GSP1151

概览

本教程介绍了提示工程的基础知识，包括一些最佳实践。

如需详细了解提示设计，请参阅官方文档。

在本实验中，您将学习关于提示工程的最佳实践，了解如何通过设计提示来提高回答质量。

该教程介绍了提示工程的以下最佳实践：

• 简明扼要
• 明确具体
• 一次提出一个任务
• 将生成式任务转化为分类任务
• 提供示例，从而提升回答质量

前提条件

在开始本实验之前，您应该先熟悉以下概念：

• 对 Python 编程有基本的了解
• 大致了解 API 的工作原理
• 在 Vertex AI Workbench 中的 Jupyter 笔记本中运行 Python 代码

目标：

在本实验中，您将学习如何完成以下操作：

• 使用 Vertex AI SDK 开始进行提示工程工作。
• 最佳实践

如何探索使用 Vertex AI SDK 生成文本的一些应用场景：

• 构思
• 问答
• 文本分类
• 文本提取
• 文本总结

设置和要求

点击“开始实验”按钮前的注意事项

请阅读以下说明。实验是计时的，并且您无法暂停实验。计时器在您点击开始实验后即开始计时，显示 Google Cloud 资源可供您使用多长时间。

此实操实验可让您在真实的云环境中开展实验活动，免受模拟或演示环境的局限。我们会为您提供新的临时凭据，让您可以在实验规定的时间内用来登录和访问 Google Cloud。

为完成此实验，您需要：

• 能够使用标准的互联网浏览器（建议使用 Chrome 浏览器）。

注意：请使用无痕模式或无痕浏览器窗口运行此实验。这可以避免您的个人账号与学生账号之间发生冲突，这种冲突可能导致您的个人账号产生额外费用。

• 完成实验的时间 - 请注意，实验开始后无法暂停。

注意：如果您已有自己的个人 Google Cloud 账号或项目，请不要在此实验中使用，以避免您的账号产生额外的费用。

如何开始实验并登录 Google Cloud 控制台

1. 点击开始实验按钮。如果该实验需要付费，系统会打开一个弹出式窗口供您选择付款方式。左侧是实验详细信息面板，其中包含以下各项：

   • 打开 Google Cloud 控制台按钮
   • 剩余时间
   • 进行该实验时必须使用的临时凭据
   • 帮助您逐步完成本实验所需的其他信息（如果需要）

2. 点击打开 Google Cloud 控制台（如果您使用的是 Chrome 浏览器，请右键点击并选择在无痕式窗口中打开链接）。

   该实验会启动资源并打开另一个标签页，显示登录页面。

   提示：请将这些标签页安排在不同的窗口中，并将它们并排显示。

   注意：如果您看见选择账号对话框，请点击使用其他账号。

3. 如有必要，请复制下方的用户名，然后将其粘贴到登录对话框中。

   {{{user_0.username | "<用户名>"}}}

   您也可以在实验详细信息面板中找到用户名。

4. 点击下一步。

5. 复制下面的密码，然后将其粘贴到欢迎对话框中。

   {{{user_0.password | "<密码>"}}}

   您也可以在实验详细信息面板中找到密码。

6. 点击下一步。

   重要提示：您必须使用实验提供的凭据。请勿使用您的 Google Cloud 账号凭据。 注意：在本次实验中使用您自己的 Google Cloud 账号可能会产生额外费用。

7. 继续在后续页面中点击以完成相应操作：

   • 接受条款及条件。
   • 由于该账号为临时账号，请勿添加账号恢复选项或双重验证。
   • 请勿注册免费试用。

片刻之后，系统会在此标签页中打开 Google Cloud 控制台。

注意：如需查看列有 Google Cloud 产品和服务的菜单，请点击左上角的导航菜单。

任务 1. 在 Vertex AI Workbench 中打开笔记本

1. 在 Google Cloud 控制台的导航菜单中依次点击 Vertex AI > Workbench。

2. 找到 实例，然后点击 Open JupyterLab（打开 JupyterLab）按钮。

Workbench 实例的 JupyterLab 界面会在新浏览器标签页中打开。

任务 2. 设置笔记本

1. 点击 文件。

2. 浏览笔记本中的提示工程最佳实践部分。

   • 对于项目 ID，请使用 ；对于位置，使用 。

注意：您可以跳过任何标为“仅限 Colab”的笔记本单元。

点击检查我的进度以验证是否完成了以下目标： 安装软件包并导入相应的库。

点击检查我的进度以验证是否完成了以下目标： 应简明扼要。

点击检查我的进度以验证是否完成了以下目标： 应明确具体。

点击检查我的进度以验证是否完成了以下目标： 一次提出一个任务。

点击检查我的进度以验证是否完成了以下目标： 留意幻觉问题。

任务 3. 减少输出变量

浏览笔记本中的将生成式任务转化为分类任务以减少输出变量部分。

点击检查我的进度以验证是否完成了以下目标： 生成式任务会增加输出变量。

点击检查我的进度以验证是否完成了以下目标： 分类任务可减少输出变量。

任务 4. 提供示例，从而提升回答质量

浏览笔记本中的提供示例，从而提升回答质量部分。

点击检查我的进度以验证是否完成了以下目标： 提供示例，从而提升回答质量。

恭喜！

在本实验中，您学习了如何借助 Google Gemini 的生成式 AI 进行提示工程的最佳实践。本实验涉及的应用场景均遵循了以下最佳实践：提示应简明扼要、明确具体，应提供示例，并且在使用 LLM 生成回答时应一次提出一个任务。

后续步骤

• 查看 Vertex AI 上的生成式 AI 文档。
• 前往 YouTube 频道 Google Cloud Tech 详细了解生成式 AI。

Google Cloud 培训和认证

…可帮助您充分利用 Google Cloud 技术。我们的课程会讲解各项技能与最佳实践，可帮助您迅速上手使用并继续学习更深入的知识。我们提供从基础到高级的全方位培训，并有点播、直播和虚拟三种方式选择，让您可以按照自己的日程安排学习时间。各项认证可以帮助您核实并证明您在 Google Cloud 技术方面的技能与专业知识。

本手册的最后更新时间：2024 年 10 月 18 日

本实验的最后测试时间：2024 年 10 月 18 日

版权所有 2024 Google LLC 保留所有权利。Google 和 Google 徽标是 Google LLC 的商标。其他所有公司名和产品名可能是其各自相关公司的商标。