Відгуки: Create Text Embeddings for a Vector Store using LangChain

Pragathi R. · Відгук надано 12 днів тому

Harsh W. · Відгук надано 13 днів тому

Pradyut kumar D. · Відгук надано 13 днів тому

Vinayak S. · Відгук надано 13 днів тому

TWFC O. · Відгук надано 14 днів тому

Ishita B. · Відгук надано 15 днів тому

Joaquín M. · Відгук надано 15 днів тому

Rani C. · Відгук надано 15 днів тому

abhinav g. · Відгук надано 16 днів тому

Alejandro G. · Відгук надано 17 днів тому

Syahrul Bahar H. · Відгук надано 18 днів тому

Basavaraju R. · Відгук надано 18 днів тому

Komal S. · Відгук надано 19 днів тому

Sangram S. · Відгук надано 19 днів тому

The execution error outs on multiple steps due to various reasons 11 USER_AGENT environment variable not set, consider setting it to identify your requests. 14. --------------------------------------------------------------------------- NameError Traceback (most recent call last) Cell In[14], line 3 1 # Save to disk 2 vectorstore = Chroma(embedding_function=gemini_embeddings, persist_directory="./vectorstore") ----> 3 chunks = text_splitter.split_documents(docs) 5 for chunk in chunks: 6 vectorstore.add_documents([chunk]) NameError: name 'text_splitter' is not defined

Yoga D. · Відгук надано 19 днів тому

Laura H. · Відгук надано 19 днів тому

Zachary K. · Відгук надано 20 днів тому

good

Suraj Y. · Відгук надано 20 днів тому

SUNKARA L. · Відгук надано 21 день тому

Great!!

Ratnesh S. · Відгук надано 21 день тому

Great!!

Ratnesh S. · Відгук надано 21 день тому

Awaludin A. · Відгук надано 21 день тому

Prajjal B. · Відгук надано 21 день тому

Not very interactive. Code was already written all you do is run it.

Bryan B. · Відгук надано 21 день тому

subhadip M. · Відгук надано 21 день тому