Create Text Embeddings for a Vector Store using LangChain のレビュー

Korde Ayushi · 11日前にレビュー済み

R Pragathi · 12日前にレビュー済み

Wani Harsh · 13日前にレビュー済み

De Pradyut kumar · 13日前にレビュー済み

Saokar Vinayak · 13日前にレビュー済み

Official TWFC · 14日前にレビュー済み

Bhatt Ishita · 15日前にレビュー済み

Murillo Tenorio Joaquín · 15日前にレビュー済み

Chatterjee Rani · 15日前にレビュー済み

goyal abhinav · 16日前にレビュー済み

García Lagos Alejandro · 17日前にレビュー済み

Hamdani Syahrul Bahar · 18日前にレビュー済み

Ranganna Basavaraju · 18日前にレビュー済み

Shah Komal · 19日前にレビュー済み

Samantaray Sangram · 19日前にレビュー済み

The execution error outs on multiple steps due to various reasons 11 USER_AGENT environment variable not set, consider setting it to identify your requests. 14. --------------------------------------------------------------------------- NameError Traceback (most recent call last) Cell In[14], line 3 1 # Save to disk 2 vectorstore = Chroma(embedding_function=gemini_embeddings, persist_directory="./vectorstore") ----> 3 chunks = text_splitter.split_documents(docs) 5 for chunk in chunks: 6 vectorstore.add_documents([chunk]) NameError: name 'text_splitter' is not defined

Damalachervu Yoga · 19日前にレビュー済み

Holochwost Laura · 19日前にレビュー済み

Keller Zachary · 20日前にレビュー済み

good

Yeola Suraj · 20日前にレビュー済み

LIKHIT BABU SUNKARA · 21日前にレビュー済み

Great!!

Singh Ratnesh · 21日前にレビュー済み

Great!!

Singh Ratnesh · 21日前にレビュー済み

Apud Awaludin · 21日前にレビュー済み

Biswas Prajjal · 21日前にレビュー済み

Not very interactive. Code was already written all you do is run it.

Burgess Bryan · 21日前にレビュー済み