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개요

Gemini는 Google DeepMind에서 개발한 생성형 AI 모델 제품군으로, 멀티모달 사용 사례를 위해 설계되었습니다. Gemini API를 통해 Gemini Pro Vision 및 Gemini Pro 모델에 액세스할 수 있습니다. 이 실습에서는 Vertex AI Gemini API를 Vertex AI SDK for Python과 함께 사용해 Gemini 1.0 Pro(gemini-1.0-pro) 모델 및 Gemini 1.0 Pro Vision(gemini-1.0-pro-vision) 모델과 상호작용하는 방법을 알아봅니다.

Vertex AI Gemini API

Vertex AI Gemini API는 여러 Gemini 모델과의 상호작용을 위한 통합 인터페이스를 제공합니다. 현재 Gemini API에서 사용할 수 있는 모델은 두 가지가 있습니다.

1. Gemini 1.0 Pro 모델(gemini-1.0-pro): 자연어 작업, 멀티턴 텍스트 및 코드 채팅, 코드 생성을 처리하도록 설계된 모델입니다.
2. Gemini 1.0 Pro Vision 모델(gemini-1.0-pro-vision): 멀티모달 프롬프트를 지원하는 모델로, 프롬프트 요청에 텍스트, 이미지, 동영상을 포함하고 텍스트 또는 코드 형태의 대답을 얻을 수 있습니다.

다음과 같은 방법으로 Gemini API와 상호작용할 수 있습니다.

• 빠른 테스트 및 명령어 생성에 Vertex AI Studio 사용
• cURL 명령어 사용
• Vertex AI SDK 사용

이 실습은 Vertex AI SDK for Python을 사용하여 Vertex AI Gemini API를 호출하는 데 중점을 둡니다.

자세한 내용은 Vertex AI의 생성형 AI 문서를 참조하세요.

기본 요건

이 실습을 시작하기 전에 다음 개념을 숙지하고 있어야 합니다.

• Python 프로그래밍에 관한 기본적 이해
• API 작동 방식에 관한 일반적인 지식
• Vertex AI Workbench의 Jupyter 노트북에서 Python 코드를 실행하는 방법

목표

이 실습에서는 다음 작업을 실행하는 방법을 알아봅니다.

• Vertex AI SDK for Python 설치
• Gemini 1.0 Pro(gemini-1.0-pro) 모델을 사용하여 텍스트 생성
• Gemini 1.0 Pro Vision(gemini-1.0-pro-vision) 멀티모달 모델을 사용하여 텍스트, 이미지, 동영상 조합에서 텍스트 생성

설정 및 요건

실습 시작 버튼을 클릭하기 전에

다음 안내를 확인하세요. 실습에는 시간 제한이 있으며 일시중지할 수 없습니다. 실습 시작을 클릭하면 타이머가 시작됩니다. 이 타이머에는 Google Cloud 리소스를 사용할 수 있는 시간이 얼마나 남았는지 표시됩니다.

실무형 실습을 통해 시뮬레이션이나 데모 환경이 아닌 실제 클라우드 환경에서 직접 실습 활동을 진행할 수 있습니다. 실습 시간 동안 Google Cloud에 로그인하고 액세스하는 데 사용할 수 있는 새로운 임시 사용자 인증 정보가 제공됩니다.

이 실습을 완료하려면 다음을 준비해야 합니다.

• 표준 인터넷 브라우저 액세스 권한(Chrome 브라우저 권장)

참고: 이 실습을 실행하려면 시크릿 모드 또는 시크릿 브라우저 창을 사용하세요. 개인 계정과 학생 계정 간의 충돌로 개인 계정에 추가 요금이 발생하는 일을 방지해 줍니다.

• 실습을 완료하기에 충분한 시간---실습을 시작하고 나면 일시중지할 수 없습니다.

