Opiniones sobre Create Text Embeddings for a Vector Store using LangChain

Pragathi R. · Se revisó hace 12 días

Harsh W. · Se revisó hace 13 días

Pradyut kumar D. · Se revisó hace 13 días

Vinayak S. · Se revisó hace 13 días

TWFC O. · Se revisó hace 14 días

Ishita B. · Se revisó hace 15 días

Joaquín M. · Se revisó hace 15 días

Rani C. · Se revisó hace 15 días

abhinav g. · Se revisó hace 16 días

Alejandro G. · Se revisó hace 17 días

Syahrul Bahar H. · Se revisó hace 18 días

Basavaraju R. · Se revisó hace 18 días

Komal S. · Se revisó hace 19 días

Sangram S. · Se revisó hace 19 días

The execution error outs on multiple steps due to various reasons 11 USER_AGENT environment variable not set, consider setting it to identify your requests. 14. --------------------------------------------------------------------------- NameError Traceback (most recent call last) Cell In[14], line 3 1 # Save to disk 2 vectorstore = Chroma(embedding_function=gemini_embeddings, persist_directory="./vectorstore") ----> 3 chunks = text_splitter.split_documents(docs) 5 for chunk in chunks: 6 vectorstore.add_documents([chunk]) NameError: name 'text_splitter' is not defined

Yoga D. · Se revisó hace 19 días

Laura H. · Se revisó hace 19 días

Zachary K. · Se revisó hace 20 días

good

Suraj Y. · Se revisó hace 20 días

SUNKARA L. · Se revisó hace 21 días

Great!!

Ratnesh S. · Se revisó hace 21 días

Great!!

Ratnesh S. · Se revisó hace 21 días

Awaludin A. · Se revisó hace 21 días

Prajjal B. · Se revisó hace 21 días

Not very interactive. Code was already written all you do is run it.

Bryan B. · Se revisó hace 21 días

subhadip M. · Se revisó hace 21 días