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Descripción general

Vertex AI es una plataforma integral para el desarrollo del aprendizaje automático que ofrece capacidades predictivas y de IA generativa. Te permite entrenar, evaluar y también implementar modelos de aprendizaje automático predictivos con fines de previsión. Además, la puedes usar para descubrir, adaptar y entregar modelos de IA generativa para producir contenido. Por ejemplo, las empresas de seguros buscan constantemente mejorar la eficiencia en áreas como el procesamiento de reclamos y la evaluación de riesgos. Vertex AI Studio ofrece una forma eficaz de crear prototipos de soluciones de IA generativa con rapidez para esos desafíos.

Vertex AI Studio te permite probar y personalizar con rapidez modelos de IA generativa para que puedas aprovechar sus capacidades en tus aplicaciones. Proporciona una variedad de herramientas y recursos, incluida una interfaz de usuario (IU) intuitiva, que facilitan comenzar a usar la IA generativa, incluso si no tienes una formación extensa en el aprendizaje automático.

En este lab, se te guiará por Vertex AI Studio para aprovechar el potencial de los modelos de IA generativa de vanguardia, como Gemini. Tu misión será ayudar a una empresa de seguros a crear un prototipo de un asistente de análisis de riesgos. Aprenderás a convertir una idea de instrucción en una aplicación implementable, diseñar instrucciones sofisticadas para lograr resultados generativos específicos y usar capacidades multimodales para analizar varios tipos de datos, incluidas imágenes, todo directamente en la consola de Google Cloud. No se necesitan APIs ni SDK de Python para estas tareas principales.

Objetivos

En este lab, aprenderás a realizar las siguientes tareas:

• Crear aplicaciones a partir de instrucciones
• Diseñar instrucciones eficaces
• Diseñar y administrar instrucciones
• Usar instrucciones multimodales

Configuración y requisitos

Antes de hacer clic en el botón Comenzar lab

Lee estas instrucciones. Los labs cuentan con un temporizador que no se puede pausar. El temporizador, que comienza a funcionar cuando haces clic en Comenzar lab, indica por cuánto tiempo tendrás a tu disposición los recursos de Google Cloud.

Este lab práctico te permitirá realizar las actividades correspondientes en un entorno de nube real, no en uno de simulación o demostración. Para ello, se te proporcionan credenciales temporales nuevas que utilizarás para acceder a Google Cloud durante todo el lab.

Para completar este lab, necesitarás lo siguiente:

• Acceso a un navegador de Internet estándar. Se recomienda el navegador Chrome.

Nota: Usa una ventana del navegador privada o de incógnito (opción recomendada) para ejecutar el lab. Así evitarás conflictos entre tu cuenta personal y la cuenta de estudiante, lo que podría generar cargos adicionales en tu cuenta personal.

• Tiempo para completar el lab (recuerda que, una vez que comienzas un lab, no puedes pausarlo).

Nota: Usa solo la cuenta de estudiante para este lab. Si usas otra cuenta de Google Cloud, es posible que se apliquen cargos a esa cuenta.

Cómo iniciar tu lab y acceder a la consola de Google Cloud

1. Haz clic en el botón Comenzar lab. Si debes pagar por el lab, se abrirá un diálogo para que selecciones la forma de pago. A la izquierda, se encuentra el panel Detalles del lab, que tiene estos elementos:

   • El botón para abrir la consola de Google Cloud
   • El tiempo restante
   • Las credenciales temporales que debes usar para el lab
   • Otra información para completar el lab, si es necesaria

2. Haz clic en Abrir la consola de Google Cloud (o haz clic con el botón derecho y selecciona Abrir el vínculo en una ventana de incógnito si ejecutas el navegador Chrome).

   El lab inicia recursos y abre otra pestaña en la que se muestra la página de acceso.

   Sugerencia: Ordena las pestañas en ventanas separadas, una junto a la otra.

   Nota: Si ves el diálogo Elegir una cuenta, haz clic en Usar otra cuenta.

3. De ser necesario, copia el nombre de usuario a continuación y pégalo en el diálogo Acceder.

   {{{user_0.username | "Username"}}}

   También puedes encontrar el nombre de usuario en el panel Detalles del lab.

4. Haz clic en Siguiente.

5. Copia la contraseña que aparece a continuación y pégala en el diálogo Te damos la bienvenida.

   {{{user_0.password | "Password"}}}

   También puedes encontrar la contraseña en el panel Detalles del lab.

6. Haz clic en Siguiente.

   Importante: Debes usar las credenciales que te proporciona el lab. No uses las credenciales de tu cuenta de Google Cloud. Nota: Usar tu propia cuenta de Google Cloud para este lab podría generar cargos adicionales.

7. Haz clic para avanzar por las páginas siguientes:

   • Acepta los Términos y Condiciones.
   • No agregues opciones de recuperación o autenticación de dos factores (esta es una cuenta temporal).
   • No te registres para obtener pruebas gratuitas.

Después de un momento, se abrirá la consola de Google Cloud en esta pestaña.

Nota: Para acceder a los productos y servicios de Google Cloud, haz clic en el menú de navegación o escribe el nombre del servicio o producto en el campo Buscar.

Tarea 1: crear aplicaciones a partir de instrucciones

En esta tarea, verás qué tan rápido puedes tomar una idea para un asistente de IA generativa y convertirla en un prototipo funcional con Vertex AI Studio. Te enfocarás en nuestro caso de uso de seguros: crear una instrucción que ayude a un profesional de seguros a resumir la información del cliente para un informe de análisis de riesgos y, luego, preparar esta instrucción como una aplicación simple.

