关于“Exploratory Data Analysis using Bigquery and Colab Enterprise”的评价

NICOLAS . R. · 已于 about 1 hour前审核

Nataliia L. · 已于 about 6 hours前审核

Rishitha G. · 已于 3 days前审核

Kanchan P. · 已于 3 days前审核

Jessica R. · 已于 3 days前审核

Abhinash R. · 已于 3 days前审核

Stanley S. · 已于 4 days前审核

Yogesh A. · 已于 4 days前审核

Done

Swetha M. · 已于 6 days前审核

The seaborn needed to only grab numbers: print(df.info()) # Get Statistics on the DataFrame print(df.describe()) # Select only numeric columns for correlation numeric_df = df.select_dtypes(include=[np.number]) # Plot a Correlation Heatmap using Seaborn plt.figure(figsize=(10,5)) sns.heatmap(numeric_df.corr(), annot=True, vmin=0, vmax=1, cmap='viridis') plt.show()

Marc N. · 已于 6 days前审核

Manoj K. · 已于 7 days前审核

Sowmya T. · 已于 7 days前审核

Nice

Seshadri H. · 已于 7 days前审核

Poonam L. · 已于 8 days前审核

Juan M. · 已于 9 days前审核

test

Nayana K. · 已于 9 days前审核

Ayan G. · 已于 10 days前审核

MANUEL . C. · 已于 11 days前审核

FELIPE IGNACIO G. · 已于 11 days前审核

MARCELO ANDRES H. · 已于 14 days前审核

JIMMY . R. · 已于 14 days前审核

HECTOR IVAN J. · 已于 14 days前审核

Irfan H. · 已于 14 days前审核

Gundra G. · 已于 14 days前审核

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