关于“Exploratory Data Analysis using Bigquery and Colab Enterprise”的评价

NICOLAS . R. · 评论18 minutes之前

Nataliia L. · 评论about 5 hours之前

Rishitha G. · 评论3 days之前

Kanchan P. · 评论3 days之前

Jessica R. · 评论3 days之前

Abhinash R. · 评论3 days之前

Stanley S. · 评论4 days之前

Yogesh A. · 评论4 days之前

Done

Swetha M. · 评论6 days之前

The seaborn needed to only grab numbers: print(df.info()) # Get Statistics on the DataFrame print(df.describe()) # Select only numeric columns for correlation numeric_df = df.select_dtypes(include=[np.number]) # Plot a Correlation Heatmap using Seaborn plt.figure(figsize=(10,5)) sns.heatmap(numeric_df.corr(), annot=True, vmin=0, vmax=1, cmap='viridis') plt.show()

Marc N. · 评论6 days之前

Manoj K. · 评论7 days之前

Sowmya T. · 评论7 days之前

Nice

Seshadri H. · 评论7 days之前

Poonam L. · 评论8 days之前

Juan M. · 评论9 days之前

test

Nayana K. · 评论9 days之前

Ayan G. · 评论10 days之前

MANUEL . C. · 评论11 days之前

FELIPE IGNACIO G. · 评论11 days之前

MARCELO ANDRES H. · 评论14 days之前

JIMMY . R. · 评论14 days之前

HECTOR IVAN J. · 评论14 days之前

Irfan H. · 评论14 days之前

Gundra G. · 评论14 days之前

Gundra G. · 评论14 days之前