1. En el menú de navegación () de la consola de Google Cloud, selecciona Vertex AI > Vertex AI Studio > Descripción general.

2. En el menú de Vertex AI, en Vertex AI Studio, selecciona Crear instrucción. Esto te llevará a la página del editor de instrucciones.

La IU contiene tres secciones principales:

• Instrucciones del sistema (ubicada en la parte superior): Es un conjunto de indicaciones que el modelo procesa antes de ejecutar las instrucciones. Cuando se establecen instrucciones del sistema, se aplican a toda la solicitud. Funcionan para varios turnos de usuarios y del modelo cuando se incluyen en la instrucción. Te recomendamos usarlas para indicarle al modelo cómo quieres que se comporte y responda a las instrucciones.
• Configuración (ubicada a la derecha): En esta sección puedes seleccionar modelos (incluidos los de terceros), configurar parámetros, usar herramientas (como la fundamentación) y establecer opciones avanzadas.
• Instrucción (ubicada en la parte inferior): Aquí, puedes crear una instrucción que utilice capacidades multimodales.

3. Cuando se cargue la nueva página de instrucción sin título, haz clic en Instrucción sin título en la esquina superior izquierda y cambia el nombre de la instrucción a Resumen de riesgos de seguros: prototipo.

4. En el lienzo principal, haz clic en el cuadro de texto Instrucciones del sistema y, luego, ingresa lo siguiente para asignarle a tu asistente de IA un rol pertinente para nuestra situación de seguros:

   Eres un asistente experto en IA de un departamento de suscripción de seguros. Tu objetivo principal es ayudar a los aseguradores a resumir de forma precisa y concisa la información de los clientes y destacar los factores de riesgo potenciales. Mantén un tono profesional y objetivo. Enfócate solo en la información que se proporciona en la instrucción. No inventes detalles.

5. Debajo de las instrucciones del sistema, en el área de instrucción principal en la parte inferior de la página, pega lo siguiente:

   Customer Notes for 'SafeHarbor Warehousing': "The applicant is seeking coverage for their 50,000 sq ft warehouse. The business is 5 years old. The building is a concrete tilt-up structure, originally built in 2010. They store a variety of non-hazardous dry goods. Fire safety measures include a full sprinkler system, a centrally monitored fire alarm, and documented annual inspections by a certified third party. Security measures include a 24/7 centrally monitored burglar alarm, comprehensive security camera coverage of the interior and exterior, a fully fenced perimeter, and nightly patrols by a contracted security guard service. The company reports no major property or liability losses in their 5-year history. They have specifically asked to ensure their new automated shelving and retrieval system, installed last month, is adequately covered under the policy." Your Task: 1. Briefly summarize the key details of the 'SafeHarbor Warehousing' business and its existing safety measures. 2. Basándote *solo* en las notas proporcionadas, identifica las preguntas inmediatas que un asegurador debería hacer o los factores de riesgo potenciales que debería considerar más a fondo. Present the summary first, then the questions/risk factors as bullet points.

6. En la sección Configuración a la derecha, haz lo siguiente:

   • Asegúrate de que esté seleccionado el modelo . Puedes hacer clic en Cambiar de modelo si necesitas cambiarlo.
   • Si aún no se han configurado, activa o desactiva las opciones avanzadas y, en Región, selecciona .

7. Haz clic en el botón de flecha Enviar (generalmente en la parte inferior derecha del área de entrada de instrucciones, o presiona Ctrl+Intro). Revisa la respuesta del modelo.

8. En la parte superior de la página, haz clic en el botón Guardar. En el cuadro de diálogo "Guardar instrucción", el nombre Resumen de riesgos de seguros: prototipo debería estar previamente completado. Confirma que la Región sea correcta () y haz clic en Guardar.

9. Ahora, explorarás cómo esta instrucción de borrador puede convertirse en una aplicación de prototipo. En la esquina superior derecha de la página, haz clic en el botón Compilar con código. En el menú desplegable que aparece, selecciona Implementar como app (impulsado por Cloud Run).

10. En el cuadro de diálogo "Implementar en Cloud Run" que aparece, haz lo siguiente:

    • Es posible que debas habilitar servicios si se te solicita (p. ej., API de Cloud Build, API de Cloud Run). Haz clic en Habilitar si es necesario y espera a que se habiliten los servicios.
    • Marca la casilla de verificación Declaración para implementar tu app de forma pública.
    • Haz clic en Crear app.

11. Comenzará el proceso de implementación, que puede tardar unos minutos. Es posible que veas actualizaciones de estado en la IU similares a las siguientes:

12. Cuando termines, haz clic en el botón Cerrar en el cuadro Administrar app web. Luego, para abrir la aplicación que acabas de implementar, haz clic nuevamente en el botón Compilar con el código en la parte superior derecha de la página. En el menú desplegable, ahora selecciona Abrir app (impulsado por Cloud Run). Se abrirá tu app "Vertex AI GenAI" en una nueva pestaña del navegador.

13. Ahora, deberías ver una página titulada "Te damos la bienvenida a la app Vertex AI GenAI" con el título de la instrucción "Resumen de riesgos de seguros: prototipo" que se muestra.

14. En la sección "Chatbot", en el campo de entrada "Escribe un mensaje…" en la parte inferior, ingresa un nuevo mensaje de prueba. Por ejemplo:

    New Customer Inquiry: "Applicant 'Coastal Goods Delivery' has a fleet of 10 delivery vans, all equipped with GPS and telematics. They operate within a 100-mile radius of their depot. Drivers undergo annual safety training. They had one minor fender bender last year, no injuries, $1500 damages. What are the primary risk considerations?" Please summarize key points and identify potential risks.

