O Istio é um framework de código aberto que conecta, gerencia e protege microsserviços. Ele é usado com qualquer serviço, inclusive os hospedados em um cluster do Kubernetes. Com o Istio, você cria uma rede de serviços implantados com balanceamento de carga, autenticação serviço a serviço, monitoramento e outros recursos sem qualquer mudança no código.
Por exemplo, é normal que sistemas distribuídos confiáveis queiram repetir uma solicitação após uma falha, possivelmente com uma espera exponencial. Há bibliotecas para Java, Golang e NodeJS que fazem isso. No entanto, ao aplicá-las diretamente nos apps, cada um deles precisará resolver o problema sozinho. O arquivo secundário do Istio faz isso automaticamente.
Anthos Service Mesh
O Anthos Service Mesh (ASM) foi desenvolvido com a tecnologia do Istio. Com ele, você tem uma distribuição do Istio totalmente compatível e testada no Anthos, o que permite criar e implantar uma malha de serviço com o Anthos GKE em um cluster em operação no Google Cloud ou no local.
Você pode usar os perfis de configuração incluídos, que têm definições recomendadas personalizadas para o Google Kubernetes Engine ou o Anthos GKE On-Prem.
Além disso, o Anthos Service Mesh oferece um pacote com outros atributos e ferramentas para você observar e gerenciar serviços seguros e confiáveis de maneira unificada:
Os registros e métricas de serviço do tráfego HTTP(S) no cluster do GKE da malha são ingeridos automaticamente no Google Cloud.
Os painéis de serviço pré-configurados mostram as informações necessárias para você entender seus serviços.
Com a telemetria detalhada, você analisa métricas e registros, filtrando e fracionando os dados em vários atributos.
O resumo das relações entre serviços mostra quem se conecta a cada serviço e os serviços que são interdependentes.
Os objetivos de nível de serviço (SLOs) oferecem insights sobre a integridade dos serviços. Você pode definir facilmente SLOs e alertas para seus padrões de integridade dos serviços.
O Anthos Service Mesh é a forma mais fácil e avançada de implementar nos clusters do Anthos uma malha de serviço baseada no Istio.
Neste laboratório, você instalará o Anthos Service Mesh em um Cluster do GKE.
Neste curso, você vai:
Neste laboratório, você vai aprender a fazer o seguinte:
Provisionar um cluster no Google Kubernetes Engine (GKE)
Instalar e configurar o Anthos Service Mesh
Implantar o Bookinfo (aplicativo multisserviços que tem o Istio ativado)
Ativar o acesso externo com um gateway de entrada do Istio
Usar o aplicativo Bookinfo
Monitorar o desempenho do serviço com o painel do Anthos Service Mesh
Configuração e requisitos
Antes de clicar no botão Começar o Laboratório
Leia estas instruções. Os laboratórios são cronometrados e não podem ser pausados. O timer é ativado quando você clica em Iniciar laboratório e mostra por quanto tempo os recursos do Google Cloud vão ficar disponíveis.
Este laboratório prático permite que você realize as atividades em um ambiente real de nuvem, e não em uma simulação ou demonstração. Você vai receber novas credenciais temporárias para fazer login e acessar o Google Cloud durante o laboratório.
Confira os requisitos para concluir o laboratório:
Acesso a um navegador de Internet padrão (recomendamos o Chrome).
Observação: para executar este laboratório, use o modo de navegação anônima (recomendado) ou uma janela anônima do navegador. Isso evita conflitos entre sua conta pessoal e de estudante, o que poderia causar cobranças extras na sua conta pessoal.
Tempo para concluir o laboratório: não se esqueça que, depois de começar, não será possível pausar o laboratório.
Observação: use apenas a conta de estudante neste laboratório. Se usar outra conta do Google Cloud, você poderá receber cobranças nela.
Como iniciar seu laboratório e fazer login no console do Google Cloud
Clique no botão Começar o laboratório. Se for preciso pagar por ele, uma caixa de diálogo vai aparecer para você selecionar a forma de pagamento.
No painel Detalhes do Laboratório, à esquerda, você vai encontrar o seguinte:
O botão Abrir Console do Google Cloud
O tempo restante
As credenciais temporárias que você vai usar neste laboratório
Outras informações, se forem necessárias
Se você estiver usando o navegador Chrome, clique em Abrir console do Google Cloud ou clique com o botão direito do mouse e selecione Abrir link em uma janela anônima.
