Exploratory Data Analysis using Bigquery and Colab Enterprise recensioni
302 recensioni
SEBASTIAN ANDRES V. · Recensione inserita 3 mesi fa
Mistakes/errors in task 5 Subsection: Download a BigQuery Table into a Pandas Dataframe Error: grammatical error in the second sentence from the the given paragraph Subsection: Plot a correlation using Seaborn. Error: Cannot execute, gives following error:"ValueError: could not convert string to float: 'orange'" Subsection: Get the first five rows of the new fields. Error: Shows df2.info() as the command to execute instead of df2.head() as shown in the image
MAXIMILIANO ANGELO P. · Recensione inserita 3 mesi fa
BENJAMIN . Z. · Recensione inserita 3 mesi fa
VICTOR MANUEL N. · Recensione inserita 3 mesi fa
Teodor C. · Recensione inserita 3 mesi fa
Alexandru-Sebastian M. · Recensione inserita 3 mesi fa
Adam J. · Recensione inserita 3 mesi fa
NICOLAS . R. · Recensione inserita 3 mesi fa
Nataliia L. · Recensione inserita 3 mesi fa
Rishitha G. · Recensione inserita 3 mesi fa
Kanchan P. · Recensione inserita 3 mesi fa
Jessica R. · Recensione inserita 3 mesi fa
Abhinash R. · Recensione inserita 3 mesi fa
Stanley S. · Recensione inserita 3 mesi fa
Yogesh A. · Recensione inserita 3 mesi fa
Done
Swetha M. · Recensione inserita 3 mesi fa
The seaborn needed to only grab numbers: print(df.info()) # Get Statistics on the DataFrame print(df.describe()) # Select only numeric columns for correlation numeric_df = df.select_dtypes(include=[np.number]) # Plot a Correlation Heatmap using Seaborn plt.figure(figsize=(10,5)) sns.heatmap(numeric_df.corr(), annot=True, vmin=0, vmax=1, cmap='viridis') plt.show()
Marc N. · Recensione inserita 3 mesi fa
Manoj K. · Recensione inserita 3 mesi fa
Sowmya T. · Recensione inserita 3 mesi fa
Nice
Seshadri H. · Recensione inserita 3 mesi fa
Poonam L. · Recensione inserita 3 mesi fa
Juan M. · Recensione inserita 3 mesi fa
test
Nayana K. · Recensione inserita 3 mesi fa
Ayan G. · Recensione inserita 3 mesi fa
MANUEL . C. · Recensione inserita 3 mesi fa
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