15. Haz clic en el botón de flecha para enviar el mensaje a la aplicación.

16. Observa la respuesta de tu app de IA generativa implementada. Debería procesar tu entrada según la lógica y las instrucciones del sistema que definiste en Vertex AI Studio.

Nota: Como lo indica la advertencia en la página de la app, esta aplicación permite el acceso no autenticado de forma predeterminada. En una situación de producción, establecerías la configuración de seguridad adecuada. Para este lab, el valor predeterminado es adecuado para la exploración.

17. Ya finalizaste el ciclo completo:
    • Diseñaste una instrucción en Vertex AI Studio.
    • La implementaste como una aplicación sin servidores con Cloud Run con unos pocos clics.
    • Abriste y también interactuaste directamente con tu modelo de IA generativa a través de una interfaz web. Esto demuestra el poder de Vertex AI Studio para crear prototipos y, además, implementar rápidamente las funciones de IA generativa.

Haz clic en Revisar mi progreso para verificar los objetivos.

Crear una aplicación de instrucciones con Vertex AI Studio.

Tarea 2: diseñar instrucciones eficaces

En la tarea 1, creaste un prototipo de una instrucción inicial. Ahora, profundizarás en definir mejor las instrucciones para obtener resultados más precisos, controlados y útiles de los modelos generativos. Esta es una habilidad fundamental en la ingeniería de instrucciones. Continuarás con el tema de seguros tratando de extraer información específica de un documento de reclamos o mejorando la calidad de los resúmenes.

Instrucciones sin ejemplos

Comenzarás creando una instrucción nueva para explorar el diseño de instrucciones detalladas.

1. Asegúrate de estar en el área principal de Vertex AI Studio. Si estabas viendo la app implementada de la tarea 1, cierra esa pestaña del navegador para volver a la consola de Google Cloud.

2. En el menú de navegación (), selecciona Vertex AI > Vertex AI Studio > Crear instrucción.

3. Si comenzaste con una página de instrucciones nueva (en donde aparece "Muestras de instrucciones"), haz clic en Instrucción sin título en la esquina superior izquierda y cámbiale el nombre a Extracción de datos de reclamos de seguros.

4. Familiarízate con la situación de esta sección: un ajustador de seguros suele recibir notas o correos electrónicos no estructurados sobre un nuevo reclamo y necesita extraer rápidamente datos clave para ingresarlos en su sistema de administración de reclamos.

5. En el cuadro Instrucciones del sistema, ingresa lo siguiente:

   Eres un asistente de IA que se especializa en analizar y extraer datos específicos de notificaciones de reclamos de seguros no estructurados. Tu objetivo es identificar y enlistar información clave con precisión. Si no se encuentra alguna parte de la información, indica claramente "No se encontró". Muestra la información extraída en un formato clave:valor, con cada clave en una línea nueva.

6. En el área de instrucción principal, pega el siguiente ejemplo de una nota de reclamo no estructurada:

   Claim Notification Received: "Hi team, just got a call from Mrs. Eleanor Vance, policy #POL458892. She reported a kitchen fire that occurred on May 12th, 2025, around 3 PM. The main damage seems to be to the oven and surrounding cabinets. She mentioned smoke damage in the kitchen and dining area too. She thinks the total damage might be around $7,500. Her contact is 555-0123. No injuries reported, thankfully." Extract the following: - Policy Number - Claimant Name - Date of Loss - Time of Loss - Type of Loss - Brief Description of Damage - Estimated Loss Amount - Injuries Reported

7. En la sección Configuración a la derecha, haz lo siguiente:

   • Selecciona el modelo .
   • Establece la Temperatura en 0.1 (para una extracción más fáctica y menos creativa).
   • Establece el Límite de tokens de salida en un número razonable, como 1,024.
   • Asegúrate de que la Región sea .

8. Haz clic en el botón de flecha Enviar. Revisa el resultado. Este primer intento sin ejemplos explícitos se denomina instrucción sin ejemplos.

9. Cuando termines de revisar la respuesta de tu intento de aprendizaje sin ejemplos, haz clic en el ícono Borrar de la barra de herramientas superior para borrar todo el lienzo de instrucciones. Esto es necesario porque los ejemplos solo se pueden agregar a una instrucción nueva.

Instrucciones con varios ejemplos

A menudo, proporcionar algunos ejemplos (instrucciones con varios ejemplos) puede mejorar significativamente el rendimiento del modelo, en especial para el formato específico o la extracción de matices.

1. En la esquina inferior derecha de la sección Instrucción, haz clic en el botón Agregar ejemplos ().

Se abrirá una nueva ventana en la que podrás agregar ejemplos para la instrucción.

2. En la interfaz "Ejemplos" que aparece, haz lo siguiente:

   • Para la ENTRADA de tu primer ejemplo, pega la siguiente nota sin estructura:
   Claim Notification Received: "Email from John Sterling (policy POL77521) re: water damage at his shop. Happened sometime last night, May 10th, 2025. A pipe burst in the ceiling. Stockroom is flooded, some damage to inventory. He's not sure on the cost yet, maybe $5k-$10k? No one was there, so no injuries." Extract the following: - Policy Number - Claimant Name - Date of Loss - Time of Loss - Type of Loss - Brief Description of Damage - Estimated Loss Amount - Injuries Reported
   • Para la SALIDA de tu primer ejemplo, pega la siguiente extracción con formato perfecto:
   Policy Number: POL77521 Claimant Name: John Sterling Date of Loss: May 10th, 2025 Time of Loss: Night Type of Loss: Water damage Brief Description of Damage: Pipe burst in ceiling, stockroom flooded, some damage to inventory. Cantidad de pérdida estimada: de $5,000 a $10,000 Lesiones informadas: No
   • Haz clic en el botón Agregar ejemplos para guardar este ejemplo y regresar a la instrucción principal.