O laboratório ativa os recursos e depois abre a página Fazer Login em outra guia.
Dica: coloque as guias em janelas separadas lado a lado.
Observação: se aparecer a caixa de diálogo Escolher uma conta, clique em Usar outra conta.
Se necessário, copie o Nome de usuário abaixo e cole na caixa de diálogo Fazer login.
{{{user_0.username | "Username"}}}
Você também encontra o nome de usuário no painel Detalhes do Laboratório.
Clique em Próxima.
Copie a Senha abaixo e cole na caixa de diálogo de Olá.
{{{user_0.password | "Password"}}}
Você também encontra a senha no painel Detalhes do Laboratório.
Clique em Próxima.
Importante: você precisa usar as credenciais fornecidas no laboratório, e não as da sua conta do Google Cloud.
Observação: se você usar sua própria conta do Google Cloud neste laboratório, é possível que receba cobranças adicionais.
Acesse as próximas páginas:
Aceite os Termos e Condições.
Não adicione opções de recuperação nem autenticação de dois fatores (porque essa é uma conta temporária).
Não se inscreva em testes gratuitos.
Depois de alguns instantes, o console do Google Cloud será aberto nesta guia.
Observação: para acessar os produtos e serviços do Google Cloud, clique no Menu de navegação ou digite o nome do serviço ou produto no campo Pesquisar.
Ativar o Cloud Shell
O Cloud Shell é uma máquina virtual com várias ferramentas de desenvolvimento. Ele tem um diretório principal permanente de 5 GB e é executado no Google Cloud. O Cloud Shell oferece acesso de linha de comando aos recursos do Google Cloud.
Clique em Ativar o Cloud Shell na parte de cima do console do Google Cloud.
Clique nas seguintes janelas:
Continue na janela de informações do Cloud Shell.
Autorize o Cloud Shell a usar suas credenciais para fazer chamadas de APIs do Google Cloud.
Depois de se conectar, você verá que sua conta já está autenticada e que o projeto está configurado com seu Project_ID, . A saída contém uma linha que declara o projeto PROJECT_ID para esta sessão:
Your Cloud Platform project in this session is set to {{{project_0.project_id | "PROJECT_ID"}}}
A gcloud é a ferramenta de linha de comando do Google Cloud. Ela vem pré-instalada no Cloud Shell e aceita preenchimento com tabulação.
(Opcional) É possível listar o nome da conta ativa usando este comando:
gcloud auth list
Clique em Autorizar.
Saída:
ACTIVE: *
ACCOUNT: {{{user_0.username | "ACCOUNT"}}}
To set the active account, run:
$ gcloud config set account `ACCOUNT`
(Opcional) É possível listar o ID do projeto usando este comando:
gcloud config list project
Saída:
[core]
project = {{{project_0.project_id | "PROJECT_ID"}}}
Observação: consulte a documentação completa da gcloud no Google Cloud no guia de visão geral da gcloud CLI.
Tarefa 1: Configurar o projeto
Verifique a configuração do SDK
No Cloud Shell, verifique se sua conta padrão está configurada.
Confirme se o SDK Cloud está configurado para usar sua conta de usuário gerada pelo Qwiklabs.
gcloud config list
Saída:
[component_manager]
disable_update_check = True
[compute]
gce_metadata_read_timeout_sec = 5
[core]
account = student-xx-xxxx@qwiklabs.net
disable_usage_reporting = False
project = qwiklabs-gcp-yy-####
[metrics]
environment = devshell
Your active configuration is: [cloudshell-#####]
Atualize a configuração do projeto se necessário.
Se o projeto padrão do SDK não estiver definido corretamente, atualize a configuração. Substitua [project_id] pelo nome do projeto que aparece na seção credential da página de instruções do Qwiklabs:
gcloud config set project [project_id]
Configure as variáveis de ambiente
Defina as variáveis de ambiente que serão usadas nos comandos de configuração e instalação:
WORKLOAD_POOL ativa a identidade da carga de trabalho, que
é a maneira recomendada de acessar com segurança os serviços do Google Cloud por aplicativos
do GKE.
MESH_ID define o rótulo
mesh_id no cluster, que é necessário para
exibir as métricas no painel do Anthos Service Mesh no
console do Cloud.
Verifique se há permissões suficientes
No Cloud Shell, verifique se sua conta de usuário tem o papel Proprietário atribuído:
bindings:
members: user:student-xx-xxxx@qwiklabs.net
role: roles/owner
...
