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Before you begin
- Labs create a Google Cloud project and resources for a fixed time
- Labs have a time limit and no pause feature. If you end the lab, you'll have to restart from the beginning.
- On the top left of your screen, click Start lab to begin
Install packages and import libraries
/ 10
Be concise
/ 10
Be specific, and well-defined
/ 10
Ask one task at a time
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Watch out for hallucinations
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Using system instructions to guardrail the model from irrelevant responses
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Generative tasks lead to higher output variability
/ 10
Classification tasks reduces output variability
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Improve response quality by including examples
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En este notebook, se abordan los conceptos básicos de la ingeniería de instrucciones, lo que incluye algunas prácticas recomendadas.
Obtén más información sobre el diseño de instrucciones en la documentación oficial.
En este lab, conocerás las prácticas recomendadas sobre la ingeniería de instrucciones, que consiste en diseñar instrucciones que mejoren la calidad de tus respuestas.
En este notebook, se abordan las siguientes prácticas recomendadas para la ingeniería de instrucciones:
Antes de comenzar este lab, debes tener conocimientos generales sobre los siguientes conceptos:
En este lab, aprenderás a hacer lo siguiente:
Cómo explorar algunos casos de uso de la generación de texto con el SDK de Vertex AI:
Lee estas instrucciones. Los labs son cronometrados y no se pueden pausar. El cronómetro, que comienza a funcionar cuando haces clic en Comenzar lab, indica por cuánto tiempo tendrás a tu disposición los recursos de Google Cloud.
Este lab práctico te permitirá realizar las actividades correspondientes en un entorno de nube real, no en uno de simulación o demostración. Para ello, se te proporcionan credenciales temporales nuevas que utilizarás para acceder a Google Cloud durante todo el lab.
Para completar este lab, necesitarás lo siguiente:
Haga clic en el botón Comenzar lab. Si debe pagar por el lab, se abrirá una ventana emergente para que seleccione su forma de pago. A la izquierda, se encuentra el panel Detalles del lab, que tiene estos elementos:
Haz clic en Abrir la consola de Google Cloud (o haz clic con el botón derecho y selecciona Abrir el vínculo en una ventana de incógnito si ejecutas el navegador Chrome).
El lab inicia recursos y abre otra pestaña en la que se muestra la página de acceso.
Sugerencia: Ordene las pestañas en ventanas separadas, una junto a la otra.
De ser necesario, copia el nombre de usuario a continuación y pégalo en el diálogo Acceder.
También puedes encontrar el nombre de usuario en el panel Detalles del lab.
Haz clic en Siguiente.
Copia la contraseña que aparece a continuación y pégala en el diálogo Te damos la bienvenida.
También puedes encontrar la contraseña en el panel Detalles del lab.
Haz clic en Siguiente.
Haga clic para avanzar por las páginas siguientes:
Después de un momento, se abrirá la consola de Google Cloud en esta pestaña.
En el menú de navegación () de la consola de Google Cloud, haz clic en Vertex AI > Workbench.
Busca la instancia
La interfaz de JupyterLab para tu instancia de Workbench se abrirá en una pestaña nueva del navegador.
Haz clic en el archivo
Consulta la sección Prácticas recomendadas para la ingeniería de instrucciones del notebook.
Haz clic en Revisar mi progreso para verificar el objetivo.
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Consulta la sección del notebook Convierte las tareas generativas en tareas de clasificación para reducir la variabilidad de los resultados.
Haz clic en Revisar mi progreso para verificar el objetivo.
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Consulta la sección del notebook Mejora la calidad de las respuestas con ejemplos.
Haz clic en Revisar mi progreso para verificar el objetivo.
En este lab, aprendiste las prácticas recomendadas para la ingeniería de instrucciones utilizando IA generativa con Google Gemini. Exploraste casos de uso en los que siguen las prácticas recomendadas de apelar a la brevedad, la especificidad y la precisión, proporcionar ejemplos y realizar una consulta a la vez cuando usas los LLM para generar respuestas.
Recibe la formación que necesitas para aprovechar al máximo las tecnologías de Google Cloud. Nuestras clases incluyen habilidades técnicas y recomendaciones para ayudarte a avanzar rápidamente y a seguir aprendiendo. Para que puedas realizar nuestros cursos cuando más te convenga, ofrecemos distintos tipos de capacitación de nivel básico a avanzado: a pedido, presenciales y virtuales. Las certificaciones te ayudan a validar y demostrar tus habilidades y tu conocimiento técnico respecto a las tecnologías de Google Cloud.
Última actualización del manual: 18 de octubre de 2024
Prueba más reciente del lab: 18 de octubre de 2024
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