참고: 계정에 추가 요금이 발생하지 않도록 하려면 개인용 Google Cloud 계정이나 프로젝트가 이미 있어도 이 실습에서는 사용하지 마세요.

실습을 시작하고 Google Cloud 콘솔에 로그인하는 방법

1. 실습 시작 버튼을 클릭합니다. 실습 비용을 결제해야 하는 경우 결제 수단을 선택할 수 있는 팝업이 열립니다. 왼쪽에는 다음과 같은 항목이 포함된 실습 세부정보 패널이 있습니다.

   • Google Cloud 콘솔 열기 버튼
   • 남은 시간
   • 이 실습에 사용해야 하는 임시 사용자 인증 정보
   • 필요한 경우 실습 진행을 위한 기타 정보

2. Google Cloud 콘솔 열기를 클릭합니다(Chrome 브라우저를 실행 중인 경우 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 시크릿 창에서 링크 열기를 선택합니다).

   실습에서 리소스가 가동되면 다른 탭이 열리고 로그인 페이지가 표시됩니다.

   팁: 두 개의 탭을 각각 별도의 창으로 나란히 정렬하세요.

   참고: 계정 선택 대화상자가 표시되면 다른 계정 사용을 클릭합니다.

3. 필요한 경우 아래의 사용자 이름을 복사하여 로그인 대화상자에 붙여넣습니다.

   {{{user_0.username | "Username"}}}

   실습 세부정보 패널에서도 사용자 이름을 확인할 수 있습니다.

4. 다음을 클릭합니다.

5. 아래의 비밀번호를 복사하여 시작하기 대화상자에 붙여넣습니다.

   {{{user_0.password | "Password"}}}

   실습 세부정보 패널에서도 비밀번호를 확인할 수 있습니다.

6. 다음을 클릭합니다.

   중요: 실습에서 제공하는 사용자 인증 정보를 사용해야 합니다. Google Cloud 계정 사용자 인증 정보를 사용하지 마세요. 참고: 이 실습에 자신의 Google Cloud 계정을 사용하면 추가 요금이 발생할 수 있습니다.

7. 이후에 표시되는 페이지를 클릭하여 넘깁니다.

   • 이용약관에 동의합니다.
   • 임시 계정이므로 복구 옵션이나 2단계 인증을 추가하지 않습니다.
   • 무료 체험판을 신청하지 않습니다.

잠시 후 Google Cloud 콘솔이 이 탭에서 열립니다.

참고: Google Cloud 제품 및 서비스 목록이 있는 메뉴를 보려면 왼쪽 상단의 탐색 메뉴를 클릭합니다.

작업 1. Vertex AI Workbench에서 노트북 열기

1. Google Cloud 콘솔의 탐색 메뉴에서 Vertex AI > Workbench를 클릭합니다.

2. 인스턴스를 찾아 JupyterLab 열기 버튼을 클릭합니다.

Workbench 인스턴스의 JupyterLab 인터페이스가 새 브라우저 탭에서 열립니다.

작업 2. 노트북 설정하기

1. 파일을 클릭합니다.

2. 노트북의 시작하기 및 라이브러리 가져오기 섹션을 통해 실행합니다.

   • 프로젝트 ID로는 를 사용하고, 위치로는 을 사용합니다.

참고: Colab만 해당이라고 되어 있는 노트북 셀은 건너뛰어도 됩니다.

다음 섹션에서는 노트북 셀을 실행하여 Vertex AI Gemini API를 Vertex AI SDK for Python과 함께 사용하는 방법을 알아봅니다.

작업 3. Gemini 1.0 Pro 모델 사용하기

Gemini 1.0 Pro(gemini-1.0-pro) 모델은 자연어 작업, 멀티턴 텍스트 및 코드 채팅, 코드 생성을 처리하도록 설계되었습니다. 이 작업에서는 노트북 셀을 실행하여 Gemini 1.0 Pro 모델을 사용해 텍스트 프롬프트에서 텍스트를 생성하는 방법을 알아봅니다.

