap='viridis') plt.show()

Marc N. · Examiné il y a 3 mois

Manoj K. · Examiné il y a 3 mois

Sowmya T. · Examiné il y a 3 mois

Nice

Seshadri H. · Examiné il y a 3 mois

Poonam L. · Examiné il y a 3 mois

Juan M. · Examiné il y a 3 mois

test

Nayana K. · Examiné il y a 3 mois

Ayan G. · Examiné il y a 3 mois

MANUEL . C. · Examiné il y a 3 mois