Exploratory Data Analysis using Bigquery and Colab Enterprise avis
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SEBASTIAN ANDRES V. · Examiné il y a 3 mois
Mistakes/errors in task 5 Subsection: Download a BigQuery Table into a Pandas Dataframe Error: grammatical error in the second sentence from the the given paragraph Subsection: Plot a correlation using Seaborn. Error: Cannot execute, gives following error:"ValueError: could not convert string to float: 'orange'" Subsection: Get the first five rows of the new fields. Error: Shows df2.info() as the command to execute instead of df2.head() as shown in the image
MAXIMILIANO ANGELO P. · Examiné il y a 3 mois
BENJAMIN . Z. · Examiné il y a 3 mois
VICTOR MANUEL N. · Examiné il y a 3 mois
Teodor C. · Examiné il y a 3 mois
Alexandru-Sebastian M. · Examiné il y a 3 mois
Adam J. · Examiné il y a 3 mois
NICOLAS . R. · Examiné il y a 3 mois
Nataliia L. · Examiné il y a 3 mois
Rishitha G. · Examiné il y a 3 mois
Kanchan P. · Examiné il y a 3 mois
Jessica R. · Examiné il y a 3 mois
Abhinash R. · Examiné il y a 3 mois
Stanley S. · Examiné il y a 3 mois
Yogesh A. · Examiné il y a 3 mois
Done
Swetha M. · Examiné il y a 3 mois
The seaborn needed to only grab numbers: print(df.info()) # Get Statistics on the DataFrame print(df.describe()) # Select only numeric columns for correlation numeric_df = df.select_dtypes(include=[np.number]) # Plot a Correlation Heatmap using Seaborn plt.figure(figsize=(10,5)) sns.heatmap(numeric_df.corr(), annot=True, vmin=0, vmax=1, cmap='viridis') plt.show()
Marc N. · Examiné il y a 3 mois
Manoj K. · Examiné il y a 3 mois
Sowmya T. · Examiné il y a 3 mois
Nice
Seshadri H. · Examiné il y a 3 mois
Poonam L. · Examiné il y a 3 mois
Juan M. · Examiné il y a 3 mois
test
Nayana K. · Examiné il y a 3 mois
Ayan G. · Examiné il y a 3 mois
MANUEL . C. · Examiné il y a 3 mois
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