Enhance Text Generation with RAG, LangChain, and Vertex AI avis

Viktar V. · Examiné il y a 3 mois

GUJJALA M. · Examiné il y a 3 mois

Maksymilian M. · Examiné il y a 3 mois

These things are just super buggy

Cameron P. · Examiné il y a 3 mois

dorina s. · Examiné il y a 3 mois

Borys H. · Examiné il y a 3 mois

Puneet R. · Examiné il y a 3 mois

Danniel C. · Examiné il y a 3 mois

pranay k. · Examiné il y a 3 mois

A more complicated chain - RAG does not work.

Chengtao W. · Examiné il y a 3 mois

Borys H. · Examiné il y a 3 mois

Soundarya K. · Examiné il y a 4 mois

Felipe M. · Examiné il y a 4 mois

Mehul R. · Examiné il y a 4 mois

Nisim H. · Examiné il y a 4 mois

Victor G. · Examiné il y a 4 mois

Huu P. · Examiné il y a 4 mois

Huu P. · Examiné il y a 4 mois

Kavindu L. · Examiné il y a 4 mois

Stuck in DocArray, error: File /opt/conda/lib/python3.10/site-packages/langchain_core/vectorstores.py:550, in VectorStore.from_documents(cls, documents, embedding, **kwargs)

Mila C. · Examiné il y a 4 mois

A more complicated Chain - RAG was causing errors which I was unable to solve. ValidationError: 1 validation error for DocArrayDoc embedding Expected a numpy.ndarray compatible type, got <class 'proto.marshal.collections.repeated.Repeated'> (type=value_error)

Jonas L. · Examiné il y a 4 mois

Code was failing in the Doc Array and the lab was counted as complete

Mahammad A. · Examiné il y a 4 mois

masakazu i. · Examiné il y a 4 mois

Klaudia K. · Examiné il y a 4 mois

vectorstore = DocArrayInMemorySearch.from_documents( docs, #embedding=embeddings # passing in the model to embed documents.. embeddings ) Throws an error: ValidationError: 1 validation error for DocArrayDoc embedding Expected a numpy.ndarray compatible type, got <class 'proto.marshal.collections.repeated.Repeated'> (type=value_error)

Mark S. · Examiné il y a 4 mois