Observação: seu estudante também tem privilégios de leitor.Observação: para concluir a configuração, você precisa das permissões associadas a estes papéis:
Editor do projeto
Administrador do Kubernetes Engine
Administrador de IAM do projeto
Administrador do GKE Hub
Administrador da conta de serviço
Administrador da chave da conta de serviço
Se você tiver o papel Proprietário, terá essas e outras permissões
e poderá continuar.
Tarefa 2: Configure seu cluster do GKE
Crie o cluster
Agora execute o comando a seguir no Cloud Shell para criar o cluster central do Kubernetes:
Tarefa 3: Prepare-se para instalar o Anthos Service Mesh
O Google fornece a ferramenta asmcli, que permite a instalação ou upgrade do Anthos Service Mesh. Se você permitir, asmcli vai configurar o projeto e o cluster da seguinte maneira:
Conceder as permissões necessárias do Identity and Access Management (IAM) no seu projeto do Google Cloud
Ativar as APIs do Google necessárias no seu projeto do Cloud
Definir um identificador no cluster para reconhecer a malha
Criar uma conta de serviço que permita que os componentes do plano de dados, como o proxy sidecar, acessem com segurança os dados e recursos do seu projeto
Registrar o cluster na frota caso necessário
Use asmcli para instalar o Anthos Service Mesh no seu cluster.
Baixe a versão que instala o Anthos Service Mesh 1.20.3 no diretório de trabalho atual:
É possível executar asmcli validate para garantir que o projeto e o cluster sejam configurados conforme necessário para instalar o Anthos Service Mesh. Com essa opção, o asmcli não faz alterações no projeto ou no
cluster e também não instala o Anthos Service Mesh.
O asmcli confere se:
o seu ambiente tem as ferramentas necessárias;
o cluster atende aos requisitos mínimos;
você tem as permissões necessárias para o projeto específico;
todas as APIs do Google necessárias estão ativadas no projeto.
Execute o comando a seguir para validar as configurações e fazer o download do arquivo de instalação e do pacote asm para o diretório OUTPUT_DIR:
./asmcli validate \
--project_id $PROJECT_ID \
--cluster_name $CLUSTER_NAME \
--cluster_location $CLUSTER_ZONE \
--fleet_id $PROJECT_ID \
--output_dir ./asm_output
Observação: ignore qualquer erro de validação, já que, neste caso, a validação está confirmando que o cluster tem todos os componentes necessários para instalar o ASM, não que o ASM foi instalado incorretamente.
Com a validação, você deve ter uma saída semelhante a esta:
asmcli: Setting up necessary files...
asmcli: Using asm_kubeconfig as the kubeconfig...
asmcli: Checking installation tool dependencies...
asmcli: Fetching/writing GCP credentials to kubeconfig file...
asmcli: Verifying connectivity (10s)...
asmcli: kubeconfig set to asm_kubeconfig
asmcli: using context gke_example-project-12345_us-west1_cluster-2
asmcli: Getting account information...
asmcli: Downloading ASM..
asmcli: Downloading ASM kpt package...
fetching package "/asm" from "https://github.com/GoogleCloudPlatform/anthos-service-mesh-packages" to "asm"
asmcli: Checking required APIs...
asmcli: Checking for project example-project-12345...
asmcli: Reading labels for us-west1/cluster-2...
asmcli: Checking for istio-system namespace...
asmcli: Confirming node pool requirements for example-project-12345/us-west1/cluster-2...
asmcli: Checking Istio installations...
asmcli: [WARNING]: There is no way to validate that the meshconfig API has been initialized.
asmcli: [WARNING]: This needs to happen once per GCP project. If the API has not been initialized
asmcli: [WARNING]: for example-project-12345, please re-run this tool with the --enable_gcp_components
asmcli: [WARNING]: flag. Otherwise, installation will succeed but Anthos Service Mesh
asmcli: [WARNING]: will not function correctly.
asmcli: Successfully validated all requirements to install ASM.
Observação: este laboratório fornece as flags necessárias para lidar com os avisos do comando de validação.
Tarefa 5: Instale o Anthos Service Mesh
O comando a seguir instala o Anthos Service Mesh. A sinalização "--enable_all" permite que o script ative as APIs do Google necessárias, defina as permissões do Identity and Access Management e faça as atualizações necessárias no cluster, o que inclui ativar a Identidade da carga de trabalho do GKE.
