Memuat…
Tidak ditemukan hasil.

    Google Cloud Skills Boost

    Google Cloud Applied AI Summit Learning Path navigate_next AI Generatif dengan Vertex AI: Desain Perintah
    Uji dan bagikan pengetahuan Anda kepada komunitas kami.
    done
    Dapatkan akses ke lebih dari 700 lab praktik, badge keahlian, dan kursus

    AI Generatif dengan Vertex AI: Desain Perintah

    Lab 1 jam 30 menit universal_currency_alt Tanpa biaya show_chart Pengantar
    info Lab ini mungkin menggabungkan alat AI untuk mendukung pembelajaran Anda.
    Uji dan bagikan pengetahuan Anda kepada komunitas kami.
    done
    Dapatkan akses ke lebih dari 700 lab praktik, badge keahlian, dan kursus

    GSP1151

    Lab Mandiri Google Cloud

    Ringkasan

    Notebook ini membahas dasar-dasar rekayasa perintah, termasuk beberapa praktik terbaik.

    Pelajari lebih lanjut desain perintah dalam dokumentasi resmi.

    Di lab ini, Anda akan mempelajari praktik terbaik seputar rekayasa perintah, yakni cara merancang perintah untuk meningkatkan kualitas respons Anda.

    Notebook ini membahas praktik terbaik berikut untuk rekayasa perintah:

    • Membuat perintah yang ringkas
    • Membuat perintah yang spesifik dan jelas
    • Memerintahkan satu tugas pada satu waktu
    • Mengubah tugas generatif menjadi tugas klasifikasi
    • Meningkatkan kualitas respons dengan menyertakan contoh

    Prasyarat

    Sebelum memulai lab ini, Anda sebaiknya sudah memahami konsep berikut:

    • Pemahaman dasar tentang pemrograman Python
    • Pengetahuan umum tentang cara kerja API
    • Menjalankan kode Python di notebook Jupyter di Vertex AI Workbench

    Tujuan:

    Di lab ini, Anda akan mempelajari cara:

    • Memulai rekayasa perintah dengan Vertex AI SDK
    • Menerapkan praktik terbaik

    Cara mengeksplorasi beberapa kasus penggunaan pembuatan teks dengan Vertex AI SDK:

    • Proses memunculkan ide
    • Tanya Jawab
    • Klasifikasi teks
    • Ekstraksi teks
    • Peringkasan teks

    Penyiapan dan persyaratan

    Sebelum mengklik tombol Mulai Lab

    Baca petunjuk ini. Lab memiliki timer dan Anda tidak dapat menjedanya. Timer, yang dimulai saat Anda mengklik Start Lab, akan menampilkan durasi ketersediaan resource Google Cloud untuk Anda.

    Lab praktik ini dapat Anda gunakan untuk melakukan sendiri aktivitas lab di lingkungan cloud sungguhan, bukan di lingkungan demo atau simulasi. Untuk mengakses lab ini, Anda akan diberi kredensial baru yang bersifat sementara dan dapat digunakan untuk login serta mengakses Google Cloud selama durasi lab.

    Untuk menyelesaikan lab ini, Anda memerlukan:

    • Akses ke browser internet standar (disarankan browser Chrome).
    Catatan: Gunakan jendela Samaran atau browser pribadi untuk menjalankan lab ini. Hal ini akan mencegah konflik antara akun pribadi Anda dan akun Siswa yang dapat menyebabkan tagihan ekstra pada akun pribadi Anda.
    • Waktu untuk menyelesaikan lab. Ingat, setelah dimulai, lab tidak dapat dijeda.
    Catatan: Jika Anda sudah memiliki project atau akun pribadi Google Cloud, jangan menggunakannya untuk lab ini agar terhindar dari tagihan ekstra pada akun Anda.

    Cara memulai lab dan login ke Google Cloud Console

    1. Klik tombol Start Lab. Jika Anda perlu membayar lab, jendela pop-up akan terbuka untuk memilih metode pembayaran. Di sebelah kiri adalah panel Lab Details dengan info berikut:

      • Tombol Open Google Cloud console
      • Waktu tersisa
      • Kredensial sementara yang harus Anda gunakan untuk lab ini
      • Informasi lain, jika diperlukan, untuk menyelesaikan lab ini

    2. Klik Open Google Cloud console (atau klik kanan dan pilih Open Link in Incognito Window jika Anda menjalankan browser Chrome).

      Lab akan menjalankan resource, lalu membuka tab lain yang menampilkan halaman Sign in.

      Tips: Atur tab di jendela terpisah secara berdampingan.

      Catatan: Jika Anda melihat dialog Choose an account, klik Use Another Account.

