Opiniones sobre Create Text Embeddings for a Vector Store using LangChain

Errors in notebook

I O. · Se revisó hace 2 meses

Kotchamonwan S. · Se revisó hace 2 meses

環境内で指定されているライブラリのバージョンが古く、そのままでは実行できなかった (pipで新しいバージョンのライブラリを指定すると、このハンズオンを合格させる程度の処理までは何とか出来る)

守男 毛. · Se revisó hace 2 meses

sdcxdxc

Vivek K. · Se revisó hace 2 meses

bug but work

Abdullah A. · Se revisó hace 2 meses

Muhamad Anggara R. · Se revisó hace 2 meses

Ajay K. · Se revisó hace 2 meses

Regani A. · Se revisó hace 2 meses

Tach E. · Se revisó hace 2 meses

Akash S. · Se revisó hace 2 meses

Muhammad R. · Se revisó hace 2 meses

Siti R. · Se revisó hace 2 meses

Garth G. · Se revisó hace 2 meses

Tarun Y. · Se revisó hace 2 meses

kc c. · Se revisó hace 2 meses

kc c. · Se revisó hace 2 meses

kanin s. · Se revisó hace 2 meses

It was a good learning guideline. However, there seemed to be some errors in the Jupyter notebook content. 1. Error in code using Chroma DB - Error Message: AttributeError: ‘Collection’ object has no attribute ‘model_fields’ - Cause of Error: Dependency conflict due to ChromaDB version update - Solution: Downgrade ChromaDB (https://github.com/langchain-ai/langchain/issues/24163) !pip uninstall chromadb -y !pip install chromadb==0.5.3 2. Error in “Vectorize/Embed Document Chunks - # Save to disk” code - Change Request: documents = docs -> documents = chunks - Reason: We need to embed the chunks, not the documents. Thank you.

태우 이. · Se revisó hace 2 meses

Good lab

Abhinav C. · Se revisó hace 2 meses

Andrea G. · Se revisó hace 2 meses

Nizam B. · Se revisó hace 2 meses

Ryan R. · Se revisó hace 2 meses

Solomon B. · Se revisó hace 2 meses

Yudya Galih R. · Se revisó hace 2 meses

lisa b. · Se revisó hace 2 meses