Execute o comando a seguir para instalar o Anthos Service Mesh:
Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo. Instale o Anthos Service Mesh
Instale um gateway de entrada
O Anthos Service Mesh oferece a opção de implantar e gerenciar gateways como parte da malha de serviço. Um gateway descreve um balanceador de carga que opera na borda da malha e recebe conexões HTTP/TCP de entrada ou saída. Os gateways são proxies Envoy que fornecem um controle detalhado sobre o tráfego que entra e sai da malha.
Crie um namespace para o gateway de entrada, caso ainda não tenha feito isso. Os gateways são cargas de trabalho de usuários, e recomendamos não implantá-los no namespace do plano de controle.
Ative a injeção automática no gateway aplicando um rótulo de revisão no namespace do gateway. O identificador de revisão é usado pelo webhook do injetor do arquivo secundário para associar os proxies injetados a uma revisão específica do plano de controle.
Use o seguinte comando para localizar o identificador de revisão em istiod:
kubectl get deploy -n istio-system -l app=istiod -o \
jsonpath={.items[*].metadata.labels.'istio\.io\/rev'}'{"\n"}'
Armazene este valor em uma variável de ambiente:
REVISION=$(kubectl get deploy -n istio-system -l app=istiod -o \
jsonpath={.items[*].metadata.labels.'istio\.io\/rev'}'{"\n"}')
Aplique o identificador de revisão ao namespace. No comando a seguir, REVISION é o valor do rótulo de revisão "istiod" que você anotou na etapa anterior:
É possível implantar a configuração de exemplo do gateway de entrada localizada no diretório samples/gateways/istio-ingressgateway/ sem fazer alterações, mas se necessário, você pode modificá-la:
O Anthos Service Mesh usa proxies sidecar para aumentar a segurança, a confiabilidade e a observabilidade da rede. Ele abstrai essas funções do contêiner principal de um aplicativo e as implementa em um proxy comum fora do processo como um contêiner separado no mesmo pod.
Antes de implantar cargas de trabalho, configure uma injeção do proxy sidecar para o Anthos Service Mesh monitorar e proteger o tráfego.
Para ativar a injeção automática, remova o identificador "istio-injection" (se houver um) e aplique o de revisão.
No comando a seguir, especifique o namespace como default onde a injeção automática será ativada, e "REVISION" é o identificador de revisão que você anotou na etapa anterior:
kubectl label namespace default istio-injection-istio.io/rev=$REVISION --overwrite
Observação: ignore a mensagem "istio-injection" not found na saída. Isso significa que o namespace não tinha o identificador "istio-injection" anteriormente, o que é normal em novas implantações ou instalações do Anthos Service Mesh. Observação: a injeção do proxy do arquivo secundário agora está ativada para as cargas de trabalho futuras.
Se esse cluster já estivesse executando cargas de trabalho, seria necessário reiniciar os pods para acionar novamente a injeção automática.
Tarefa 6: Implantar o Bookinfo (aplicativo multisserviços que tem o Istio ativado)
Nesta tarefa, você irá configurar o aplicativo de microsserviços de amostraBookinfo e analisar o app.
Visão geral do Bookinfo
Agora que o ASM está configurado e foi verificado, implante o BookInfo, um dos aplicativos de amostra que vem com a instalação. Este aplicativo simples de simulação de uma livraria é composto por quatro microsserviços, todos gerenciados com o Istio. Cada microsserviço é escrito em uma linguagem diferente para demonstrar como é possível usar o Istio com várias linguagens sem qualquer mudança no código.
Os microsserviços são os seguintes:
productpage: chama os microsserviços "details" e "reviews" para preencher a página
details: contém as informações dos livros
reviews: contém as avaliações dos livros. Também chama o microsserviço "ratings"
ratings: contém as informações de classificação dos livros que acompanham as avaliações
Há três versões do microsserviço reviews:
O "Reviews v1" não chama o serviço "ratings".
O "Reviews v2" chama o serviço "ratings" e mostra cada classificação com estrelas pretas (1 a 5).
O "Reviews v3" chama o serviço "ratings" e mostra cada classificação com estrelas vermelhas (1 a 5).
A arquitetura completa do aplicativo é semelhante a esta:
O código-fonte e todos os arquivos usados nesse exemplo estão no diretório samples/bookinfo do Istio.
