리뷰 Exploratory Data Analysis using Bigquery and Colab Enterprise개

SEBASTIAN ANDRES V. · 3개월 전에 리뷰됨

Mistakes/errors in task 5 Subsection: Download a BigQuery Table into a Pandas Dataframe Error: grammatical error in the second sentence from the the given paragraph Subsection: Plot a correlation using Seaborn. Error: Cannot execute, gives following error:"ValueError: could not convert string to float: 'orange'" Subsection: Get the first five rows of the new fields. Error: Shows df2.info() as the command to execute instead of df2.head() as shown in the image

MAXIMILIANO ANGELO P. · 3개월 전에 리뷰됨

BENJAMIN . Z. · 3개월 전에 리뷰됨

VICTOR MANUEL N. · 3개월 전에 리뷰됨

Teodor C. · 3개월 전에 리뷰됨

Alexandru-Sebastian M. · 3개월 전에 리뷰됨

Adam J. · 3개월 전에 리뷰됨

NICOLAS . R. · 3개월 전에 리뷰됨

Nataliia L. · 3개월 전에 리뷰됨

Rishitha G. · 3개월 전에 리뷰됨

Kanchan P. · 3개월 전에 리뷰됨

Jessica R. · 3개월 전에 리뷰됨

Abhinash R. · 3개월 전에 리뷰됨

Stanley S. · 3개월 전에 리뷰됨

Yogesh A. · 3개월 전에 리뷰됨

Done

Swetha M. · 3개월 전에 리뷰됨

The seaborn needed to only grab numbers: print(df.info()) # Get Statistics on the DataFrame print(df.describe()) # Select only numeric columns for correlation numeric_df = df.select_dtypes(include=[np.number]) # Plot a Correlation Heatmap using Seaborn plt.figure(figsize=(10,5)) sns.heatmap(numeric_df.corr(), annot=True, vmin=0, vmax=1, cmap='viridis') plt.show()

Marc N. · 3개월 전에 리뷰됨

Manoj K. · 3개월 전에 리뷰됨

Sowmya T. · 3개월 전에 리뷰됨

Nice

Seshadri H. · 3개월 전에 리뷰됨

Poonam L. · 3개월 전에 리뷰됨

Juan M. · 3개월 전에 리뷰됨

test

Nayana K. · 3개월 전에 리뷰됨

Ayan G. · 3개월 전에 리뷰됨

MANUEL . C. · 3개월 전에 리뷰됨