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개요

이 노트북에서는 몇 가지 권장사항을 포함하여 프롬프트 엔지니어링의 핵심요소에 대해 설명합니다.

공식 문서에서 프롬프트 설계에 대해 자세히 알아보세요.

이 실습에서는 대답 품질을 개선하도록 프롬프트를 설계하는 방법을 비롯해 프롬프트 엔지니어링을 위한 몇 가지 권장사항을 알아봅니다.

이 노트북에서는 다음과 같은 프롬프트 엔지니어링 권장사항을 다룹니다.

• 간결하게 작성하기
• 구체적이고 명확하게 정의하기
• 한 번에 하나의 작업만 요청하기
• 생성 작업 대신 분류 작업 요청하기
• 예시를 포함하여 대답 품질 개선하기

기본 요건

이 실습을 시작하기 전에 다음 개념을 숙지하고 있어야 합니다.

• Python 프로그래밍에 관한 기본적 이해
• API 작동 방식에 관한 일반적인 지식
• Vertex AI Workbench의 Jupyter 노트북에서 Python 코드를 실행하는 방법

목표:

이 실습에서는 다음 작업을 수행하는 방법을 알아봅니다.

• Vertex AI SDK를 사용한 프롬프트 엔지니어링 시작하기
• 권장사항

Vertex AI SDK를 사용한 텍스트 생성 사용 사례를 살펴보는 방법:

• 아이디어 구상
• Q&A
• 텍스트 분류
• 텍스트 추출
• 텍스트 요약

설정 및 요건

실습 시작 버튼을 클릭하기 전에

다음 안내를 확인하세요. 실습에는 시간 제한이 있으며 일시중지할 수 없습니다. 실습 시작을 클릭하면 타이머가 시작됩니다. 이 타이머에는 Google Cloud 리소스를 사용할 수 있는 시간이 얼마나 남았는지 표시됩니다.

실무형 실습을 통해 시뮬레이션이나 데모 환경이 아닌 실제 클라우드 환경에서 직접 실습 활동을 진행할 수 있습니다. 실습 시간 동안 Google Cloud에 로그인하고 액세스하는 데 사용할 수 있는 새로운 임시 사용자 인증 정보가 제공됩니다.

이 실습을 완료하려면 다음을 준비해야 합니다.

• 표준 인터넷 브라우저 액세스 권한(Chrome 브라우저 권장)

참고: 이 실습을 실행하려면 시크릿 모드 또는 시크릿 브라우저 창을 사용하세요. 개인 계정과 학생 계정 간의 충돌로 개인 계정에 추가 요금이 발생하는 일을 방지해 줍니다.

• 실습을 완료하기에 충분한 시간---실습을 시작하고 나면 일시중지할 수 없습니다.

참고: 계정에 추가 요금이 발생하지 않도록 하려면 개인용 Google Cloud 계정이나 프로젝트가 이미 있어도 이 실습에서는 사용하지 마세요.

실습을 시작하고 Google Cloud 콘솔에 로그인하는 방법

1. 실습 시작 버튼을 클릭합니다. 실습 비용을 결제해야 하는 경우 결제 수단을 선택할 수 있는 팝업이 열립니다. 왼쪽에는 다음과 같은 항목이 포함된 실습 세부정보 패널이 있습니다.

   • Google Cloud 콘솔 열기 버튼
   • 남은 시간
   • 이 실습에 사용해야 하는 임시 사용자 인증 정보
   • 필요한 경우 실습 진행을 위한 기타 정보

2. Google Cloud 콘솔 열기를 클릭합니다(Chrome 브라우저를 실행 중인 경우 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 시크릿 창에서 링크 열기를 선택합니다).

   실습에서 리소스가 가동되면 다른 탭이 열리고 로그인 페이지가 표시됩니다.

   팁: 두 개의 탭을 각각 별도의 창으로 나란히 정렬하세요.

   참고: 계정 선택 대화상자가 표시되면 다른 계정 사용을 클릭합니다.

3. 필요한 경우 아래의 사용자 이름을 복사하여 로그인 대화상자에 붙여넣습니다.

