리뷰 Create Text Embeddings for a Vector Store using LangChain개

Pragathi R. · 12일 전에 리뷰됨

Harsh W. · 13일 전에 리뷰됨

Pradyut kumar D. · 13일 전에 리뷰됨

Vinayak S. · 13일 전에 리뷰됨

TWFC O. · 14일 전에 리뷰됨

Ishita B. · 15일 전에 리뷰됨

Joaquín M. · 15일 전에 리뷰됨

Rani C. · 15일 전에 리뷰됨

abhinav g. · 16일 전에 리뷰됨

Alejandro G. · 17일 전에 리뷰됨

Syahrul Bahar H. · 18일 전에 리뷰됨

Basavaraju R. · 18일 전에 리뷰됨

Komal S. · 19일 전에 리뷰됨

Sangram S. · 19일 전에 리뷰됨

The execution error outs on multiple steps due to various reasons 11 USER_AGENT environment variable not set, consider setting it to identify your requests. 14. --------------------------------------------------------------------------- NameError Traceback (most recent call last) Cell In[14], line 3 1 # Save to disk 2 vectorstore = Chroma(embedding_function=gemini_embeddings, persist_directory="./vectorstore") ----> 3 chunks = text_splitter.split_documents(docs) 5 for chunk in chunks: 6 vectorstore.add_documents([chunk]) NameError: name 'text_splitter' is not defined

Yoga D. · 19일 전에 리뷰됨

Laura H. · 19일 전에 리뷰됨

Zachary K. · 20일 전에 리뷰됨

good

Suraj Y. · 20일 전에 리뷰됨

SUNKARA L. · 21일 전에 리뷰됨

Great!!

Ratnesh S. · 21일 전에 리뷰됨

Great!!

Ratnesh S. · 21일 전에 리뷰됨

Awaludin A. · 21일 전에 리뷰됨

Prajjal B. · 21일 전에 리뷰됨

Not very interactive. Code was already written all you do is run it.

Bryan B. · 21일 전에 리뷰됨

subhadip M. · 21일 전에 리뷰됨