3. Vuelve a agregar las instrucciones del sistema: como borrar la instrucción también borró las instrucciones del sistema, pégalas nuevamente en el cuadro Instrucciones del sistema en la parte superior:

   You are an AI assistant specializing in parsing and extracting specific data points from unstructured insurance claim notifications. Your goal is to identify and list key information accurately. If a piece of information is not found, clearly state "Not found". Output the extracted information in a key: value format, with each key on a new line.

4. Proporciona la entrada nueva y la instrucción:

   • En el área etiquetada (Entrada) Escribe el valor aquí, pega la notificación del reclamo original de la Sra. Eleanor Vance que quieres que el modelo procese ahora:
   Claim Notification Received: "Hi team, just got a call from Mrs. Eleanor Vance, policy #POL458892. She reported a kitchen fire that occurred on May 12th, 2025, around 3 PM. The main damage seems to be to the oven and surrounding cabinets. She mentioned smoke damage in the kitchen and dining area too. She thinks the total damage might be around $7,500. Her contact is 555-0123. No injuries reported, thankfully."

5. En el área con la etiqueta Escribe las instrucciones aquí (debajo del campo de entrada), debes proporcionar la instrucción para el modelo. Esto le indica al modelo qué hacer con el texto (entrada), ya que usa los ejemplos como guía. Ingresa lo siguiente:

   Extract the following data points from the provided claim notification: - Policy Number - Claimant Name - Date of Loss - Time of Loss - Type of Loss - Brief Description of Damage - Estimated Loss Amount - Injuries Reported

6. Asegúrate de que tus parámetros de configuración (Modelo, Temperatura, Límite de tokens, Región) no cambien (p. ej., Temperatura a 0.1).

7. Haz clic nuevamente en el botón de flecha Enviar. Compara este nuevo resultado con el intento anterior sin ejemplos. Verás si la exactitud o el formato mejoraron significativamente debido al método con varios ejemplos y de entrada estructurada.

Experimenta con parámetros de configuración de instrucciones

Ahora, explorarás cómo los diferentes parámetros del panel Configuración (a la derecha) pueden afectar la respuesta del modelo. Asegúrate de que la instrucción de "Extracción de datos de reclamos de seguros" con varios ejemplos esté activa.

1. Experimenta con la Temperatura:

   • Explicación: La temperatura controla la aleatorización. Valores más bajos (p. ej., 0.0-0.2) hacen que el resultado sea más enfocado y determinístico. Valores más altos (p. ej., 0.7-1.0) fomentan respuestas más diversas o creativas.
   • Pruébalo: Cambia Temperatura a 0.7. Haz clic en Enviar y toma nota de los cambios. Luego, cambia el valor de Temperatura a 0.1.

2. Experimenta con el Límite de tokens de salida:

   • Explicación: Esto establece la cantidad máxima de tokens (partes de palabras) que el modelo puede generar para su respuesta.
   • Pruébalo: Establece el Límite de tokens de salida en un número muy pequeño, como 20. Haz clic en Enviar y observa el resultado truncado. Restablécelo a un valor adecuado (p. ej., 1,024 o el valor predeterminado).

3. Experimenta con Top-P:

   • Explicación: Top-P (muestreo de núcleo) también controla la aleatorización. Solo considera los tokens más probables cuya masa de probabilidad combinada supera el valor de Top-P. Un valor de 1.0 considera todos los tokens. Si se reduce Top-P (p. ej., a 0.8), el resultado se enfoca más, de forma similar a cuando se reduce la temperatura.
   • Pruébalo: Con la temperatura en 0.1 (o un poco más alta, como 0.5, para observar mejor los efectos de Top-P), establece Top-P en 0.8. Haz clic en Enviar. Luego, establece Top-P en 1.0, haz clic en Enviar y observa si hay diferencias sutiles.

4. Revisa brevemente otros parámetros de configuración en el panel de configuración Avanzado:

   • Configuración de los filtros de seguridad: Están activos de forma predeterminada para ayudar a bloquear contenido dañino. En este lab, usarás la configuración predeterminada.

Haz clic en Revisar mi progreso para verificar los objetivos.

Ingeniería de instrucciones en Vertex AI Studio

Tarea 3: diseñar y administrar instrucciones

Una vez que tengas una instrucción funcional, a menudo querrás experimentar con cambios en las instrucciones o en la configuración del modelo para ver si puedes mejorar la respuesta. La función "Comparar" de Vertex AI Studio está diseñada para esto. En esta sección, usarás la instrucción que acabamos de crear.

1. Asegúrate de estar en el área principal de Vertex AI Studio. Si estabas viendo la app implementada de la tarea 1, cierra esa pestaña del navegador para volver a la consola de Google Cloud.

2. Navega para crear una instrucción nueva. En el menú de navegación (), selecciona Vertex AI > Vertex AI Studio > Crear instrucción.

3. Haz clic en Instrucción sin título en la esquina superior izquierda y cambia el nombre de esta nueva instrucción a Comparison Base - Restaurant Risks.

