Points de contrôle
Be concise
/ 10
Be specific, and well-defined
/ 20
Ask one task at a time
/ 20
Watch out for hallucinations
/ 10
Turn generative tasks into classification tasks to reduce output variability
/ 20
Improve response quality by including examples
/ 20
IA générative avec Vertex AI : conception de requêtes
GSP1151
Présentation
Le SDK Vertex AI pour le texte vous permet de structurer vos requêtes comme vous le souhaitez. Vous pouvez ajouter des informations contextuelles, des instructions, des exemples, des questions, des listes et tout autre type de contenu textuel.
Dans cet atelier, vous allez découvrir la conception de requêtes ainsi que divers cas d'utilisation du SDK Vertex AI pour générer du texte.
Objectifs de l'atelier
Vous allez découvrir le prompt engineering (ingénierie des requêtes) avec le SDK Vertex AI :
- Bonnes pratiques
- Requêtes zero-shot, one-shot et few-shot
Vous allez vous familiariser avec quelques cas d'utilisation du SDK Vertex AI pour générer du texte :
- Idéation
- Questions/Réponses
- Classification de texte
- Extraction de texte
- Synthèse de texte
Préparation
Avant de cliquer sur le bouton "Démarrer l'atelier"
Lisez ces instructions. Les ateliers sont minutés, et vous ne pouvez pas les mettre en pause. Le minuteur, qui démarre lorsque vous cliquez sur Démarrer l'atelier, indique combien de temps les ressources Google Cloud resteront accessibles.
Cet atelier pratique vous permet de suivre vous-même les activités dans un véritable environnement cloud, et non dans un environnement de simulation ou de démonstration. Nous vous fournissons des identifiants temporaires pour vous connecter à Google Cloud le temps de l'atelier.
Pour réaliser cet atelier :
- vous devez avoir accès à un navigateur Internet standard (nous vous recommandons d'utiliser Chrome) ;
- vous disposez d'un temps limité ; une fois l'atelier commencé, vous ne pouvez pas le mettre en pause.
Démarrer l'atelier et se connecter à la console Google Cloud
-
Cliquez sur le bouton Démarrer l'atelier. Si l'atelier est payant, un pop-up s'affiche pour vous permettre de sélectionner un mode de paiement. Sur la gauche, vous trouverez le panneau Détails concernant l'atelier, qui contient les éléments suivants :
- Le bouton Ouvrir la console Google Cloud
- Le temps restant
- Les identifiants temporaires que vous devez utiliser pour cet atelier
- Des informations complémentaires vous permettant d'effectuer l'atelier
-
Cliquez sur Ouvrir la console Google Cloud (ou effectuez un clic droit et sélectionnez Ouvrir le lien dans la fenêtre de navigation privée si vous utilisez le navigateur Chrome).
L'atelier lance les ressources, puis ouvre la page Se connecter dans un nouvel onglet.
Conseil : Réorganisez les onglets dans des fenêtres distinctes, placées côte à côte.
Remarque : Si la boîte de dialogue Sélectionner un compte s'affiche, cliquez sur Utiliser un autre compte. -
Si nécessaire, copiez le nom d'utilisateur ci-dessous et collez-le dans la boîte de dialogue Se connecter.
{{{user_0.username | "Username"}}} Vous trouverez également le nom d'utilisateur dans le panneau Détails concernant l'atelier.
-
Cliquez sur Suivant.
-
Copiez le mot de passe ci-dessous et collez-le dans la boîte de dialogue Bienvenue.
{{{user_0.password | "Password"}}} Vous trouverez également le mot de passe dans le panneau Détails concernant l'atelier.
-
Cliquez sur Suivant.
Important : Vous devez utiliser les identifiants fournis pour l'atelier. Ne saisissez pas ceux de votre compte Google Cloud. Remarque : Si vous utilisez votre propre compte Google Cloud pour cet atelier, des frais supplémentaires peuvent vous être facturés. -
Accédez aux pages suivantes :
- Acceptez les conditions d'utilisation.
- N'ajoutez pas d'options de récupération ni d'authentification à deux facteurs (ce compte est temporaire).
- Ne vous inscrivez pas à des essais gratuits.
Après quelques instants, la console Cloud s'ouvre dans cet onglet.
Organisation par notebook
Cet atelier s'articule autour de différents notebooks Jupyter :
Notebook | Description |
---|---|
language/prompts/intro_prompt_design.ipynb | Notebook présentant les bonnes pratiques de la conception de requêtes |
language/prompts/examples/ideation.ipynb | Notebook sur la génération d'idées, le brainstorming et la rédaction |
language/prompts/examples/question_answering.ipynb | Notebook sur les systèmes de questions-réponses |
language/prompts/examples/text_classification.ipynb | Notebook sur la classification de texte |
language/prompts/examples/text_extraction.ipynb | Notebook sur l'extraction d'informations à partir de texte |
language/prompts/examples/text_summarization.ipynb | Notebook sur la synthèse de texte |
Tâche 1 : Vertex AI Workbench
-
Dans votre projet Google Cloud, accédez à Vertex AI Workbench. Dans la barre de recherche en haut de la console Google Cloud, saisissez Vertex AI Workbench.
-
Accédez à Notebooks gérés par l'utilisateur.
-
Cliquez sur Ouvrir JupyterLab.
-
JupyterLab s'exécute alors dans un nouvel onglet.
Tâche 2 : Ouvrir le dossier "generative-ai"
- Accédez au dossier
generative-ai
situé à gauche du notebook. - Accédez au dossier
/language/prompts
. - Cliquez sur le fichier
intro_prompt_design.ipynb
.
- Suivez les étapes du notebook et exécutez chaque cellule une par une.
Cliquez sur Vérifier ma progression pour valider les objectifs.
Tâche 3 : Parcourir les notebooks
- Dans le répertoire de fichiers de gauche, double-cliquez pour ouvrir le dossier
language/prompts/examples
. - Ouvrez n'importe quel notebook du dossier pour vous familiariser avec les différents cas d'utilisation où le prompt engineering peut vous aider à générer les résultats de votre choix avec le SDK Vertex AI.
- Après avoir ouvert un notebook, exécutez chaque cellule une par une pour afficher les résultats des opérations dans le notebook.
Félicitations !
Vous avez terminé l'atelier. Dans cet atelier, vous avez utilisé les différents notebooks disponibles dans le dépôt GitHub generative-ai
pour vous familiariser avec le SDK Vertex AI dans Vertex AI.
Étapes suivantes
- Consultez la documentation sur l'IA générative sur Vertex AI.
- Découvrez l'IA générative sur la chaîne YouTube Google Cloud Tech.
Formations et certifications Google Cloud
Les formations et certifications Google Cloud vous aident à tirer pleinement parti des technologies Google Cloud. Nos cours portent sur les compétences techniques et les bonnes pratiques à suivre pour être rapidement opérationnel et poursuivre votre apprentissage. Nous proposons des formations pour tous les niveaux, à la demande, en salle et à distance, pour nous adapter aux emplois du temps de chacun. Les certifications vous permettent de valider et de démontrer vos compétences et votre expérience en matière de technologies Google Cloud.
Dernière mise à jour du manuel : 9 juillet 2024
Dernier test de l'atelier : 17 juin 2024
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