    3. Jika perlu, salin Username di bawah dan tempel ke dialog Sign in.

      {{{user_0.username | "Username"}}}

      Anda juga dapat menemukan Username di panel Lab Details.

    4. Klik Next.

    5. Salin Password di bawah dan tempel ke dialog Welcome.

      {{{user_0.password | "Password"}}}

      Anda juga dapat menemukan Password di panel Lab Details.

    6. Klik Next.

      Penting: Anda harus menggunakan kredensial yang diberikan lab. Jangan menggunakan kredensial akun Google Cloud Anda. Catatan: Menggunakan akun Google Cloud sendiri untuk lab ini dapat dikenai biaya tambahan.

    7. Klik halaman berikutnya:

      • Setujui persyaratan dan ketentuan.
      • Jangan tambahkan opsi pemulihan atau autentikasi 2 langkah (karena ini akun sementara).
      • Jangan mendaftar uji coba gratis.

    Setelah beberapa saat, Konsol Google Cloud akan terbuka di tab ini.

    Catatan: Untuk melihat menu dengan daftar produk dan layanan Google Cloud, klik Navigation menu di kiri atas. Ikon Navigation menu

    Tugas 1. Membuka notebook di Vertex AI Workbench

    1. Di Konsol Google Cloud, pada Navigation menu, klik Vertex AI > Workbench.

    2. Cari instance lalu klik tombol Open JupyterLab.

    Antarmuka JupyterLab untuk instance Workbench Anda akan terbuka di tab browser baru.

    Tugas 2. Menyiapkan notebook

    1. Klik file .

    2. Jalankan bagian Praktik terbaik rekayasa perintah dalam notebook ini.

      • Untuk Project ID, gunakan , dan untuk Location, gunakan .
    Catatan: Anda dapat melewatkan sel notebook yang bertanda Colab only.

    Klik Check my progress untuk memverifikasi tujuan. Menginstal paket dan mengimpor library.

    Klik Check my progress untuk memverifikasi tujuan. Membuat perintah yang ringkas.

    Klik Check my progress untuk memverifikasi tujuan. Membuat perintah yang spesifik dan jelas.

    Klik Check my progress untuk memverifikasi tujuan. Memerintahkan satu tugas pada satu waktu.

    Klik Check my progress untuk memverifikasi tujuan. Hati-hati terhadap halusinasi.

    Tugas 3. Mengurangi Variabilitas Output

    Jalankan bagian Mengubah tugas generatif menjadi tugas klasifikasi untuk mengurangi variabilitas output dalam notebook ini.

    Klik Check my progress untuk memverifikasi tujuan. Tugas generatif menghasilkan variabilitas output yang lebih tinggi.

    Klik Check my progress untuk memverifikasi tujuan. Tugas klasifikasi mengurangi variabilitas output.

    Tugas 4. Meningkatkan Kualitas Respons dengan Menyertakan Contoh

    Jalankan bagian Meningkatkan kualitas respons dengan menyertakan contoh dalam notebook ini.

    Klik Check my progress untuk memverifikasi tujuan. Meningkatkan kualitas respons dengan menyertakan contoh.

    Selamat!

    Di lab ini, Anda telah mempelajari praktik terbaik rekayasa perintah menggunakan AI Generatif dengan Google Gemini. Anda telah mengeksplorasi kasus penggunaan yang mengikuti praktik terbaik dengan menulis perintah yang ringkas, spesifik, dan jelas, memberikan contoh, serta memerintahkan satu tugas pada satu waktu saat menggunakan LLM untuk menghasilkan respons.

    Langkah berikutnya

    Sertifikasi dan pelatihan Google Cloud

    ...membantu Anda mengoptimalkan teknologi Google Cloud. Kelas kami mencakup keterampilan teknis dan praktik terbaik untuk membantu Anda memahami dengan cepat dan melanjutkan proses pembelajaran. Kami menawarkan pelatihan tingkat dasar hingga lanjutan dengan opsi on demand, live, dan virtual untuk menyesuaikan dengan jadwal Anda yang sibuk. Sertifikasi membantu Anda memvalidasi dan membuktikan keterampilan serta keahlian Anda dalam teknologi Google Cloud.

    Manual Terakhir Diperbarui pada 18 Oktober 2024

    Lab Terakhir Diuji pada 18 Oktober 2024

    Hak cipta 2024 Google LLC Semua hak dilindungi undang-undang. Google dan logo Google adalah merek dagang dari Google LLC. Semua nama perusahaan dan produk lain mungkin adalah merek dagang masing-masing perusahaan yang bersangkutan.

    Konten ini tidak tersedia untuk saat ini

    Kami akan memberi tahu Anda melalui email saat konten tersedia

    Bagus!

    Kami akan menghubungi Anda melalui email saat konten tersedia