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IA generativa com a Vertex AI: design de comandos

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IA generativa com a Vertex AI: design de comandos

Laboratório 45 minutos universal_currency_alt Sem custo financeiro show_chart Introdutório
info Este laboratório pode incorporar ferramentas de IA para ajudar no seu aprendizado.
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GSP1151

Logotipo dos laboratórios autoguiados do Google Cloud

Visão geral

Este notebook aborda os fundamentos da engenharia de comandos, incluindo algumas práticas recomendadas.

Saiba mais sobre o design de comandos na documentação oficial.

Neste laboratório, você vai conhecer as práticas recomendadas da engenharia de comandos, ou seja, como criar comandos que melhoram a qualidade das respostas recebidas.

Este notebook recomenda as seguintes melhores práticas:

  • Use um texto conciso.
  • Prefira o que é específico e bem definido.
  • Peça uma tarefa por vez.
  • Transforme tarefas generativas em classificações.
  • Inclua exemplos para melhorar a qualidade da resposta.

Pré-requisitos

Antes de fazer este laboratório, você precisa saber os seguintes conceitos:

  • Noções de programação em Python
  • Conhecimento básico sobre o funcionamento de APIs
  • Executar códigos Python em um notebook do Jupyter no Vertex AI Workbench

Objetivos:

Neste laboratório, você vai aprender:

  • Como usar a engenharia de comandos com o SDK da Vertex AI.
  • Práticas recomendadas.

Como analisar alguns casos de uso de geração de texto com o SDK da Vertex AI:

  • Ideação
  • Perguntas e respostas
  • Classificação de texto
  • Extração de texto
  • Geração de resumo de texto

Configuração e requisitos

Antes de clicar no botão Start Lab

Leia estas instruções. Os laboratórios são cronometrados e não podem ser pausados. O timer é iniciado quando você clica em Começar o laboratório e mostra por quanto tempo os recursos do Google Cloud vão ficar disponíveis.

Este laboratório prático permite que você realize as atividades em um ambiente real de nuvem, não em uma simulação ou demonstração. Você vai receber novas credenciais temporárias para fazer login e acessar o Google Cloud durante o laboratório.

Confira os requisitos para concluir o laboratório:

  • Acesso a um navegador de Internet padrão (recomendamos o Chrome).
Observação: para executar este laboratório, use o modo de navegação anônima ou uma janela anônima do navegador. Isso evita conflitos entre sua conta pessoal e a conta de estudante, o que poderia causar cobranças extras na sua conta pessoal.
  • Tempo para concluir o laboratório---não se esqueça: depois de começar, não será possível pausar o laboratório.
Observação: não use seu projeto ou conta do Google Cloud neste laboratório para evitar cobranças extras na sua conta.

Como iniciar seu laboratório e fazer login no console do Google Cloud

  1. Clique no botão Começar o laboratório. Se for preciso pagar, você verá um pop-up para selecionar a forma de pagamento. No painel Detalhes do laboratório à esquerda, você vai encontrar o seguinte:

    • O botão Abrir console do Google Cloud
    • O tempo restante
    • As credenciais temporárias que você vai usar neste laboratório
    • Outras informações, se forem necessárias

  2. Se você estiver usando o navegador Chrome, clique em Abrir console do Google Cloud ou clique com o botão direito do mouse e selecione Abrir link em uma janela anônima.

    O laboratório ativa os recursos e depois abre a página Fazer login em outra guia.

    Dica: coloque as guias em janelas separadas lado a lado.

    Observação: se aparecer a caixa de diálogo Escolher uma conta, clique em Usar outra conta.

  3. Se necessário, copie o Nome de usuário abaixo e cole na caixa de diálogo Fazer login.

    {{{user_0.username | "Nome de usuário"}}}

    Você também encontra o Nome de usuário no painel Detalhes do laboratório.

