Create Text Embeddings for a Vector Store using LangChain のレビュー

Errors in notebook

O I · 2ヶ月前にレビュー済み

Somboonkul Kotchamonwan · 2ヶ月前にレビュー済み

環境内で指定されているライブラリのバージョンが古く、そのままでは実行できなかった (pipで新しいバージョンのライブラリを指定すると、このハンズオンを合格させる程度の処理までは何とか出来る)

毛利 守男 · 2ヶ月前にレビュー済み

sdcxdxc

Kumar Vivek · 2ヶ月前にレビュー済み

bug but work

Ahmad nur Abdullah · 2ヶ月前にレビュー済み

Ramadhan Muhamad Anggara · 2ヶ月前にレビュー済み

Kalyan Ajay · 2ヶ月前にレビュー済み

Awalludin Regani · 2ヶ月前にレビュー済み

Evils Tach · 2ヶ月前にレビュー済み

S Akash · 2ヶ月前にレビュー済み

Raihan Muhammad · 2ヶ月前にレビュー済み

Rukoyah Siti · 2ヶ月前にレビュー済み

Greenaway Garth · 2ヶ月前にレビュー済み

Yaduvanshi Tarun · 2ヶ月前にレビュー済み

chang kc · 2ヶ月前にレビュー済み

chang kc · 2ヶ月前にレビュー済み

sangchan kanin · 2ヶ月前にレビュー済み

It was a good learning guideline. However, there seemed to be some errors in the Jupyter notebook content. 1. Error in code using Chroma DB - Error Message: AttributeError: ‘Collection’ object has no attribute ‘model_fields’ - Cause of Error: Dependency conflict due to ChromaDB version update - Solution: Downgrade ChromaDB (https://github.com/langchain-ai/langchain/issues/24163) !pip uninstall chromadb -y !pip install chromadb==0.5.3 2. Error in “Vectorize/Embed Document Chunks - # Save to disk” code - Change Request: documents = docs -> documents = chunks - Reason: We need to embed the chunks, not the documents. Thank you.

이 태우 · 2ヶ月前にレビュー済み

Good lab

Chaurasia Abhinav · 2ヶ月前にレビュー済み

GOOGLEUSER Andrea · 2ヶ月前にレビュー済み

Bhagaskara Nizam · 2ヶ月前にレビュー済み

Rachmad Hidayat Ryan · 2ヶ月前にレビュー済み

Beratu Solomon · 2ヶ月前にレビュー済み

Resie Yudya Galih · 2ヶ月前にレビュー済み

beth lisa · 2ヶ月前にレビュー済み