4. Configura esta instrucción base simple:

   • En el cuadro Instrucciones del sistema, ingresa lo siguiente:
   You are an insurance risk analyst assistant. Your task is to identify potential risk factors from a given scenario. Be concise.
   • En el área de instrucción principal (donde dice "Escribe las instrucciones aquí"), pega lo siguiente:
   Scenario: "The applicant, 'The Fiery Grill,' is a new upscale restaurant specializing in wood-fired oven pizzas and open-flame grilling. They have installed a brand new, custom-built fire suppression system for their cooking area, but it has not yet been certified by a third party. The restaurant plans to feature live acoustic music on weekend evenings and has a small, raised stage area. They also want to offer valet parking." Based on this scenario, list three primary risk factors an underwriter should consider.
   • En la sección Configuración a la derecha, haz lo siguiente:
     • Selecciona el modelo .
     • Establece la Temperatura en 0.2.
     • Asegúrate de que la Región sea .

5. Haz clic en el botón de flecha Enviar. Revisa la respuesta inicial del modelo.

6. Haz clic en el botón Guardar. Confirma el nombre Comparison Base - Restaurant Risks y guárdalo. Por lo general, debes guardar una instrucción antes de poder usarla de forma eficaz en algunos flujos de trabajo de comparación, en especial si planeas compararla con una instrucción guardada más adelante.

7. Ahora, con esta instrucción Comparison Base - Restaurant Risks y su respuesta, haz clic en el botón Comparar en la barra de herramientas superior.

   Nota: Si se te solicita, haz clic en Salir sin guardar y, luego, en Continuar.

8. Se abrirá la interfaz de "Comparar". Por lo general, la instrucción Comparison Base - Restaurant Risks, sus parámetros de configuración y su respuesta más reciente se mostrarán en una columna a la izquierda.

Compara modificando las indicaciones de la instrucción

Ahora, verás cómo cambiar las instrucciones afecta el resultado de "The Fiery Grill". En la vista Comparar, es posible que los paneles de comparación no tengan un campo "Instrucciones del sistema" separado. Si es así, deberás agregar cualquier orientación a nivel del sistema al mensaje principal.

1. En el área central de la interfaz Comparar (o a la derecha de la primera instrucción), haz clic en el botón + Comparar nueva instrucción.

2. Aparecerá un nuevo panel de edición de instrucciones a la derecha.

3. Configura esta nueva (segunda) instrucción como una variante:

   • En el único cuadro de texto grande en este panel de la derecha, pega las siguientes instrucciones y situación combinadas:
   You are an expert insurance risk analyst assistant. Your task is to identify potential risk factors from a given scenario. For each risk factor, also briefly suggest a potential mitigation strategy or question for the underwriter. Be clear and structured. Scenario: "The applicant, 'The Fiery Grill,' is a new upscale restaurant specializing in wood-fired oven pizzas and open-flame grilling. They have installed a brand new, custom-built fire suppression system for their cooking area, but it has not yet been certified by a third party. The restaurant plans to feature live acoustic music on weekend evenings and has a small, raised stage area. They also want to offer valet parking." Based on this scenario, list three primary risk factors an underwriter should consider.
   • Parámetros de configuración para esta variante:
     • Asegúrate de que el Modelo sea el mismo que el de la primera instrucción: .
     • Mantén la Temperatura en 0.2.
     • Mantén los demás parámetros de configuración (Límite de tokens, Región, etc.) idénticos a la primera instrucción para aislar el efecto del cambio de instrucción.
     • Desplázate hacia abajo en el panel y haz clic en Aplicar.

4. Una vez que la nueva variante de instrucciones esté configurada con su texto y parámetros en el panel derecho, haz clic en el botón Enviar instrucciones (generalmente ubicado en la parte superior de la interfaz de "Comparar").

5. Espera a que ambas instrucciones generen respuestas. Revisa las dos respuestas una al lado de la otra. ¿La segunda instrucción ahora incluye estrategias de mitigación o preguntas debido a las instrucciones modificadas?

6. Para guardar esto como una instrucción nueva, haz clic en Guardar como nuevo; luego, ingresa el nombre que desees en [Nombre del mensaje] y haz clic en Guardar.

Compara con un parámetro de configuración de temperatura diferente

Ahora, usarás un panel de comparación para probar una temperatura diferente.

1. Realiza lo siguiente en el cuadro de texto del segundo panel de instrucciones (el de la derecha):

   • Texto de la instrucción: Revierte el texto de la instrucción a la versión original y hazlo más simple (sin las instrucciones del sistema agregadas sobre la mitigación). Copia y pega la instrucción de Comparison Base - Restaurant Risks (panel izquierdo):
   Scenario: "The applicant, 'The Fiery Grill,' is a new upscale restaurant specializing in wood-fired oven pizzas and open-flame grilling. They have installed a brand new, custom-built fire suppression system for their cooking area, but it has not yet been certified by a third party. The restaurant plans to feature live acoustic music on weekend evenings and has a small, raised stage area. They also want to offer valet parking." Based on this scenario, list three primary risk factors an underwriter should consider.

   * Si la vista de comparación no tiene un cuadro de instrucciones del sistema para este panel, asegúrate de que las instrucciones del sistema “You are an insurance risk analyst assistant...” se agreguen aquí si se borraron, o bien confía en las instrucciones originales del sistema si se aplican de forma global desde el panel izquierdo.

   

2. Haz clic en el ícono Editar (lápiz) en el segundo panel de instrucciones debajo del cuadro de texto:

   • Cambio de configuración: En la configuración de este segundo panel de instrucciones, cambia la Temperatura a 2.0. Asegúrate de que el modelo siga siendo .
   • Desplázate hacia abajo en el panel y haz clic en Aplicar.

