Opinie (Exploratory Data Analysis using Bigquery and Colab Enterprise)

SEBASTIAN ANDRES V. · Sprawdzono 3 miesiące temu

Mistakes/errors in task 5 Subsection: Download a BigQuery Table into a Pandas Dataframe Error: grammatical error in the second sentence from the the given paragraph Subsection: Plot a correlation using Seaborn. Error: Cannot execute, gives following error:"ValueError: could not convert string to float: 'orange'" Subsection: Get the first five rows of the new fields. Error: Shows df2.info() as the command to execute instead of df2.head() as shown in the image

MAXIMILIANO ANGELO P. · Sprawdzono 3 miesiące temu

BENJAMIN . Z. · Sprawdzono 3 miesiące temu

VICTOR MANUEL N. · Sprawdzono 3 miesiące temu

Teodor C. · Sprawdzono 3 miesiące temu

Alexandru-Sebastian M. · Sprawdzono 3 miesiące temu

Adam J. · Sprawdzono 3 miesiące temu

NICOLAS . R. · Sprawdzono 3 miesiące temu

Nataliia L. · Sprawdzono 3 miesiące temu

Rishitha G. · Sprawdzono 3 miesiące temu

Kanchan P. · Sprawdzono 3 miesiące temu

Jessica R. · Sprawdzono 3 miesiące temu

Abhinash R. · Sprawdzono 3 miesiące temu

Stanley S. · Sprawdzono 3 miesiące temu

Yogesh A. · Sprawdzono 3 miesiące temu

Done

Swetha M. · Sprawdzono 3 miesiące temu

The seaborn needed to only grab numbers: print(df.info()) # Get Statistics on the DataFrame print(df.describe()) # Select only numeric columns for correlation numeric_df = df.select_dtypes(include=[np.number]) # Plot a Correlation Heatmap using Seaborn plt.figure(figsize=(10,5)) sns.heatmap(numeric_df.corr(), annot=True, vmin=0, vmax=1, cmap='viridis') plt.show()

Marc N. · Sprawdzono 3 miesiące temu

Manoj K. · Sprawdzono 3 miesiące temu

Sowmya T. · Sprawdzono 3 miesiące temu

Nice

Seshadri H. · Sprawdzono 3 miesiące temu

Poonam L. · Sprawdzono 3 miesiące temu

Juan M. · Sprawdzono 3 miesiące temu

test

Nayana K. · Sprawdzono 3 miesiące temu

Ayan G. · Sprawdzono 3 miesiące temu

MANUEL . C. · Sprawdzono 3 miesiące temu