   {{{user_0.username | "Username"}}}

   실습 세부정보 패널에서도 사용자 이름을 확인할 수 있습니다.

4. 다음을 클릭합니다.

5. 아래의 비밀번호를 복사하여 시작하기 대화상자에 붙여넣습니다.

   {{{user_0.password | "Password"}}}

   실습 세부정보 패널에서도 비밀번호를 확인할 수 있습니다.

6. 다음을 클릭합니다.

   중요: 실습에서 제공하는 사용자 인증 정보를 사용해야 합니다. Google Cloud 계정 사용자 인증 정보를 사용하지 마세요. 참고: 이 실습에 자신의 Google Cloud 계정을 사용하면 추가 요금이 발생할 수 있습니다.

7. 이후에 표시되는 페이지를 클릭하여 넘깁니다.

   • 이용약관에 동의합니다.
   • 임시 계정이므로 복구 옵션이나 2단계 인증을 추가하지 않습니다.
   • 무료 체험판을 신청하지 않습니다.

잠시 후 Google Cloud 콘솔이 이 탭에서 열립니다.

참고: Google Cloud 제품 및 서비스 목록이 있는 메뉴를 보려면 왼쪽 상단의 탐색 메뉴를 클릭합니다.

작업 1. Vertex AI Workbench에서 노트북 열기

1. Google Cloud 콘솔의 탐색 메뉴에서 Vertex AI > Workbench를 클릭합니다.

2. 인스턴스를 찾아 JupyterLab 열기 버튼을 클릭합니다.

Workbench 인스턴스의 JupyterLab 인터페이스가 새 브라우저 탭에서 열립니다.

작업 2. 노트북 설정하기

1. 파일을 클릭합니다.

2. 노트북의 프롬프트 엔지니어링 권장사항 섹션을 실행합니다.

   • 프로젝트 ID로는 을(를) 사용하고, 위치로는 을(를) 사용합니다.

참고: Colab만 해당이라고 되어 있는 노트북 셀은 건너뛰어도 됩니다.

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다. 패키지 설치 및 라이브러리 가져오기

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다. 간결하게 작성하기

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다. 구체적이고 명확하게 정의하기

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다. 한 번에 하나의 작업만 요청하기

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다. 할루시네이션에 주의하기

작업 3. 출력 변동성 줄이기

노트북의 생성 작업 대신 분류 작업을 요청하여 출력 변동성을 줄이기 섹션을 실행합니다.

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다. 생성 작업은 출력 변동성을 높임

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다. 분류 작업은 출력 변동성을 낮춤

작업 4. 예시를 포함하여 대답 품질 개선하기

노트북의 예시를 포함하여 대답 품질 개선하기 섹션을 실행합니다.

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다. 예시를 포함하여 대답 품질 개선하기

수고하셨습니다

이 실습에서는 Google Gemini로 생성형 AI를 활용한 프롬프트 엔지니어링 권장사항을 배웠습니다. LLM을 사용하여 대답을 생성할 때 간결하게 작성하기, 구체적이고 명확하게 정의하기, 예시 포함하기, 한 번에 하나의 작업만 요청하기 등의 권장사항을 따른 사용 사례를 살펴봤습니다.

다음 단계

• Vertex AI의 생성형 AI 문서 참조하기
• Google Cloud Tech YouTube 채널에서 생성형 AI 자세히 알아보기

Google Cloud 교육 및 자격증

Google Cloud 기술을 최대한 활용하는 데 도움이 됩니다. Google 강의에는 빠른 습득과 지속적인 학습을 지원하는 기술적인 지식과 권장사항이 포함되어 있습니다. 기초에서 고급까지 수준별 학습을 제공하며 바쁜 일정에 알맞은 주문형, 실시간, 가상 옵션이 포함되어 있습니다. 인증은 Google Cloud 기술에 대한 역량과 전문성을 검증하고 입증하는 데 도움이 됩니다.

설명서 최종 업데이트: 2024년 10월 18일

실습 최종 테스트: 2024년 10월 18일

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