O Istio usa uma versão estendida do proxy Envoy de código aberto e alto desempenho desenvolvido em C++ para mediar todo o tráfego de entrada e saída da malha de serviço.
O Istio usa os diversos recursos incorporados do Envoy, como descoberta de serviços dinâmica, balanceamento de carga, encerramento de TLS, proxy HTTP/2 e gRPC, disjuntores, verificações de integridade, lançamento gradual, divisão de tráfego com base em porcentagem, injeção de falha e métricas aprimoradas.
Saída:
service/details created
serviceaccount/bookinfo-details created
deployment.apps/details-v1 created
service/ratings created
serviceaccount/bookinfo-ratings created
deployment.apps/ratings-v1 created
service/reviews created
serviceaccount/bookinfo-reviews created
deployment.apps/reviews-v1 created
deployment.apps/reviews-v2 created
deployment.apps/reviews-v3 created
service/productpage created
serviceaccount/bookinfo-productpage created
deployment.apps/productpage-v1 created
Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo. Implante o aplicativo Bookinfo
Ativar o acesso externo com um gateway de entrada do Istio
Agora que os serviços do Bookinfo estão configurados e ativados, você precisa tornar o aplicativo acessível de fora do cluster do Kubernetes, por exemplo, de um navegador. Use um gateway do Istio para isso.
Veja o .yaml, que descreve a configuração do gateway de entrada do aplicativo:
Procure os recursos de malha Gateway e VirtualService que foram implantados. O gateway expõe os serviços aos usuários fora da malha de serviço e permite que recursos do Istio, como monitoramento e regras de rota, sejam aplicados ao tráfego que entra no cluster.
Configure o gateway de entrada do aplicativo, que expõe um IP externo a ser usado depois:
No navegador, acesse http://[$GATEWAY_URL]/productpage para ver a página da Web do Bookinfo. Não se esqueça de substituir [$GATEWAY_URL] pelo seu endereço IP externo de trabalho.
Atualize a página várias vezes.
Você verá três versões das avaliações porque ainda não usamos o Istio para controlar o roteamento de versão.
Três serviços de avaliação de livros são chamados no estilo round-robin:
Sem estrelas
Estrelas pretas
Estrelas vermelhas
A alternância entre os três é o comportamento normal de roteamento/balanceamento do Kubernetes.
Gere uma carga de segundo plano estável
Com o utilitário siege, simule o tráfego para o Bookinfo.
No Cloud Shell, instale o siege:
O siege é um utilitário que gera cargas nos sites.
sudo apt install siege
Com o siege, crie tráfego para seus serviços:
siege http://${GATEWAY_URL}/productpage
Tarefa 8: Avalie o desempenho do serviço com o painel do Anthos Service Mesh
Colete dados na visualização em tabela "Serviços".
No console, acesse Menu de navegação > Anthos > Malha de serviço.
Se solicitado, clique em Ativar para ativar a API Anthos.
Na metade inferior da tela, a seção Serviço vai aparecer.
Quantos serviços estão na lista?
Clique no serviço productpage para ver mais detalhes.
Observe o resumo na parte de cima com detalhes das solicitações/segundo, taxas de erros, latências e uso de recursos.
Se a informação Solicitações > 0 não aparecer, saia e entre novamente no serviço "productpage" após alguns minutos.
No lado esquerdo da janela, clique na opção Métricas. Acesse os diferentes gráficos e suas opções de detalhamento.
Qual é a taxa de solicitação atual e como ela mudou ao longo do tempo?
Qual é taxa de erros atual e como ela mudou ao longo do tempo?
Quais latências aparecem no gráfico?
Qual é o tamanho médio das solicitações?
Qual é o tamanho médio das respostas?
Qual é o uso de CPU agregado?
Clique na opção Serviços conectados à esquerda.
Ela lista outros serviços que fazem as solicitações de entrada do "productpage" e os serviços que recebem as solicitações de saída dele.
Quais serviços fazem chamadas para o productpage?
O productpage chama quais serviços?
O mTLS é aplicado nas chamadas entre serviços?
Observação: o serviço ratings normalmente não envia solicitações
ao serviço "productpage". Como você usou o serviço "ratings" para emitir uma
solicitação de teste neste laboratório, ele aparece aqui.
Retorne ao painel clicando no logotipo do Anthos Service Mesh no canto de cima esquerdo.
Agora analise ou detalhe os outros serviços.
