GSP1151

Genel bakış

Bu not defterinde, istem mühendisliği ile ilgili temel bilgiler ve bazı en iyi uygulamalar ele alınmaktadır.

Resmi belgelerdeki istem tasarımı hakkında daha fazla bilgi edinin.

Bu laboratuvarda, istem mühendisliğiyle ilgili en iyi uygulamaları ve yanıtlarınızın kalitesini artırmanızı sağlayacak istemleri nasıl tasarlayacağınızı öğreneceksiniz.

Bu not defterinde, istem mühendisliğiyle ilgili şu en iyi uygulamalar ele alınmaktadır:

• Kısa ve öz istemler oluşturun
• Net ve ayrıntılı bilgi verin
• Aynı anda tek bir görev yapılmasını isteyin
• Üretmeye yönelik görevleri sınıflandırma görevlerine dönüştürün
• Örnek ekleyerek yanıt kalitesini artırın

Ön koşullar

Bu laboratuvara başlamadan önce şu kavramlar hakkında bilgi sahibi olmanız gerekir:

• Temel seviyede Python programlama dili
• API'lerin işleyiş şekli hakkında genel bilgi
• Vertex AI Workbench'te Jupyter not defterinde Python kodu çalıştırma

Hedefler:

Bu lab'da şunları öğreneceksiniz:

• Vertex AI SDK'sı ile istem mühendisliğine başlama
• En iyi uygulamalar

Vertex AI SDK ile metin oluşturma özelliğinin bazı kullanım alanlarını keşfedin:

• Fikir üretme
• Soru-cevap
• Metin sınıflandırma
• Metin çıkarma
• Metin özetleme

Kurulum ve şartlar

Laboratuvarı Başlat düğmesini tıklamadan önce

Buradaki talimatları okuyun. Laboratuvarlar süreli olduğundan duraklatılamaz. Laboratuvarı Başlat'ı tıkladığınızda başlayan zamanlayıcı, Google Cloud kaynaklarının ne süreyle kullanımınıza açık durumda kalacağını gösterir.

Bu uygulamalı laboratuvarı kullanarak, laboratuvar etkinliklerini gerçek bir bulut ortamında (Simülasyon veya demo ortamında değil.) gerçekleştirebilirsiniz. Bu olanağın sunulabilmesi için size yeni, geçici kimlik bilgileri verilir. Bu kimlik bilgilerini laboratuvar süresince Google Cloud'da oturum açmak ve Google Cloud'a erişmek için kullanırsınız.

Bu laboratuvarı tamamlamak için şunlar gerekir:

• Standart bir internet tarayıcısına erişim (Chrome Tarayıcı önerilir).

Not: Bu laboratuvarı çalıştırmak için tarayıcıyı gizli pencerede açın. Aksi takdirde, kişisel hesabınızla öğrenci hesabınız arasında oluşabilecek çakışmalar nedeniyle kişisel hesabınızdan ek ücret alınabilir.

• Laboratuvarı tamamlamak için yeterli süre. (Laboratuvarlar, başlatıldıktan sonra duraklatılamaz)

Not: Kişisel bir Google Cloud hesabınız veya projeniz varsa bu laboratuvarda kullanmayın. Aksi takdirde hesabınızdan ek ücret alınabilir.

Laboratuvarınızı başlatma ve Google Cloud Console'da oturum açma

1. Laboratuvarı Başlat düğmesini tıklayın. Laboratuvar için ödeme yapmanız gerekiyorsa ödeme yöntemini seçebileceğiniz bir pop-up açılır. Soldaki Laboratuvar Ayrıntıları panelinde şunlar yer alır:

   • Google Cloud Console'u aç düğmesi
   • Kalan süre
   • Bu laboratuvarda kullanmanız gereken geçici kimlik bilgileri
   • Bu laboratuvarda ilerlemek için gerekebilecek diğer bilgiler

2. Google Cloud Console'u aç'ı tıklayın (veya Chrome Tarayıcı'yı kullanıyorsanız sağ tıklayıp Bağlantıyı gizli pencerede aç'ı seçin).

   Laboratuvar, kaynakları çalıştırır ve sonra Oturum açın sayfasını gösteren başka bir sekme açar.

   İpucu: Sekmeleri ayrı pencerelerde, yan yana açın.

   Not: Hesap seçin iletişim kutusunu görürseniz Başka bir hesap kullan'ı tıklayın.

3. Gerekirse aşağıdaki kullanıcı adını kopyalayıp Oturum açın iletişim kutusuna yapıştırın.

   {{{user_0.username | "Username"}}}

   Kullanıcı adını Laboratuvar ayrıntıları panelinde de bulabilirsiniz.

4. İleri'yi tıklayın.

5. Aşağıdaki şifreyi kopyalayıp Hoş geldiniz iletişim kutusuna yapıştırın.

   {{{user_0.password | "Password"}}}

   Şifreyi Laboratuvar ayrıntıları panelinde de bulabilirsiniz.

6. İleri'yi tıklayın.

