Before you begin
- Labs create a Google Cloud project and resources for a fixed time
- Labs have a time limit and no pause feature. If you end the lab, you'll have to restart from the beginning.
- On the top left of your screen, click Start lab to begin
Puntos de control
Install packages and import libraries
/ 10
Be concise
/ 10
Be specific, and well-defined
/ 10
Ask one task at a time
/ 10
Watch out for hallucinations
/ 10
Using system instructions to guardrail the model from irrelevant responses
/ 10
Generative tasks lead to higher output variability
/ 10
Classification tasks reduces output variability
/ 10
Improve response quality by including examples
/ 20
Quick tip: Review the prerequisites before you run the lab
Use an Incognito or private browser window to run this lab. This prevents any conflicts between your personal account and the student account, which may cause extra charges incurred to your personal account.
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IA generativa con Vertex AI: Diseño de instrucciones
Instrucciones y tareas del lab
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GSP1151
Descripción general
En este notebook, se abordan los conceptos básicos de la ingeniería de instrucciones, lo que incluye algunas prácticas recomendadas.
Obtén más información sobre el diseño de instrucciones en la documentación oficial.
En este lab, conocerás las prácticas recomendadas sobre la ingeniería de instrucciones, que consiste en diseñar instrucciones que mejoren la calidad de tus respuestas.
En este notebook, se abordan las siguientes prácticas recomendadas para la ingeniería de instrucciones:
- Sé breve.
- Apela a la especificidad y a la precisión.
- Solicita una tarea a la vez.
- Convierte las tareas generativas en tareas de clasificación.
- Mejora la calidad de respuestas con ejemplos.
Requisitos previos
Antes de comenzar este lab, debes tener conocimientos generales sobre los siguientes conceptos:
- Conocimientos básicos de programación en Python
- Conocimientos generales del funcionamiento de las APIs
- Ejecución de código de Python en un notebook de Jupyter en Vertex AI Workbench
Objetivos:
En este lab, aprenderás a hacer lo siguiente:
- Comenzar a usar la ingeniería de instrucciones con el SDK de Vertex AI
- Prácticas recomendadas
Cómo explorar algunos casos de uso de la generación de texto con el SDK de Vertex AI:
- Ideación
- Sesión de preguntas y respuestas
- Clasificación de textos
- Extracción de textos
- Resumen de textos
Configuración y requisitos
Antes de hacer clic en el botón Comenzar lab
Lee estas instrucciones. Los labs son cronometrados y no se pueden pausar. El cronómetro, que comienza a funcionar cuando haces clic en Comenzar lab, indica por cuánto tiempo tendrás a tu disposición los recursos de Google Cloud.
Este lab práctico te permitirá realizar las actividades correspondientes en un entorno de nube real, no en uno de simulación o demostración. Para ello, se te proporcionan credenciales temporales nuevas que utilizarás para acceder a Google Cloud durante todo el lab.
Para completar este lab, necesitarás lo siguiente:
- Acceso a un navegador de Internet estándar (se recomienda el navegador Chrome)
- Tiempo para completar el lab: Recuerda que, una vez que comienzas un lab, no puedes pausarlo.
Cómo iniciar tu lab y acceder a la consola de Google Cloud
-
Haga clic en el botón Comenzar lab. Si debe pagar por el lab, se abrirá una ventana emergente para que seleccione su forma de pago. A la izquierda, se encuentra el panel Detalles del lab, que tiene estos elementos:
- El botón Abrir la consola de Google Cloud
- El tiempo restante
- Las credenciales temporales que debe usar para el lab
- Otra información para completar el lab, si es necesaria
-
Haz clic en Abrir la consola de Google Cloud (o haz clic con el botón derecho y selecciona Abrir el vínculo en una ventana de incógnito si ejecutas el navegador Chrome).
El lab inicia recursos y abre otra pestaña en la que se muestra la página de acceso.
Sugerencia: Ordene las pestañas en ventanas separadas, una junto a la otra.
Nota: Si ves el diálogo Elegir una cuenta, haz clic en Usar otra cuenta. -
De ser necesario, copia el nombre de usuario a continuación y pégalo en el diálogo Acceder.
{{{user_0.username | "Username"}}} También puedes encontrar el nombre de usuario en el panel Detalles del lab.
-
Haz clic en Siguiente.
-
Copia la contraseña que aparece a continuación y pégala en el diálogo Te damos la bienvenida.
{{{user_0.password | "Password"}}} También puedes encontrar la contraseña en el panel Detalles del lab.
-
Haz clic en Siguiente.
Importante: Debes usar las credenciales que te proporciona el lab. No uses las credenciales de tu cuenta de Google Cloud. Nota: Usar tu propia Cuenta de Google podría generar cargos adicionales. -
Haga clic para avanzar por las páginas siguientes:
- Acepta los Términos y Condiciones.
- No agregues opciones de recuperación o autenticación de dos factores (esta es una cuenta temporal).
- No te registres para obtener pruebas gratuitas.
Después de un momento, se abrirá la consola de Google Cloud en esta pestaña.
Tarea 1. Abre el notebook en Vertex AI Workbench
-
En el menú de navegación (
) de la consola de Google Cloud, haz clic en Vertex AI > Workbench.
-
Busca la instancia
y haz clic en el botón Abrir JupyterLab.
La interfaz de JupyterLab para tu instancia de Workbench se abrirá en una pestaña nueva del navegador.
Tarea 2: Configura el notebook
-
Haz clic en el archivo
. -
Consulta la sección Prácticas recomendadas para la ingeniería de instrucciones del notebook.
- Para Project ID, usa
y para Location, usa .
- Para Project ID, usa
Haz clic en Revisar mi progreso para verificar el objetivo.
Haz clic en Revisar mi progreso para verificar el objetivo.
Haz clic en Revisar mi progreso para verificar el objetivo.
Haz clic en Revisar mi progreso para verificar el objetivo.
Haz clic en Revisar mi progreso para verificar el objetivo.
Tarea 3: Reduce la variabilidad de los resultados
Consulta la sección del notebook Convierte las tareas generativas en tareas de clasificación para reducir la variabilidad de los resultados.
Haz clic en Revisar mi progreso para verificar el objetivo.
Haz clic en Revisar mi progreso para verificar el objetivo.
Tarea 4: Mejora la calidad de respuestas con ejemplos
Consulta la sección del notebook Mejora la calidad de las respuestas con ejemplos.
Haz clic en Revisar mi progreso para verificar el objetivo.
¡Felicitaciones!
En este lab, aprendiste las prácticas recomendadas para la ingeniería de instrucciones utilizando IA generativa con Google Gemini. Exploraste casos de uso en los que siguen las prácticas recomendadas de apelar a la brevedad, la especificidad y la precisión, proporcionar ejemplos y realizar una consulta a la vez cuando usas los LLM para generar respuestas.
Próximos pasos
- Consulta la documentación de la IA generativa en Vertex AI.
- Obtén más información sobre la IA generativa en el canal de YouTube Google Cloud Tech.
Capacitación y certificación de Google Cloud
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Última actualización del manual: 18 de octubre de 2024
Prueba más reciente del lab: 18 de octubre de 2024
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