텍스트 프롬프트에서 텍스트 생성

모델에 텍스트 프롬프트 요청을 보냅니다. Gemini 1.0 Pro(gemini-1.0-pro) 모델은 스트리밍 대답 메커니즘을 제공합니다. 이러한 접근 방식을 사용하면 완성된 대답을 기다릴 필요 없이 액세스가 가능해지는 즉시 프래그먼트 처리를 시작할 수 있습니다.

• 노트북의 텍스트 프롬프트에서 텍스트 생성 섹션을 통해 실행합니다.

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다.

텍스트 프롬프트에서 텍스트를 생성합니다. 채팅 기록을 인쇄합니다.

작업 4. Gemini 1.0 Pro Vision 모델 사용하기

Gemini 1.0 Pro Vision(gemini-1.0-pro-vision)은 멀티모달 프롬프트를 지원하는 멀티모달 모델입니다. 프롬프트 요청에 텍스트, 이미지, 동영상을 포함하고 텍스트 또는 코드 형태의 대답을 얻을 수 있습니다. 이 작업에서는 노트북 셀을 실행하여 Gemini 1.0 Pro Vision 모델로 텍스트 및 이미지 프롬프트에서 텍스트를 생성하고 동영상 파일에서 텍스트를 생성하는 방법을 알아봅니다.

로컬 이미지 및 텍스트에서 텍스트 생성

• 노트북의 로컬 이미지 및 텍스트에서 텍스트 생성 섹션을 통해 실행합니다.

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다.

이미지를 확인합니다. 로컬 이미지 및 텍스트에서 텍스트를 생성합니다.

텍스트 및 이미지 프롬프트에서 텍스트 생성

• 노트북의 텍스트 및 이미지에서 텍스트 생성 섹션을 통해 실행합니다.

  텍스트 및 이미지에서 텍스트를 생성합니다.

퓨샷 프롬프팅을 위해 여러 이미지 및 텍스트 프롬프트 결합

• 노트북의 퓨샷 프롬프팅을 위해 여러 이미지 및 텍스트 프롬프트 결합 섹션을 통해 실행합니다.

  퓨샷 프롬프팅을 수행합니다.

동영상 파일에서 텍스트 생성

• 노트북의 동영상 파일에서 텍스트 생성 섹션을 통해 실행합니다.

  동영상 파일에서 텍스트를 생성합니다.

수고하셨습니다

이 실습에서는 Vertex AI Gemini API를 Vertex AI SDK for Python과 함께 활용하여 Gemini 1.0 Pro(gemini-1.0-pro) 모델 및 Gemini 1.0 Pro Vision(gemini-1.0-pro-vision) 모델과 상호작용하는 방법을 자세히 알아보았습니다. 이러한 실습을 통해 Vertex AI Gemini API의 기능 및 Python SDK와의 원활한 통합에 대해 실용적인 인사이트를 얻으셨기를 바랍니다.

다음 단계/더 학습하기

• Vertex AI의 생성형 AI 문서 참조하기
• Google Cloud Tech YouTube 채널에서 생성형 AI 자세히 알아보기
• Google Cloud 생성형 AI 공식 저장소
• Gemini 노트북 예시

Google Cloud 교육 및 자격증

Google Cloud 기술을 최대한 활용하는 데 도움이 됩니다. Google 강의에는 빠른 습득과 지속적인 학습을 지원하는 기술적인 지식과 권장사항이 포함되어 있습니다. 기초에서 고급까지 수준별 학습을 제공하며 바쁜 일정에 알맞은 주문형, 실시간, 가상 옵션이 포함되어 있습니다. 인증은 Google Cloud 기술에 대한 역량과 전문성을 검증하고 입증하는 데 도움이 됩니다.

설명서 최종 업데이트: 2024년 5월 31일

실습 최종 테스트: 2024년 5월 31일

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