3. Vuelve a hacer clic en Enviar instrucciones.

4. Observa las diferencias en las respuestas. ¿La temperatura más alta (2.0) en la segunda instrucción hace que la lista de factores de riesgo sea menos enfocada, más especulativa o significativamente diferente en comparación con el resultado de la temperatura 0.2? Nota: Si configuras la temperatura en un nivel tan alto, es probable que el resultado sea menos coherente o pertinente, pero demuestra el efecto extremo del parámetro.

5. Para actualizar los cambios, haz clic en el botón Actualizar que se encuentra debajo del segundo panel de instrucciones.

Compara diferentes modelos y parámetros de configuración

Ahora, intentarás comparar tu modelo base con un modelo y parámetros de configuración diferentes para observar las diferencias en el razonamiento o el estilo de los resultados.

1. Realiza lo siguiente en el cuadro de texto del segundo panel de instrucciones (el de la derecha):

   • Texto de la instrucción: Usa la misma situación original de "Fiery Grill" y solicita tres factores de riesgo como en Comparison Base - Restaurant Risks (panel izquierdo). Nuevamente, asegúrate de que la instrucción del sistema base esté presente de forma eficaz en este panel, ya sea anteponiéndola si es necesario o si la IU la transfiere de forma implícita.

2. Haz clic en el ícono Editar (lápiz) en el segundo panel de instrucciones debajo del cuadro de texto:

   • Cambios de configuración para esta variante:
     • Cambia el Modelo a (selecciona esta opción en el menú desplegable del modelo para este panel).
     • Establece la Temperatura en 0.2.
     • Establece el Límite de tokens de salida en 65535 (o el máximo permitido por el modelo en la IU).
     • Desplázate hacia abajo en el panel y haz clic en Aplicar.

3. Haz clic en Enviar instrucciones.

4. Revisa las respuestas. Compara el resultado de (panel izquierdo) con (panel derecho).

Observa cualquier diferencia en los factores de riesgo identificados, los detalles proporcionados, la estructura de la respuesta o cómo parece razonar en la situación.

5. Asegúrate de hacer clic en el botón Actualizar que se encuentra debajo del segundo panel de instrucciones para almacenar los nuevos cambios.

Otras opciones de comparación (descripción general breve)

Vertex AI Studio ofrece otras formas de agregar instrucciones para la comparación:

1. Observa el botón + Comparar instrucción guardada en el área donde agregaste una "nueva instrucción" para la comparación.

   • Si haces clic en esta opción, podrás seleccionar una de las instrucciones que guardaste previamente en "Administración de instrucciones" para compararla. Nota: Como se indica en la IU (y para aclarar el alcance del "historial de conversaciones"), la comparación de instrucciones tiene limitaciones. Por ejemplo, no admite instrucciones de chat, con contenido multimedia ni con historial de conversaciones que involucren más de un intercambio.

2. También puedes ver el botón + Verdad fundamental.

   • Esta función te permite ingresar una respuesta "ideal" o "perfecta" para tu instrucción. Si se proporciona la verdad fundamental, el sistema podría ofrecer métricas de evaluación más detalladas, lo que puede ser útil para las pruebas de instrucciones avanzadas, pero está fuera del alcance de este lab introductorio. Para nuestros propósitos, una comparación visual en paralelo es suficiente.

3. Para salir de la vista "Comparar" y volver a la interfaz principal de edición de instrucciones (por ejemplo, para seguir trabajando en la versión que prefieras), haz clic en la flecha hacia atrás en la esquina superior izquierda de la interfaz de "Comparar".

Administración de instrucciones

A medida que experimentes con diferentes instrucciones, ejemplos y configuración, es fundamental que guardes tu trabajo. Guardar instrucciones te permite hacer lo siguiente:

• Organizar tus experimentos
• Reutilizar instrucciones eficaces fácilmente

Vertex AI Studio proporciona la Administración de instrucciones para este propósito.

Cómo guardar una instrucción

Supongamos que acabas de terminar una iteración que quieres guardar, por ejemplo, una de las variantes de la instrucción de tus ejercicios de comparación o una versión mejor definida de la instrucción "Extracción de datos de reclamos de seguros".

1. Asegúrate de que la instrucción que quieres guardar esté activa en la interfaz principal de edición de instrucciones (p. ej., es posible que hayas salido de la vista "Comparar" y tengas abierta una versión preferida, o que estés en la instrucción Base de comparación: riesgos de restaurantes).

2. Si ya guardaste tu instrucción, verás un botón de guardado automático en la barra de herramientas superior. Una vez que guardas la instrucción por primera vez, Guardado automático se activa de forma predeterminada. Si quieres inhabilitar esta función, puedes hacer clic en el botón y seleccionar Desactivar el guardado automático.

Accede a la administración de instrucciones

Una vez que hayas guardado las instrucciones, podrás administrarlas en Administración de instrucciones.

1. Navega para crear una instrucción nueva. En el menú de navegación (), selecciona Vertex AI > Vertex AI Studio > Administración de instrucciones.

2. Verás una lista de tus instrucciones guardadas, que a menudo incluyen sus nombres, medios, modelo y fecha de última modificación.

3. En esta página, puedes ver, borrar o exportar tus instrucciones guardadas, y acceder a herramientas de optimización para mejorarlas.

Haz clic en Revisar mi progreso para verificar los objetivos.

Compara, evalúa y administra instrucciones.

Tarea 4: usar instrucciones multimodales con Gemini

En esta tarea, usarás la interfaz de instrucciones principal de Vertex AI Studio con el modelo de Gemini para analizar una imagen y extraer información de ella. En este curso, se demuestra cómo diseñar instrucciones para varias tareas analíticas, como la descripción, la extracción de texto y la búsqueda de respuestas basadas en contenido visual.

