Explore Generative AI with the Vertex AI Gemini API: Challenge-Lab Rezensionen
2812 Rezensionen
Atul P. · Vor 4 Monate überprüft
Mahesh Kumar P. · Vor 4 Monate überprüft
mahesh kumar p. · Vor 4 Monate überprüft
将秀 高. · Vor 4 Monate überprüft
Rajesh S. · Vor 4 Monate überprüft
将秀 高. · Vor 4 Monate überprüft
Harish K. · Vor 4 Monate überprüft
Rodolfo R. · Vor 4 Monate überprüft
Oleksandr V. · Vor 4 Monate überprüft
Mohd M. · Vor 4 Monate überprüft
quik G. · Vor 4 Monate überprüft
Mohd M. · Vor 4 Monate überprüft
Afashan siddiqui G. · Vor 4 Monate überprüft
derek d. · Vor 4 Monate überprüft
Takao S. · Vor 4 Monate überprüft
信吾 古. · Vor 4 Monate überprüft
Still really bad. still getting 500 but using different models worked.
Daniel M. · Vor 4 Monate überprüft
Got InternalServerError for Task 3 response generation for video content
Rishi Yash P. · Vor 4 Monate überprüft
BHASKAR B. · Vor 4 Monate überprüft
Nothing works.
Daniel M. · Vor 4 Monate überprüft
Checks will not pass after completing the tasks
Will N. · Vor 4 Monate überprüft
https://github.com/google-gemini/generative-ai-python/issues/467
Joao P. · Vor 4 Monate überprüft
Aldair de Luis D. · Vor 4 Monate überprüft
Seems like Task 2 isn't finished. It only goes to getting the function that needs to be called but doesn't show the function calling code. # Task 3.2 Generate a video description # In this cell, update the prompt to ask Gemini to describe the video URL referenced. # You can use the documentation at the following link to assist. # https://cloud.google.com/vertex-ai/docs/generative-ai/multimodal/sdk-for-gemini/gemini-sdk-overview-reference#generate-content-from-video # # Video URI: gs://github-repo/img/gemini/multimodality_usecases_overview/mediterraneansea.mp4 # prompt = """ What is shown in this video? Where should I go to see it? What are the top 5 places in the world that look like this? """ video = Part.from_uri( uri="gs://github-repo/img/gemini/multimodality_usecases_overview/mediterraneansea.mp4", mime_type="video/mp4", ) contents = [video, prompt] responses = multimodal_model.generate_content(contents, stream=True) print("-------Prompt--------") print_multimodal_prompt(contents) print("\n-------Response--------") for response in responses: print(response.text, end="")
Daniel M. · Vor 4 Monate überprüft
Rodrigo A. · Vor 4 Monate überprüft
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