   Önemli: Laboratuvarın sizinle paylaştığı giriş bilgilerini kullanmanız gerekir. Google Cloud hesabınızın kimlik bilgilerini kullanmayın. Not: Bu laboratuvarda kendi Google Cloud hesabınızı kullanabilmek için ek ücret ödemeniz gerekebilir.

7. Sonraki sayfalarda ilgili düğmeleri tıklayarak ilerleyin:

   • Şartları ve koşulları kabul edin.
   • Geçici bir hesap kullandığınızdan kurtarma seçenekleri veya iki faktörlü kimlik doğrulama eklemeyin.
   • Ücretsiz denemelere kaydolmayın.

Birkaç saniye sonra Google Cloud Console bu sekmede açılır.

Not: Google Cloud ürün ve hizmetlerinin listelendiği menüyü görmek için sol üstteki Gezinme menüsü'nü tıklayın.

1. görev: Not defterini Vertex AI Workbench'te açın

1. Google Cloud Console'un gezinme menüsünden Vertex AI > Workbench'i tıklayın.

2. örneğini bulun ve JupyterLab'i aç düğmesini tıklayın.

Workbench örneğinizin JupyterLab arayüzü yeni bir tarayıcı sekmesinde açılır.

2. görev: Not defterini ayarlayın

1. dosyasını tıklayın.

2. Not defterinin İstem mühendisliğiyle ilgili en iyi uygulamalar bölümünü gözden geçirin.

   • Project_ID (Proje kimliği) için , Location (Konum) için değişkenlerini kullanın.

Not: Colab only (Yalnızca Colab) olarak belirtilen not defteri hücrelerini atlayabilirsiniz.

Hedefi doğrulamak için İlerleme durumumu kontrol et'i tıklayın. Paketleri yükleyin ve kitaplıkları içe aktarın.

Hedefi doğrulamak için İlerleme durumumu kontrol et'i tıklayın. Kısa ve öz istemler oluşturun.

Hedefi doğrulamak için İlerleme durumumu kontrol et'i tıklayın. Net ve ayrıntılı bilgi verin.

Hedefi doğrulamak için İlerleme durumumu kontrol et'i tıklayın. Aynı anda tek bir görev yapılmasını isteyin.

Hedefi doğrulamak için İlerleme durumumu kontrol et'i tıklayın. Halüsinasyonlara dikkat edin.

3. görev: Çıkışların Değişkenliğini Azaltın

Not defterinin Çıkışların değişkenliğini azaltmak için üretmeye yönelik görevleri sınıflandırma görevlerine dönüştürün başlıklı bölümünü gözden geçirin.

Hedefi doğrulamak için İlerleme durumumu kontrol et'i tıklayın. Üretmeye yönelik görevler çıkış değişkenliğini artırır.

Hedefi doğrulamak için İlerleme durumumu kontrol et'i tıklayın. Sınıflandırma görevleri çıkış değişkenliğini azaltır.

4. görev: Örnek Ekleyerek Yanıt Kalitesini Artırın

Not defterinin Örnek ekleyerek yanıt kalitesini artırın başlıklı bölümünü gözden geçirin.

Hedefi doğrulamak için İlerleme durumumu kontrol et'i tıklayın. Örnek ekleyerek yanıt kalitesini artırın.

Tebrikler!

Bu laboratuvarda, Google Gemini ile üretken yapay zekayı kullanarak istem mühendisliğine yönelik en iyi uygulamaları öğrendiniz. Yanıt üretmek için LLM'leri kullanırken kısa ve öz istemler oluşturma, net ve ayrıntılı bilgi verme, örnek ekleme ve aynı anda tek bir görev yapılmasını isteme en iyi uygulamalarını benimseyen kullanım alanlarını keşfettiniz.

Sonraki adımlar

• Vertex AI'da üretken yapay zeka belgelerine göz atın.
• Google Cloud Tech YouTube kanalında üretken yapay zeka hakkında daha fazla bilgi edinin.

Google Cloud eğitimi ve sertifikası

...Google Cloud teknolojilerinden en iyi şekilde yararlanmanıza yardımcı olur. Derslerimizde teknik becerilere odaklanırken en iyi uygulamalara da yer veriyoruz. Gerekli yetkinlik seviyesine hızlıca ulaşmanız ve öğrenim maceranızı sürdürebilmeniz için sizlere yardımcı olmayı amaçlıyoruz. Temel kavramlardan ileri seviyeye kadar farklı eğitim programlarımız mevcut. Ayrıca, yoğun gündeminize uyması için talep üzerine sağlanan, canlı ve sanal eğitim alternatiflerimiz de var. Sertifikasyonlar ise Google Cloud teknolojilerindeki becerilerinizi ve uzmanlığınızı doğrulamanıza ve kanıtlamanıza yardımcı oluyor.

Kılavuzun Son Güncellenme Tarihi: 18 Ekim 2024

Laboratuvarın Son Test Edilme Tarihi: 18 Ekim 2024

Telif Hakkı 2024 Google LLC Tüm hakları saklıdır. Google ve Google logosu, Google LLC şirketinin ticari markalarıdır. Diğer tüm şirket ve ürün adları ilişkili oldukları şirketlerin ticari markaları olabilir.