1. En el menú de navegación () de la consola de Google Cloud, selecciona Vertex AI > Vertex AI Studio > Crear instrucción.

2. En la esquina superior izquierda, haz clic en Instrucción sin título y cambia el nombre de tu instrucción a Análisis de imagen del horario.

3. En el panel Configuración de la derecha, haz lo siguiente:

   • Asegúrate de que esté seleccionado el modelo . Puedes hacer clic en Cambiar de modelo si necesitas cambiarlo.
   • Activa o desactiva las opciones avanzadas y, en Región, selecciona .

4. Descarga la imagen del horario de muestra a tu máquina local:

   • Haz clic con el botón derecho en la imagen de abajo y guárdala:

5. En la sección Instrucción (en la parte inferior de la página), haz clic en el botón Insertar contenido multimedia (), que suele encontrarse en el lado derecho del área de entrada de instrucciones.

6. En el menú Seleccionar origen que aparece, haz clic en Subir y, luego, selecciona el archivo de imagen del horario que acabas de descargar de tu computadora. La imagen aparecerá directamente en el área de entrada de la instrucción.

Nota: Verás varias opciones para buscar el contenido multimedia. Por lo general, incluyen una Carga directa, la entrega de un archivo por URL, la importación desde Cloud Storage o Google Drive, y hasta la vinculación de un video de YouTube. En este lab, te enfocarás en el método de carga directa.

7. Ahora, puedes pedirle al modelo que realice algunas tareas en la imagen. Debajo de la imagen insertada en el campo de entrada, pega la siguiente instrucción:

1. Provide a concise title for this image (under 5 words). 2. Describe the image in one or two sentences. 3. Extract all visible text from the image. Present the flight schedule as a clearly formatted list with columns for "Time" and "City".

8. Haz clic en el botón de flecha Enviar (abajo a la derecha de la sección de instrucciones) y revisa la respuesta del modelo.

9. Luego, puedes hacer una pregunta que requiera razonamiento basado en la información extraída. Reemplaza la instrucción de texto anterior (deja la imagen en su lugar) por lo siguiente:

Based on the flight schedule shown in the image, what percentage of the listed flights depart before 11:30 AM? Show your calculation if possible.

10. Haz clic en el botón de flecha Enviar y examina la respuesta.

11. Observa brevemente el efecto de la temperatura. En el panel Configuración de la derecha, haz lo siguiente:

    • Ajusta la Temperatura a 0.8.
    • Vuelve a enviar la misma instrucción del paso 9 ("Según el programa de vuelos… porcentaje…").
    • Observa si cambia el estilo, la confianza o el detalle de la explicación.
    • Después de analizar esto, vuelve a establecer la Temperatura en un valor más bajo, como 0.2, para obtener respuestas más predecibles.

Nota: La temperatura controla la aleatorización. Valores más bajos (p. ej., 0.0-0.2) son buenos para respuestas fácticas, mientras que valores más altos (p. ej., 0.7+) pueden generar resultados más diversos o creativos, que podrían ser menos adecuados para la extracción o el análisis de datos precisos.

12. Cuando estés feliz con tu exploración, guarda tu trabajo. Haz clic en el botón Guardar en la parte superior de la barra de herramientas.
    • El nombre Análisis de imagen del horario debería estar previamente completado.
    • Confirma que la Región es .
    • Haz clic en Guardar en el cuadro de diálogo.

Nota: Después de hacer clic en Guardar, espera unos momentos a que se guarde la instrucción antes de continuar si vas a navegar inmediatamente después.

Haz clic en Revisar mi progreso para verificar los objetivos.

Analiza imágenes con Gemini en Vertex AI Studio.

Tarea 5: explorar Vertex AI Media Studio

Además del texto, Vertex AI Studio ofrece herramientas potentes para generar varios tipos de medios directamente a partir de instrucciones de texto o con una mejor definición de contenido multimedia. En esta tarea, explorarás la generación de imágenes, videos y voz.

1. Asegúrate de estar en Vertex AI Studio. Si aún no estás allí, navega desde el menú de navegación () seleccionando Vertex AI > Vertex AI Studio > Media Studio. La página debería verse de la siguiente manera:

Genera una imagen con Imagen

Comenzarás generando una imagen.

1. En la página de destino de Media Studio, en la sección "Comenzar con una instrucción de texto", haz clic en Imagen: Generar imágenes.

2. En el área de instrucciones de texto que aparece en la parte inferior, ingresa una instrucción descriptiva. Por ejemplo:

   Una imagen fotorrealista de primer plano de una abeja melífera que recolecta polen de una flor de lavanda púrpura brillante, con un fondo de jardín ligeramente desenfocado.

3. En el panel Configuración de la derecha, haz lo siguiente:

   • Asegúrate de que el Modelo esté configurado como Imagen 4 (o el modelo de Imagen más reciente disponible).
   • En Relación de aspecto, selecciona 1:1.
   • En Cantidad de resultados, ingresa 4 para esta primera generación.
   • Revisa la configuración de Seguridad (p. ej., generación de personas, umbral del filtro de seguridad) y déjala en sus valores predeterminados o ajústala según tus preferencias para esta instrucción que no se enfoca en personas.

