关于“Exploratory Data Analysis using Bigquery and Colab Enterprise”的评价
评论
BENJAMIN . Z. · 评论3 months之前
VICTOR MANUEL N. · 评论3 months之前
Teodor C. · 评论3 months之前
Alexandru-Sebastian M. · 评论3 months之前
Adam J. · 评论3 months之前
NICOLAS . R. · 评论3 months之前
Nataliia L. · 评论3 months之前
Rishitha G. · 评论3 months之前
Kanchan P. · 评论3 months之前
Jessica R. · 评论3 months之前
Abhinash R. · 评论3 months之前
Stanley S. · 评论3 months之前
Yogesh A. · 评论3 months之前
Done
Swetha M. · 评论3 months之前
The seaborn needed to only grab numbers: print(df.info()) # Get Statistics on the DataFrame print(df.describe()) # Select only numeric columns for correlation numeric_df = df.select_dtypes(include=[np.number]) # Plot a Correlation Heatmap using Seaborn plt.figure(figsize=(10,5)) sns.heatmap(numeric_df.corr(), annot=True, vmin=0, vmax=1, cmap='viridis') plt.show()
Marc N. · 评论3 months之前
Manoj K. · 评论3 months之前
Sowmya T. · 评论3 months之前
Nice
Seshadri H. · 评论3 months之前
Poonam L. · 评论3 months之前
Juan M. · 评论3 months之前
test
Nayana K. · 评论3 months之前
Ayan G. · 评论3 months之前
MANUEL . C. · 评论3 months之前
FELIPE IGNACIO G. · 评论3 months之前
MARCELO ANDRES H. · 评论4 months之前
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