Vertex Explainable AI를 사용한 이미지 분류 모델 설명

실습 1시간 30분 universal_currency_alt 크레딧 5개 show_chart 중급

info 이 실습에는 학습을 지원하는 AI 도구가 통합되어 있을 수 있습니다.

지식을 테스트하고 커뮤니티와 공유하기

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700개 이상의 실무형 실습, 기술 배지, 과정에 액세스

개요

이 실습에서는 이미지 데이터에 분류 모델을 학습시키고 이를 Vertex AI에 배포하여 설명(특성 기여 분석)과 함께 예측을 제공하는 방법을 알아봅니다.

각 실습에서는 정해진 기간 동안 새 Google Cloud 프로젝트와 리소스 집합이 무료로 제공됩니다.

시크릿 창을 사용하여 Qwiklabs에 로그인합니다.
실습 사용 가능 시간(예: 1:15:00)을 참고하여 해당 시간 내에 완료합니다.
일시중지 기능은 없습니다. 필요한 경우 다시 시작할 수 있지만 처음부터 시작해야 합니다.
준비가 되면 실습 시작을 클릭합니다.
실습 사용자 인증 정보(사용자 이름 및 비밀번호)를 기록해 두세요. Google Cloud Console에 로그인합니다.
Google Console 열기를 클릭합니다.
다른 계정 사용을 클릭한 다음, 안내 메시지에 이 실습에 대한 사용자 인증 정보를 복사하여 붙여넣습니다.
다른 사용자 인증 정보를 사용하는 경우 오류가 발생하거나 요금이 부과됩니다.
약관에 동의하고 리소스 복구 페이지를 건너뜁니다.

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다. Notebooks 및 Vertex AI API 사용 설정

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다. Vertex AI Workbench 인스턴스 만들기

JupyterLab 인스턴스에서 노트북을 클론하는 방법은 다음과 같습니다.

git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/asl-ml-immersion.git cd asl-ml-immersion export PATH=$PATH:~/.local/bin make install

asl-ml-immersion 디렉터리를 더블클릭하고 디렉터리의 콘텐츠를 볼 수 있는지 확인하여 저장소가 클론되었는지 확인합니다. 이 과정의 모든 Jupyter 노트북 기반 실습 파일은 이 디렉터리에서 확인할 수 있습니다.

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다. Vertex AI Platform Notebooks 인스턴스 내에서 과정 저장소 클론하기

노트북 인터페이스에서 asl-ml-immersion > notebooks > responsible_ai > explainable_ai > solutions로 이동한 다음 xai_image_vertex.ipynb를 엽니다.
노트북 인터페이스에서 Edit(수정) > Clear All Outputs(모든 출력 지우기)를 클릭합니다.
노트북 안내를 꼼꼼히 읽어보고 노트북을 실행합니다.

팁: 현재 셀을 실행하려면 셀을 클릭하고 Shift+Enter를 누르세요. 다른 셀 명령어는 노트북 UI의 Run(실행)에 나열되어 있습니다.

실습을 완료하면 실습 종료를 클릭합니다. Qwiklabs에서 사용된 리소스를 자동으로 삭제하고 계정을 지웁니다.

실습 경험을 평가할 수 있습니다. 해당하는 별표 수를 선택하고 의견을 입력한 후 제출을 클릭합니다.

별점의 의미는 다음과 같습니다.

의견을 제공하고 싶지 않다면 대화상자를 닫으면 됩니다.

의견이나 제안 또는 수정할 사항이 있다면 지원 탭을 사용하세요.