4. Haz clic en el botón Enviar en la esquina inferior derecha del área de instrucciones.

5. Después de unos momentos, las imágenes generadas aparecerán en el área principal.

6. Haz clic en una de las miniaturas de imágenes generadas para abrir la vista de detalles.

7. En el panel Detalles de la imagen de la derecha, haz lo siguiente:
   • Observa las Acciones de IA disponibles, como Retocar (para agregar o quitar elementos con una máscara), Extender imagen (para extender la imagen) y Exportar imagen (que puede ofrecer un aumento de escala).
   • Observa si se muestra SynthID detected con una marca de verificación verde.
   • (Opcional): Selecciona una de las opciones Retocar o Extender imagen, y experimenta con ellas para ver las capacidades de Imagen.

¿Qué es SynthID?

SynthID es una tecnología desarrollada por Google DeepMind que incorpora una marca de agua digital directamente en los píxeles de las imágenes generadas por IA. Esta marca de agua está diseñada para ser imperceptible para el ojo humano, pero detectable por un algoritmo. Su objetivo es ayudar a identificar las imágenes generadas por IA, lo que promueve la transparencia y las prácticas de IA responsable, incluso si la imagen se modifica más adelante (p. ej., se comprime o filtra).

Genera un video con Veo

A continuación, generarás un video corto. Usarás la barra de navegación rápida en las herramientas de Media Studio.

1. En la pequeña barra de herramientas vertical que se encuentra en el extremo izquierdo de la página (con íconos para diferentes tipos de contenido multimedia: imagen, audio, música y video), haz clic en el ícono de video (que se parece a una cámara de video) para cambiar a la herramienta de generación de videos. Se abrirá la interfaz de Veo.

2. En el área de instrucciones de texto que aparece en la parte inferior, ingresa una instrucción para un video corto. Por ejemplo:

Un dron vuela lentamente sobre vastas colinas verdes durante la hora dorada.

3. En el panel Configuración de la derecha, haz lo siguiente:

   • Asegúrate de que el Modelo esté configurado como Veo 2 (o el modelo más reciente de Veo disponible).
   • Configura la Relación de aspecto en 16:9.
   • Mantén la Cantidad de resultados en 1.
   • Establece la Duración del video en 5 segundos (o una duración corta similar).
   • En Directorio de salida, haz clic en Explorar.
     • Si el bucket de tu proyecto () aparece en la lista, selecciónalo.
     • Si no es así, o si necesitas especificar la ruta, es posible que debas escribir gs:///` (asegúrate de que tenga la barra diagonal final) o usar la navegación para encontrar tu bucket.
     • Haz clic en Seleccionar para confirmar el directorio de salida.
   • Asegúrate de que esté marcada la opción Habilitar la mejora de instrucciones.
   • Revisa la configuración de Seguridad.

4. Haz clic en el botón Enviar.

5. La generación de videos puede tardar más que la generación de imágenes. Cuando esté listo, aparecerá el video y podrás reproducirlo en la interfaz.

6. (Opcional): Puedes hacer clic en el video para explorar las acciones de IA asociadas, como agregar una banda sonora o una voz en off.

Haz clic en Revisar mi progreso para verificar los objetivos.

Explora Vertex AI Media Studio.

Genera voz con Chirp (opcional)

Si quieres explorar la voz generada por IA, haz lo siguiente:

1. En la pequeña barra de herramientas vertical de la izquierda, haz clic en el ícono de audio (que parece un micrófono) para cambiar a la herramienta de generación de voz. Se abrirá la interfaz de Chirp.

2. Es posible que se te solicite habilitar la API de Cloud Text-to-Speech si aún no está activa para tu proyecto. Si es así, haz clic en Habilitar y espera a que la API se habilite (esto puede tardar un momento).

3. Cuando la interfaz esté lista, ingresa el texto que quieres sintetizar en el área de instrucciones de texto que aparece en la parte inferior. Por ejemplo:

Welcome to the world of generative AI on Google Cloud

4. En el panel Configuración de la derecha, haz lo siguiente:

   • Selecciona un Modelo (p. ej., Chirp 3: HD Voices).
   • Elige el Idioma que deseas (p. ej., English (US)).
   • Selecciona una Voz de la lista desplegable. Puedes probar algunas diferentes para escuchar sus características.
   • Explora las Opciones avanzadas si están disponibles y quieres usarlas.

5. Haz clic en el botón Enviar.

6. Después del procesamiento, deberías poder reproducir el audio generado directamente en la interfaz.

¡Felicitaciones!

¡Felicitaciones! En este lab, exploraste con éxito Vertex AI Studio para crear un prototipo de una aplicación de IA generativa en una situación de seguros, desde el diseño y la implementación iniciales hasta la ingeniería de instrucciones y la comparación avanzadas. Practicaste definir mejor los resultados de texto para tareas analíticas específicas y exploraste las emocionantes capacidades multimodales para generar imágenes, videos y voz. Estas habilidades básicas te permitirán crear soluciones de IA generativa aún más sofisticadas en Google Cloud.

Próximos pasos/Más información

• Visita la documentación oficial de Model Garden de Vertex AI para profundizar en las capacidades de los modelos de IA generativa que exploraste (como Gemini para el análisis de imágenes y texto, Imagen, Veo y Chirp).
• Mejora tus habilidades de ingeniería de instrucciones con la guía de estrategias de diseño de instrucciones integral de Google Cloud para conocer las prácticas recomendadas y las técnicas avanzadas.
• Explora la documentación del SDK de Vertex AI para aprender a integrar y automatizar estas funciones de IA generativa en tus aplicaciones.
• Continúa tu recorrido de aprendizaje con más labs y cursos de IA generativa en Google Cloud Skills Boost.

Capacitación y certificación de Google Cloud

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Última actualización del manual: 19 de mayo de 2025

Prueba más reciente del lab: 19 de mayo de 2025

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