  4. Clique em Seguinte.

  5. Copie a Senha abaixo e cole na caixa de diálogo de boas-vindas.

    {{{user_0.password | "Senha"}}}

    Você também encontra a Senha no painel Detalhes do laboratório.

  6. Clique em Seguinte.

    Importante: você precisa usar as credenciais fornecidas no laboratório, e não as da sua conta do Google Cloud. Observação: se você usar sua própria conta do Google Cloud neste laboratório, é possível que receba cobranças adicionais.

  7. Acesse as próximas páginas:

    • Aceite os Termos e Condições.
    • Não adicione opções de recuperação nem autenticação de dois fatores (porque essa é uma conta temporária).
    • Não se inscreva em testes gratuitos.

Depois de alguns instantes, o console do Google Cloud será aberto nesta guia.

Observação: clique em Menu de navegação no canto superior esquerdo para acessar uma lista de produtos e serviços do Google Cloud. Ícone do menu de navegação

Tarefa 1: abrir o notebook no Vertex AI Workbench

  1. No menu de navegação (Ícone do menu de navegação) do console do Google Cloud, clique em Vertex AI > Workbench.

  2. Ache a instância e clique no botão Abrir o JupyterLab.

A interface do JupyterLab para sua instância do Workbench é aberta em uma nova guia do navegador.

Tarefa 2: configurar o notebook

  1. Clique no arquivo .

  2. Execute a seção Melhores práticas da engenharia de comandos do notebook.

    • Para ID do projeto, use , e em Local, use .
Observação: você pode pular qualquer célula do notebook que tenha a indicação somente Colab.

Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo. Instalar pacotes e importar bibliotecas.

Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo. Usar um texto conciso.

Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo. Preferir o que é específico e bem definido.

Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo. Pedir uma tarefa por vez.

Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo. Ter cuidado com as alucinações.

Tarefa 3: reduzir a variabilidade da saída

Execute a seção Transformar tarefas generativas em classificações para reduzir a variabilidade da saída do notebook.

Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo. As tarefas generativas levam a mais variabilidade na saída.

Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo. As tarefas de classificação reduzem a variabilidade da saída.

Tarefa 4: incluir exemplos para melhorar a qualidade da resposta

Execute a seção Incluir exemplos para melhorar a qualidade da resposta do notebook.

Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo. Incluir exemplos para melhorar a qualidade da resposta.

Parabéns!

Neste laboratório, você conheceu as práticas recomendadas de engenharia de comandos usando a IA generativa com o Google Gemini. Você se aprofundou em casos de uso que seguem as práticas recomendadas: ser conciso e específico, definir bem, dar exemplos e fazer uma pergunta por vez ao usar LLMs para gerar respostas.

Próximas etapas

Treinamento e certificação do Google Cloud

Esses treinamentos ajudam você a aproveitar as tecnologias do Google Cloud ao máximo. Nossas aulas incluem habilidades técnicas e práticas recomendadas para ajudar você a alcançar rapidamente o nível esperado e continuar sua jornada de aprendizado. Oferecemos treinamentos que vão do nível básico ao avançado, com opções de aulas virtuais, sob demanda e por meio de transmissões ao vivo para que você possa encaixá-las na correria do seu dia a dia. As certificações validam sua experiência e comprovam suas habilidades com as tecnologias do Google Cloud.

Manual atualizado em 18 de outubro de 2024

Laboratório testado em 18 de outubro de 2024

Copyright 2025 Google LLC. Todos os direitos reservados. Google e o logotipo do Google são marcas registradas da Google LLC. Todos os outros nomes de produtos e empresas podem ser marcas registradas das respectivas empresas a que estão associados.

Before you begin

  1. Labs create a Google Cloud project and resources for a fixed time
  2. Labs have a time limit and no pause feature. If you end the lab, you'll have to restart from the beginning.
  3. On the top left of your screen, click Start lab to begin

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  1. Copy the provided Username and Password for the lab
  2. Click Open console in private mode

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