Observação:
Na seção de cima do painel, há informações sobre alertas e objetivos de nível de serviço (SLOs).
Os SLOs são as metas dos indicadores de nível de serviço (SLIs). Eles representam sua definição de nível de desempenho de um serviço. Um exemplo de SLO é quando 99,9% das solicitações por hora retornam 200 como resposta. Você pode definir uma política de alertas
para chamar os funcionários de plantão quando o serviço não estiver atendendo aos SLOs.
Procure outros laboratórios para definir e testar SLOs.
Use a visualização de topologia para ver detalhes da malha
No painel do Anthos Service Mesh, confira a topologia à direita da janela.
É possível que o gráfico de topologia leve alguns minutos para aparecer.
Reorganize os nós no gráfico até as relações entre os serviços e as cargas de trabalho estejam claras.
Lembre-se de que as solicitações externas começam no "productpage". Você pode rolar de volta e analisar o diagrama de arquitetura do Bookinfo na seção Visão geral do Bookinfo.
O desenho será parecido com este:
Observação: pode ser necessário clicar em Abrir para acessar todos os nós.
Clique no nó do serviço productpage.
Você verá um card de detalhes do serviço como este:
Quantas solicitações por segundo o serviço está recebendo?
Quais são as latências mediana e de 99%?
Passe o cursor sobre cada nó de serviço o observe as estatísticas de borda.
Quantas solicitações/segundo o serviço productpage está recebendo
e de onde?
Quantas solicitações por segundo o serviço está encaminhando para a
carga de trabalho de productpage-v1?
Você verá detalhes do tráfego semelhantes a estes:
Detalhe uma das cargas de trabalho até chegar na implantação, no conjunto de réplicas e nos pods.
O código será semelhante a este:
Parabéns!
Neste laboratório, você implantou um cluster do GKE, o Anthos Service Mesh e um aplicativo com o Istio ativado. Você também usou o painel do Anthos Service Mesh para entender melhor o desempenho do serviço e a topologia do seu aplicativo.
Esses treinamentos ajudam você a aproveitar as tecnologias do Google Cloud ao máximo. Nossas aulas incluem habilidades técnicas e práticas recomendadas para ajudar você a alcançar rapidamente o nível esperado e continuar sua jornada de aprendizado. Oferecemos treinamentos que vão do nível básico ao avançado, com opções de aulas virtuais, sob demanda e por meio de transmissões ao vivo para que você possa encaixá-las na correria do seu dia a dia. As certificações validam sua experiência e comprovam suas habilidades com as tecnologias do Google Cloud.
Manual atualizado em 22 de janeiro de 2024
Laboratório testado em 22 de janeiro de 2024
Copyright 2025 Google LLC. Todos os direitos reservados. Google e o logotipo do Google são marcas registradas da Google LLC. Todos os outros nomes de produtos e empresas podem ser marcas registradas das respectivas empresas a que estão associados.
Os laboratórios criam um projeto e recursos do Google Cloud por um período fixo
Os laboratórios têm um limite de tempo e não têm o recurso de pausa. Se você encerrar o laboratório, vai precisar recomeçar do início.
No canto superior esquerdo da tela, clique em Começar o laboratório
Usar a navegação anônima
Copie o nome de usuário e a senha fornecidos para o laboratório
Clique em Abrir console no modo anônimo
Fazer login no console
Faça login usando suas credenciais do laboratório. Usar outras credenciais pode causar erros ou gerar cobranças.
Aceite os termos e pule a página de recursos de recuperação
Não clique em Terminar o laboratório a menos que você tenha concluído ou queira recomeçar, porque isso vai apagar seu trabalho e remover o projeto
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Você vai receber uma notificação por e-mail quando ele estiver disponível
Ótimo!
Vamos entrar em contato por e-mail se ele ficar disponível
Um laboratório por vez
Confirme para encerrar todos os laboratórios atuais e iniciar este
Use a navegação anônima para executar o laboratório
Para executar este laboratório, use o modo de navegação anônima ou uma janela anônima do navegador. Isso evita conflitos entre sua conta pessoal e a conta de estudante, o que poderia causar cobranças extras na sua conta pessoal.
Neste laboratório, você instalará e usará o Anthos Service Mesh com o aplicativo de microsserviços Bookinfo em um cluster do GKE.
Duração:
Configuração: 0 minutos
·
Tempo de acesso: 90 minutos
·
Tempo para conclusão: 90 minutos